课程ID:37801

王爱萍:项目管理课程|释放AI潜能,提升项目管理效率与决策能力

在AI时代,项目管理面临诸多挑战与机遇。通过本课程,学员将掌握AI技术在项目管理中的应用,破解传统管理的瓶颈,提升团队协作与决策效率。课程结合前沿案例与实战演练,帮助企业实现从混乱到高效的转变,是希望在项目管理领域获得竞争优势的企业团队的理想选择。

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曹大嘴老师
  • 思维转变成为一个乐于利用AI提升效率的管理者,从传统思维中解放出来,积极探索AI赋能的可能性。
  • 系统框架构建项目经理的能力树,通过五大过程组和PMIxAI报告,清晰区分AI在各任务场景的应用。
  • 场景全面百分百AI赋能项目管理,掌握AI赋能的72变,易学易用,提升项目管理的灵活性与适应能力。
  • 工具齐活精选国内外10个AI工具,帮助学员熟练掌握各种工具的使用,提升项目管理的智能化水平。
  • 最佳实践创造一份切合实际的岗位AI实践方案,确保AI工具的有效落地与运用,提升项目管理成果。

AI赋能项目管理:重塑效率与决策的未来 在快速发展的科技时代,企业如何通过AI提升项目管理效率、优化决策流程?本课程聚焦AI在项目管理中的应用,涵盖思维转变、系统框架、场景分析、工具使用与最佳实践等关键内容,助力企业在复杂环境中实现高效管理与持续创新。

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从AI视角看项目管理的全貌

通过深入分析AI在项目管理中的应用场景,学员将掌握如何高效应对项目管理中的痛点,建立以AI为驱动的管理体系,确保项目的顺利推进与成功交付。
  • GenAI的崛起

    理解GenAI技术如何重新定义项目管理,帮助学员识别传统管理的局限性,开拓新的思维视野。
  • AI工具应用

    详细介绍AI工具的功能与操作流程,确保学员能够熟练运用工具提升项目管理效率。
  • 人才发展模型

    构建AI与项目管理人才的融合模型,帮助企业培养能够驾驭AI技术的项目管理人才。
  • 有效沟通

    掌握与AI工具的有效沟通技巧,优化项目管理中的协作效率,减少沟通障碍。
  • 项目规划

    利用AI进行精准的项目规划与风险预测,提高项目成功率与管理效率。
  • 执行监控

    运用AI优化项目执行流程与监控机制,确保项目进度与质量得到有效控制。
  • 收尾评估

    运用AI进行项目收尾的效益评估与经验总结,形成系统化的改进建议。
  • 综合实战

    通过综合实战演练,学员将运用AI完成一个完整项目的管理,确保理论与实践的有效结合。
  • 总结反馈

    在课程结束时进行总结与反馈,确保学员掌握核心内容与技能,为后续应用打下坚实基础。

掌握AI驱动的项目管理核心能力

通过系统学习与实战演练,学员将提升在项目管理中的AI应用能力,建立高效的决策与执行机制,为企业带来持续的竞争优势。
  • 痛点解析

    深入解析AI赋能项目经理的多个痛点,帮助学员理解如何利用AI解决实际问题。
  • 思维模式

    启发学员建立AI赋能项目经理的思维模式,确保在项目管理中灵活应用AI技术。
  • 工具掌握

    掌握多种AI赋能项目管理的工具,提升项目管理的智能化水平与效率。
  • 成果输出

    学会输出基于AI的项目管理成果,确保项目目标的有效达成与效益的最大化。
  • 数字人制作

    学会制作数字人、智能体,以提升项目效率,推动项目管理向智能化迈进。
  • 风险管理

    掌握AI在风险评估与管理中的应用,增强项目管理的预见性与灵活性。
  • 沟通技巧

    提升与AI工具的沟通能力,确保项目管理中的信息流畅与高效协作。
  • 实战演练

    通过实战演练,确保理论知识与实际操作的有效结合,提升项目管理能力。
  • 持续改进

    学会如何在项目管理中不断迭代与改进,确保持续提升项目管理水平。

解决项目管理中的关键痛点

通过AI赋能,企业能够有效应对项目管理中的复杂性与不确定性,提升整体工作效率与决策质量,实现项目的高效交付。
  • 效率低下

    通过AI工具的应用,解决项目管理中的低效率问题,提升团队协作与决策速度。
  • 沟通障碍

    有效解决项目管理过程中的沟通不畅问题,确保信息传递的准确与及时。
  • 风险管理

    借助AI技术进行精准的风险评估与管理,降低项目失败的可能性。
  • 人才短缺

    培养能够运用AI技术的项目管理人才,解决当前企业在AI应用上的人力资源瓶颈。
  • 决策不明确

    通过数据驱动的决策机制,帮助项目管理者做出更具前瞻性的决策。
  • 技术融合

    推动AI技术与项目管理的深度融合,解决传统管理方法与新兴技术之间的矛盾。
  • 成果评估

    建立系统化的项目成果评估机制,确保项目管理的透明度与可追溯性。
  • 市场变化

    通过AI的预测能力,帮助企业快速响应市场变化,调整项目管理策略。
  • 持续改进

    建立持续改进的机制,确保项目管理在快速变化的环境中保持竞争力。

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