课程ID:36301

尹航:企业内训|提升数据分析能力,掌握Excel与PowerBI的高效应用

在数据驱动的时代,企业如何快速提升团队的数据分析能力,建立高效的决策支持系统?通过系统性的Excel高阶技巧与PowerBI应用,帮助企业打破数据瓶颈,优化决策流程。课程涵盖数据透视表、函数应用、商业智能技术及地图展示等实用技巧,适用于中高层管理者及数据分析团队,为企业构建高效的数据分析能力,助力业务增长。

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曹大嘴老师
  • 数据透视表深入解析数据透视表的应用案例,通过实际案例帮助学员理解如何在不同业务场景下有效使用数据透视表进行数据分析与决策支持。
  • 商业智能掌握如何利用Excel中的条件格式和KPI监控,使数据分析更具可视化和决策支持能力,提升团队的商业智能水平。
  • Power BI学习Power BI的核心功能,利用Power Query进行数据导入、数据清洗与建模,提升数据处理效率及准确性。
  • 数据可视化通过多图表联动分析与地图展示,让数据更直观,帮助企业在决策中快速掌握市场动态与趋势。
  • 关系型数据库理解关系型数据库的基本概念与应用,学习如何在Excel与PowerBI中运用数据模型进行高效的数据分析。

高效数据分析技能:掌握Excel与PowerBI的核心应用 课程聚焦于数据分析的实用技巧与工具,涵盖Excel的高阶技巧及PowerBI的数据可视化,帮助学员在工作中高效处理数据,提升决策质量。通过深入讲解数据透视表、Power Query与Power View等功能,学员将能够独立完成复杂的数据分析任务,推动企业的数字化转型。

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九大核心模块,构建高效的数据分析能力

从基础的数据编辑技巧到复杂的Power BI应用,课程涵盖九个核心模块,帮助学员系统提升数据分析能力,确保企业在数字化转型中立于不败之地。
  • 数据编辑技巧

    通过高效的数据录入与快速填充技巧,减少手动操作,提高数据处理效率,使工作流程更加顺畅。
  • 条件格式应用

    学习如何利用条件格式对数据进行高效的质量监控与分析,确保数据的准确性及可读性。
  • 数据透视表实战

    通过实际案例分析,掌握数据透视表的使用方法,能够独立完成复杂的业务数据分析任务。
  • Power Query导入

    学习如何使用Power Query导入数据,掌握从各类数据源获取数据的技巧,提升数据处理能力。
  • PowerPivot建模

    深入了解如何利用PowerPivot建立数据模型,进行高效的透视分析,帮助企业更好地理解数据背后的价值。
  • 多图表联动

    掌握PowerView的多图表联动分析技巧,让数据呈现更为直观,提升决策的准确性与时效性。
  • 地图数据展示

    通过PowerMap实现地理信息与数据的结合,动态展示数据变化,助力企业快速洞察市场趋势。
  • 函数应用技巧

    学习Excel中常用函数的应用,掌握复杂数据处理的技巧,提升数据分析的灵活性。
  • 数据安全与保护

    了解如何保护数据的准确性与安全性,避免无效数据对决策的影响,确保企业数据资产的安全。

提升数据分析硬实力,锻造企业决策能力

通过系统的学习与实践,学员将能够掌握高效的数据分析工具与方法,提升团队的业务分析能力,为企业的战略决策提供有力支持。
  • 掌握Excel高级技巧

    精通Excel的多种高级功能,能够快速处理和分析复杂数据,提高工作效率。
  • 熟练运用Power BI

    能够独立使用Power BI进行数据可视化,帮助企业更好地展示和理解数据。
  • 增强数据分析能力

    通过实战演练,学会如何在实际工作中运用所学的分析技巧,提升数据处理与决策的能力。
  • 提升商业智能意识

    理解商业智能的核心概念,学会如何将数据转化为可指导决策的信息。
  • 优化数据管理流程

    掌握数据管理的最佳实践,确保数据的准确性与安全性,提升数据使用的效率。
  • 具备自学能力

    掌握自学Excel函数与工具的能力,保持对新技术的学习与适应能力。
  • 提升团队协作能力

    通过团队合作的演练,增强团队在数据分析中的协作与沟通能力。
  • 强化问题解决能力

    通过案例分析与实战训练,提升分析问题、解决问题的能力。
  • 理解数据背后的商业价值

    能够通过数据分析,识别潜在的商业机会,为企业发展提供支持。

精准解决企业数据分析痛点,实现高效决策

通过系统的培训课程,企业能够有效解决数据分析中的常见问题,提升决策速度与准确性,从而在竞争日益激烈的市场中立于不败之地。
  • 数据处理效率低

    通过高效的数据编辑和分析技巧,提高数据处理的速度,减少人力成本。
  • 数据分析能力不足

    提升团队的数据分析能力,使其能够独立完成复杂的数据分析任务,支持业务决策。
  • 数据可视化效果差

    学习使用Power BI进行数据的多维可视化,提升数据展示的直观性与吸引力。
  • 缺乏系统化的数据管理

    建立系统化的数据管理流程,确保数据的准确性与可用性,支持企业的决策。
  • 决策依据不充分

    通过精确的数据分析,为企业决策提供科学的依据,避免盲目决策。
  • 团队协作不畅

    通过团队合作的演练,增强团队在数据分析中的协作与沟通能力,提升整体效率。
  • 缺乏商业智能意识

    提升团队对商业智能的理解,帮助企业更好地利用数据支持业务发展。
  • 数据安全隐患

    掌握数据保护的最佳实践,确保企业数据的安全性,避免潜在的风险。
  • 自学能力不足

    培养学员的自学能力,使其能够不断提升数据分析技能,适应快速变化的市场需求。

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