课程ID:38454

余星冰:AI应用培训|助力企业智能化转型,掌握降本增效的关键技术与实战策略

随着AI技术的迅猛发展,企业在降本增效的过程中面临诸多挑战。通过深入解析成功案例,帮助管理者和业务骨干掌握AI在实际工作中的应用,推动企业从传统模式向智能化转型,实现高效运营与创新发展。

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曹大嘴老师
  • AI产品了解市场上主要AI产品及其应用场景,帮助企业选择合适的技术工具来推动业务变革。
  • 案例实践通过领先企业的成功案例,展示AI在不同领域的应用效果,提供可借鉴的经验和策略。
  • 智能化路径解析企业从数字化到智能化的转型路径,明确实施过程中需要关注的关键步骤与策略。
  • 人机协作探讨如何在AI时代保持人类的创造力与创新能力,实现人与AI的最佳结合。
  • 风险管理分析AI应用中的潜在风险与合规性问题,确保企业在转型过程中合规、安全地推进创新。

智能化转型的全景视野:AI应用的关键环节与实践路径 通过本次培训,将深入探讨AI应用的多维度内容,帮助企业厘清智能化转型的方向与步骤。重点围绕AI产品的选择、应用落地的方法以及如何与人力资源有效结合,构建一个完整的智能化转型框架。

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AI应用落地的全景图:从理论到实践的战略框架

通过深入的课程内容,涵盖AI应用的关键环节与落地策略,帮助企业在快速变化的环境中有效应对挑战,构建更具竞争力的智能化业务体系。
  • 市场趋势分析

    通过全球及地区AI发展趋势的分析,帮助企业把握技术发展的脉搏,制定前瞻性的战略规划。
  • 标杆案例

    深入解析行业领先企业在AI应用中的成功案例,为企业提供可操作的实战参考。
  • 战略规划

    帮助企业识别业务需求与AI的匹配点,制定切实可行的实施路线图。
  • 技术选型

    指导企业根据自身需求与发展阶段,选择合适的AI技术,确保技术实施的有效性。
  • 组织变革

    探讨在实施AI的过程中,如何进行团队重组与人才培养,以适应新的业务模式与工作方式。
  • 风险控制

    分析数据隐私保护、算法偏见等风险,并提供有效的应对措施,确保合规与安全。
  • 创新管理

    培养企业文化,激励创新思维,推动组织向数字化转型,提升市场竞争力。
  • 伦理与治理

    探讨AI应用中的伦理问题,构建内部治理框架,确保企业在智能化过程中具备社会责任感。
  • 总结与回顾

    通过对关键内容的总结与回顾,确保学员能够有效消化课程信息,并在实践中灵活运用。

掌握AI应用的核心能力,助力企业智能化转型

通过系统学习,学员将全面掌握AI应用的关键技术与实战策略,提升自身在智能化转型中的决策与执行能力,推动企业实现降本增效。
  • AI产品认知

    了解市场上10款热门AI产品,及其在业务中的具体应用场景,助力企业选择合适的工具。
  • 案例分析能力

    通过成功案例的深入分析,提升识别和应用AI的能力,有效借鉴行业经验。
  • 智能化实施策略

    掌握企业走向智能化的必经步骤,制定切实可行的实施路线图,推动业务变革。
  • 人机协作能力

    探索如何在AI应用中充分发挥人类的创造力,提升团队协作效率。
  • 风险管理能力

    掌握AI应用中的风险识别与管理方法,确保企业在智能化转型中的合规与安全。
  • 创新思维培养

    培养与提升创新思维,推动组织内部的数字化转型,提升市场竞争力。
  • 战略思维能力

    提升战略规划与执行能力,有效链接企业目标与AI应用,形成可持续发展逻辑。
  • 伦理意识

    增强对AI伦理与合规问题的理解,构建企业的社会责任意识。
  • 实战演练能力

    通过丰富的互动和实战演练,强化知识理解与操作记忆,提升实际应用能力。

解决企业智能化转型中的核心难题

通过针对性培训,帮助企业识别并解决在AI应用过程中遇到的各类问题,实现智能化转型的顺利推进。
  • AI认知不足

    解决员工对AI产品的不理解与不掌握,提升整体团队的AI应用能力。
  • 应用场景模糊

    明确AI在不同业务环节中的切入点,帮助企业找到降本增效的具体应用场景。
  • 转型路径不清

    提供明确的智能化转型路径指导,帮助企业制定系统的实施策略与步骤。
  • 人机协作障碍

    解决AI应用与人力资源之间的协作问题,确保团队在转型中保持创新与活力。
  • 风险管理缺失

    建立有效的风险管理机制,确保AI应用合规、安全,降低企业运营风险。
  • 缺乏创新驱动力

    培养企业文化,激发员工的创新思维与积极性,推动组织的数字化转型。
  • 技术选型困难

    提供专业的技术评估指导,帮助企业选择适合自身发展的AI技术与工具。
  • 伦理与治理缺失

    帮助企业建立AI使用的伦理原则与治理框架,确保企业在智能化过程中负责任地使用技术。
  • 总结与反思不足

    通过有效的总结机制,确保企业在转型过程中的经验教训得到及时反思与调整。

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