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枫影(王鸿华):企业内训|掌握数智化工具,实现高效客户服务与运营管理

在数智化转型的浪潮中,企业亟需借助先进的工具和策略提升客户服务质量与运营效率。通过深入探讨客户服务中心的核心工作与数智化工具的应用,帮助企业构建全面的客户运营体系,实现客户价值最大化与运营成本的有效控制。

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曹大嘴老师
  • 全渠道客服通过多种渠道如在线客服、云客服等,为客户提供无缝的服务体验,提升客户满意度,降低流失率。
  • 智能客服构建智能客服体系,利用AI技术提升服务效率,降低人工成本,实现服务的自动化与智能化。
  • 客户运营管理通过SCRM系统与CDP平台,精细化管理客户数据,实现个性化营销与精准服务,提升客户的ARPU值。
  • 数据驱动决策基于客户行为数据进行深度分析,指导运营策略的调整与优化,提升决策的科学性与有效性。
  • 场景化服务洞察客户需求,设计针对性的场景化服务与营销内容,增强客户体验,提升品牌忠诚度。

数智化客户服务与运营管理:提升效率与客户体验的关键 围绕客户服务中心的主要业务场景,系统梳理数智化工具的应用,涵盖全渠道客服、客户运营管理及智能客服的搭建。通过案例分析与实践指导,帮助企业提升客户满意度与运营效率,实现业务的可持续增长。

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构建数智化客户服务体系,实现高效运营与满意度提升

通过深入分析客户服务中心的核心工作及数智化工具的有效应用,帮助企业建立高效的客户服务体系,提升运营管理的科学性与灵活性,进而实现客户体验与企业价值的双重提升。
  • 全渠道客服体系

    搭建多元化的客服渠道,整合呼叫中心、社交媒体、在线客服等,提升客户接触的便利性与响应速度。
  • 智能质检与坐席辅助

    通过智能质检技术对客服质量进行实时监控与评估,辅助坐席提供更高效的服务,确保客户满意度。
  • 客户数据管理

    构建全面的客户数据管理体系,利用SCRM和CDP平台实现客户数据的精细化管理与分析,提升运营决策的科学性。
  • 人工客服运营管理

    优化人工客服的运营流程与绩效管理,提升团队的服务能力与效率,确保服务质量与客户体验的稳定性。
  • 精细化运营策略

    以用户ARPU值为导向,制定针对性的运营策略,提升客户价值与企业收益。
  • 场景化需求洞察

    深入挖掘客户的场景化需求,通过精准的服务与营销设计,增强客户的黏性与忠诚度。
  • 智能客服机器人的落地

    构建高效的客服机器人体系,实现人机协作,提升服务效率,降低企业运营成本。
  • 全方位用户画像构建

    通过多维度的数据分析,构建客户的立体画像,为个性化服务与精准营销提供基础。
  • 场景化营销服务设计

    围绕客户的不同场景需求,设计精细化的营销内容,提升客户体验与转化率。

从理论到实践,提升企业客户服务与运营管理能力

通过系统化的学习与实践,帮助企业成员掌握数智化工具的应用与运营管理的核心技巧,提升客户服务的效率与质量,为企业的可持续发展提供坚实的基础。
  • 数智化工具应用

    掌握数智化工具在客户服务中的具体应用,提升服务效率与客户满意度。
  • 智能客服建设

    学习智能客服体系的搭建与运营管理,提升服务的自动化与智能化水平。
  • 客户数据分析

    掌握客户数据的管理与分析技巧,为运营决策提供数据支持与指导。
  • 运营策略制定

    学习以用户为中心的精细化运营策略,提升客户价值与企业收益。
  • 场景化服务设计

    掌握场景化服务与营销内容的设计方法,增强客户体验与品牌忠诚度。
  • 团队协作与管理

    提升客服团队的协作与管理能力,确保服务质量的稳定与提升。
  • 智能质检与绩效管理

    学习智能质检技术与绩效管理的核心要素,提升服务质量与团队效率。
  • 用户画像构建

    掌握用户画像的构建方法,为个性化服务与精准营销提供支持。
  • 市场营销策划

    学习基于用户需求的市场营销策划与实施,提升市场竞争力与客户转化率。

聚焦企业核心问题,打造高效客户服务解决方案

通过系统的学习与实践,帮助企业解决在客户服务与运营管理中面临的实际问题,提升整体服务能力与市场竞争力。
  • 客户满意度低

    通过多渠道客服体系与智能客服的搭建,提高客户满意度与服务体验。
  • 运营成本高

    借助智能客服与数据驱动决策,降低人工成本,实现运营效率的提升。
  • 数据管理混乱

    构建系统化的客户数据管理机制,提升数据的准确性与可用性。
  • 营销效果不佳

    通过精细化运营策略与场景化服务设计,提升营销效果与客户转化率。
  • 团队协作不足

    优化团队协作与管理流程,提升客服团队的服务能力与响应速度。
  • 用户需求未被挖掘

    通过深入的数据分析与用户画像构建,精准洞察用户需求,提高服务的针对性。
  • 智能化水平低

    提升智能客服的建设与管理水平,推动服务的智能化转型。
  • 服务质量不稳定

    通过智能质检与绩效管理,确保服务质量的稳定与持续提升。
  • 缺乏系统化策略

    制定系统化的客户运营策略,提升企业的市场竞争力与可持续发展能力。

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