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李勇:大模型内训|掌握未来技术,助力企业智能化转型

在大模型技术迅猛发展的背景下,企业如何有效应对变革和创新挑战,让每位员工都能参与到智能化的浪潮中?通过系统的课程设计,深度解析大模型的核心逻辑与应用,帮助企业管理者和技术团队提升技术认知,掌握前沿工具,构建高效的智能产品体系,实现企业的可持续增长。

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曹大嘴老师
  • 大模型定义与特点深入探讨大模型的基本概念、发展历程及其与传统AI技术的区别,帮助学员建立对大模型的初步认知,明确其在数据处理能力上的优势。
  • PROMPT语言学习掌握PROMPT语言的基本原理与实战技巧,学习如何与大模型有效互动,从而提高生成内容的质量与相关性。
  • API应用深入理解大模型中的API机制,学习如何利用生成式和对话式API提升企业的智能化能力,实现自然语言处理的高效应用。
  • RAG技术掌握从关键词搜索转向向量搜索的原理与工具,通过RAG技术的应用,提升信息检索的精准度与效率。
  • 产品设计与交付学习大模型产品设计的原则与实践,结合市场需求,掌握产品的交付流程,确保技术与用户体验的完美结合。

大模型技术全景:构建企业智能化转型的核心框架 随着大模型技术的兴起,企业面临着前所未有的机遇与挑战。通过对大模型的深入理解与实践应用,参与者将学会如何将这一技术有效地融入到企业运营中,提升市场竞争力与创新能力。

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核心模块全解析:从理论到实践的全面提升

通过九个核心模块的深入讲解与实战演练,参与者将全面提升对大模型技术的理解与应用能力,从而在快速变化的市场环境中保持竞争优势。
  • 大模型技术概览

    全面介绍大模型的定义、特点和应用前景,帮助企业管理者了解如何将大模型应用于实际业务中,提升数据处理能力。
  • PROMPT语言应用

    通过实践学习高质量PROMPT的生成,掌握与大模型交互的技巧,提升生成内容的准确性和有效性。
  • API使用技巧

    深入探索大模型中的API功能,学习如何将API应用于企业的产品与服务中,提升智能化水平。
  • 向量搜索原理

    介绍RAG技术的核心原理和应用工具,帮助企业从传统搜索向智能搜索转型,提高信息检索效率。
  • 多模态技术应用

    学习多模态技术的基本概念与应用,掌握如何结合视觉与语言信息,提升产品的智能化程度。
  • 微调与训练

    掌握大模型微调的原理及实践,学习如何通过微调来提升模型的性能与适应性。
  • 产品设计原则

    深入分析大模型产品设计中的关键因素,确保产品在市场中的竞争力与用户体验。
  • 交付与运营

    学习大模型产品的交付流程,掌握如何在实际运营中保持高效与安全。
  • 市场应用案例

    通过分析成功的市场案例,帮助学员理解大模型的实际应用效果,为企业制定相应策略提供灵感。

提升智能化能力,助力企业转型升级

通过本次培训,参与者将掌握大模型的核心知识与实用技能,提升团队的技术能力,为企业的智能化转型提供坚实保障。
  • 理解大模型逻辑

    全面理解大模型的底层逻辑与核心技术,提升在智能化环境中的决策能力。
  • 掌握API知识

    熟练掌握大模型中的API应用,提升企业产品的智能化水平。
  • 应用RAG技术

    掌握向量搜索技术,提升信息检索的精准度与效率。
  • 设计智能产品

    学习如何结合市场需求设计大模型产品,提升用户体验与市场竞争力。
  • 实施交付流程

    掌握大模型产品的交付与运营流程,确保技术应用的高效性与安全性。
  • 掌握多模态知识

    学习多模态技术的应用,提升产品的智能化能力。
  • 微调与优化

    掌握模型微调的技巧,提升模型的稳定性与适应性。
  • 分析市场案例

    通过案例分析学习成功的市场应用策略,提升企业的市场敏锐度。
  • 系统思维能力

    培养系统思维能力,提升在复杂环境中的问题解决能力。

解决企业面临的智能化转型挑战

通过针对性的培训,帮助企业识别并解决在智能化转型过程中遇到的各种问题,提升组织的整体应对能力。
  • 战略模糊

    帮助企业厘清智能化转型战略,建立清晰的目标与方向,避免因战略模糊带来的资源浪费。
  • 技术短板

    通过培训提升团队对大模型技术的理解与应用能力,弥补技术短板,推动企业智能化升级。
  • 市场适应性差

    提升企业产品的市场适应性,通过学习市场需求分析与产品设计原则,增强竞争力。
  • 信息检索效率低

    通过RAG技术的应用,提高企业的信息检索效率,确保快速响应市场变化。
  • 组织协同不足

    通过系统的学习与实践,提升团队协作能力,实现跨部门的有效协同。
  • 产品交付不畅

    掌握大模型产品的交付流程,确保产品在市场中的高效推出与运营。
  • 缺乏实战经验

    通过案例分析与实战演练,帮助学员积累实战经验,提升应用能力。
  • 技术更新滞后

    通过对最新大模型技术的学习,帮助企业保持技术前沿,避免更新滞后。
  • 团队执行力弱

    通过强调执行力与实战能力的培养,提升团队的整体执行效率与效果。

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