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吴生福:供应链优化|用AI重塑效率与决策,提升竞争力的必修课

在快速变化的市场环境中,企业如何通过AI赋能供应链,以实现更高的效率、精准的决策和更低的成本?结合真实案例与实操技巧,帮助供应链管理者掌握AI在各环节的应用,从而在竞争中立于不败之地。适合希望通过科技革新提升管理水平的企业团队。

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曹大嘴老师
  • AI赋能通过AI技术提升供应链各环节的工作效率,自动化处理重复性任务,释放人力资源,专注于更高价值的战略决策。
  • 智能决策利用AI进行数据分析和预测,帮助管理者做出更科学、精准的决策,降低风险,提高决策的有效性。
  • 成本优化通过AI技术优化库存管理、物流调度等环节,帮助企业有效降低运营成本,实现资源的最优配置。
  • 竞争优势掌握AI技术,提升供应链管理的智能化水平,增强企业在市场中的竞争力,提升市场响应能力。
  • 实践应用借助真实案例和场景演练,帮助学员将AI工具与实际工作相结合,提升实战能力。

智慧供应链的AI赋能之道 通过对AI在供应链管理中的应用进行深入剖析,帮助企业识别技术赋能的机会,优化决策流程,降低运营成本,提升整体竞争力。课程内容涵盖AI的本质、应用场景、生成式与非生成式AI的实战技巧,助力企业在变革时代抢占先机。

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从理论到实战,构建AI驱动的供应链新生态

课程围绕AI在供应链管理中的多维度应用,旨在帮助企业系统化地理解并掌握AI工具的实战应用。通过一系列重点讲解和案例分析,为企业打造完善的智能供应链体系。
  • AI本质与分类

    深入理解AI的本质及其功能分类,帮助学员从根本上掌握AI技术的普适性和针对性应用。
  • 供应链应用场景

    分析AI在不同供应链环节的应用场景,识别提升效率与降低成本的机遇,为后续决策奠定基础。
  • 生成式AI实战

    通过案例演练,帮助学员掌握生成式AI的具体应用,如销售预测和库存管理,提升实际操作能力。
  • 非生成式AI创新

    探索非生成式AI在质量检测和自动化处理等领域的应用,推动供应链的创新与变革。
  • 创新工作坊

    通过工作坊形式,鼓励学员在AI驱动下进行供应链创新方案设计,提升团队的协作与创新能力。
  • 案例分享

    通过标杆企业的成功案例,提供实用的经验与启示,帮助学员理解AI应用的最佳实践。
  • 市场洞察

    结合市场变化与行业趋势,帮助企业制定前瞻性的供应链策略,提升市场应变能力。
  • 系统思维

    培养学员从系统的角度看待供应链管理,理解各环节之间的相互关系,优化整体流程。
  • 实践与反馈

    强调实践的重要性,通过情境演练和反馈机制,确保学员在实际工作中能够灵活运用所学知识。

掌握AI工具,提升供应链管理能力

通过系统的学习与实践,学员将能够运用AI工具来提升个人与团队的工作效率,做出精准的决策,推动企业的持续增长与创新。
  • 提高工作效率

    运用AI技术自动化处理日常事务,显著提升供应链的运作效率,减少人为错误。
  • 精准决策能力

    通过数据分析与预测,掌握科学的决策方法,提升管理者的决策水平和应对市场变化的能力。
  • 降低运营成本

    通过智能化管理与优化,帮助企业有效控制成本,提升资源的使用效率。
  • 竞争力提升

    掌握AI技术,增强企业在市场中的竞争优势,提升业务的灵活性与市场响应速度。
  • 团队协作能力

    通过实战演练与案例分享,提升团队成员之间的协作能力,培养创新思维与解决问题的能力。
  • 创新意识

    激发对AI技术的探索欲望,推动在供应链各环节的创新实践,提升整体业务水平。
  • 系统性思维

    培养综合性思维能力,能够从整体视角出发,优化供应链的各个环节。
  • 实用技能

    通过案例与演练,帮助学员掌握实际操作技能,提升在工作中的应用能力。
  • 市场敏锐度

    提升对市场变化的敏感度,能够及时做出调整与优化,保持企业的市场竞争力。

应对挑战,提升供应链管理的抗压能力

通过系统化的培训,企业将能够有效应对市场变化带来的挑战,提升供应链管理的灵活性与应对能力,确保在竞争中保持优势。
  • 市场不确定性

    通过AI技术的应用,帮助企业在高度不确定的市场环境中做出更明智的决策,降低风险。
  • 效率低下

    解决传统供应链管理中存在的低效率问题,运用AI技术提升各环节的工作效率。
  • 成本控制难

    借助AI进行精准的成本分析与优化,帮助企业实现更有效的成本控制。
  • 决策失误

    通过数据驱动的决策支持系统,降低决策失误的概率,确保决策的科学性与合理性。
  • 竞争力不足

    提升团队对AI技术的理解与应用能力,增强企业在市场中的竞争力与适应性。
  • 协作不畅

    通过情景演练与案例分享,提升团队间的协作能力,确保供应链管理的顺畅运作。
  • 技术应用不足

    帮助企业掌握AI技术的实际应用,推动技术在日常管理中的有效落地。
  • 创新能力缺乏

    激发创新意识,推动团队在供应链管理中进行技术与流程的创新。
  • 响应市场迟缓

    通过提升市场敏锐度与决策速率,确保企业能够快速应对市场变化。

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