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余星冰:企业内训|掌握生成式AI,助力企业数字化转型与创新突破

随着人工智能技术的飞速发展,生成式AI已成为推动企业数字化转型的重要力量。课程将深入解析GPT-Sora的核心技术与应用,帮助企业决策者抓住AI时代的机遇,提升组织创新能力与市场竞争力。通过实战案例与互动研讨,参与者将获得应对技术挑战的实用工具与方法,为未来的职业发展奠定坚实基础。

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曹大嘴老师
  • 生成式AI生成式AI是人工智能领域中的一项重要技术,具备创造性生成内容的能力,包括文本、图像、音频及视频,为各行业带来变革性影响。
  • GPT-SoraGPT-Sora作为生成式AI的最新成果,结合文本与视频生成技术,开辟了多元的应用场景,能够大幅提升内容创作的效率与质量。
  • 应用案例通过丰富的行业应用案例,参与者将深入了解生成式AI在媒体、教育、娱乐及商业等领域的实际应用,以及带来的经济效益与创新机遇。
  • 技术挑战尽管生成式AI在各行业展现出巨大潜力,但在算力需求、生成准确性及伦理合规等方面仍面临挑战,需引起重视并采取相应对策。
  • 未来展望展望生成式AI的发展趋势,企业需积极布局,适应技术进步,培养新型人才,以应对未来社会的变革与挑战。

数字化转型的引擎:生成式AI与GPT-Sora的全景解析 在数字化浪潮席卷各行各业的今天,掌握生成式AI将成为企业竞争力的重要组成部分。通过对GPT-Sora的全面解读,帮助企业了解其核心技术、未来趋势及实际应用,推动组织的数字化转型与创新进程。

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把握生成式AI的脉搏,推动企业数字化转型与创新

在技术日新月异的今天,生成式AI为企业带来了前所未有的机遇与挑战。通过系统解析GPT-Sora的技术特点与应用实例,帮助企业从容应对技术变革,构建高效的数字化转型战略。
  • 技术背景

    介绍生成式AI的发展历程与重要里程碑,帮助参与者了解当前技术的成熟度与应用潜力。
  • 核心特征

    解析生成式AI的核心特征,包括创造能力、通用能力与涌现能力,帮助企业识别其在业务中的实际应用场景。
  • 应用实例

    通过具体案例分析,展示生成式AI在教育、媒体、娱乐等行业的多元应用,激发参与者的创新思维与实践能力。
  • 性能评估

    讲解生成式AI的性能评估方法,确保参与者能有效衡量技术应用的实际效果与商业价值。
  • 伦理考量

    探讨生成式AI在发展过程中可能面临的伦理与法律问题,引导企业在创新的同时保持合规与责任感。
  • 未来发展

    展望生成式AI的未来趋势与行业前景,帮助企业做好长期发展规划,抓住技术带来的机会与挑战。
  • 互动讨论

    开放环节鼓励参与者提问与探讨,分享各自的见解与经验,促进思维激荡与观点碰撞。
  • 总结回顾

    在课程结束时,回顾重点内容,巩固学习成果,确保参与者能将知识转化为实际应用。
  • 持续学习

    强调生成式AI的快速发展,鼓励参与者不断学习与适应,以保持在行业中的竞争力。

掌握生成式AI,助力企业数字化转型与创新突破

参与者将通过学习,在生成式AI的应用与技术上获得深刻理解,能够有效推动企业的数字化转型与创新,提升组织的市场竞争力。
  • 技术理解

    深入理解生成式AI的基本概念与技术特点,为后续应用与实践打下坚实基础。
  • 行业应用

    掌握生成式AI在各行业的实际应用,能够识别出适合自身业务的创新机会。
  • 评估能力

    学会使用性能评估工具,能够有效衡量生成式AI技术在实际应用中的效果。
  • 解决方案

    针对生成式AI带来的技术挑战,能够提出合理的解决方案,确保企业的合规与安全。
  • 战略规划

    能够制定基于生成式AI的数字化转型战略,推动企业在技术变革中实现可持续发展。
  • 创新思维

    激发创新思维,鼓励参与者积极探索生成式AI的应用潜力,推动业务模式创新。
  • 合作能力

    增强团队合作能力,通过互动讨论与案例分析,促进跨部门协作与创新。
  • 职业发展

    为参与者的职业发展提供新视角,帮助其在快速变化的市场中不断提升自身竞争力。
  • 终身学习

    树立终身学习的理念,鼓励参与者持续关注AI领域的前沿动态与发展趋势。

破解数字化转型难题,提升企业竞争力

通过学习生成式AI的应用与技术,企业能够有效应对数字化转型中面临的种种挑战,提升市场竞争力,实现可持续发展。
  • 技术瓶颈

    通过对生成式AI的深入了解,帮助企业识别并突破技术瓶颈,提升数字化转型的效率与效果。
  • 应用局限

    讲解生成式AI在不同领域的实际应用,帮助企业打破传统思维的局限,探索新的业务模式。
  • 人才短缺

    通过培养内部人才,帮助企业增强对生成式AI的理解与应用能力,解决人才短缺问题。
  • 合规挑战

    提供法律与伦理方面的指导,帮助企业在应用生成式AI时保持合规与责任感,降低风险。
  • 市场竞争

    通过技术创新与市场应用,提升企业在激烈市场竞争中的优势,增强市场占有率。
  • 效率提升

    利用生成式AI的优势,优化企业内部流程与资源配置,实现效率提升与成本降低。
  • 创新能力

    激发团队的创新能力,鼓励企业在生成式AI的帮助下不断探索与实践新业务。
  • 客户需求

    通过数据分析与生成式AI技术的运用,帮助企业更好地理解客户需求,实现精准营销。
  • 未来规划

    引导企业制定长远发展战略,把握生成式AI带来的机遇与挑战,确保持续发展。

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