课程ID:35067

李勇:AI赋能培训|突破认知局限,掌握AI落地路径与实战技能

随着AI技术的迅速发展,企业管理者面临着对AI的认知不足、应用场景模糊及落地路径不清晰等挑战。通过系统的学习与实操,帮助企业高管有效识别AI的应用机会,掌握关键技术与实施策略,提升组织的数字化转型能力与竞争优势。

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曹大嘴老师
  • 技术能力深入解析大模型技术的核心能力与适用场景,帮助管理者理性看待AI技术的边界与局限性,避免常见误区。
  • 实战应用通过案例演示及实操练习,掌握AI在企业文档生成、数据分析等办公场景中的高效应用方法,提升工作效率。
  • 场景设计运用工具与方法识别企业内部AI应用机会,进行场景设计与价值评估,推动AI落地实施。
  • 解决方案了解主流AI工具与平台,学习如何制定企业级定制化AI解决方案,确保技术与业务需求的有效对接。
  • 实施路径制定科学的AI部署实施策略,关注数据安全、风险管控及效果评估,确保AI项目的顺利落地与持续优化。

AI赋能核心要素:构建企业数字化转型的实战基础 本课程涵盖AI技术能力解析、企业办公场景实战、AI场景设计、企业级解决方案及实施路径等五大核心模块,旨在帮助企业管理者建立全面的AI认知框架,优化决策与执行能力,从而实现高效的数字化转型。

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九大重点,助力企业AI赋能与数字化转型

通过九个关键模块,从技术理解到实战应用,构建系统性的AI赋能能力,帮助企业在数字化转型中脱颖而出。
  • 能力解析

    对大模型技术的核心能力进行深入解析,帮助管理者清晰理解技术的边界与应用价值,为后续的AI应用奠定基础。
  • 应用实战

    通过实际操作,体验AI在企业文档生成与数据分析中的应用,提升工作效率与决策精准度。
  • 场景设计

    通过分组讨论与实践,识别企业AI场景应用机会,进行价值评估与设计方案输出,推动AI落地。
  • 方案选型

    学习如何选择合适的AI工具与平台,并进行多工具协同应用,确保技术方案的高效实施。
  • 实施规划

    制定适合企业的AI部署实施路径,关注数据安全与风险管控,为企业提供科学的实施策略。
  • 能力提升

    构建员工能力提升体系,设计培训与激励机制,确保组织在AI转型中的持续发展。
  • 流程优化

    研究人机协同流程的设计与业务流程优化方法,助力企业在变革中实现高效运营。
  • 变革管理

    分析AI驱动的流程再造最佳实践,帮助企业管理者掌握变革管理的要点与技巧。
  • 案例分享

    通过实际案例分析,展示企业成功部署AI的经验,为学员提供可借鉴的实践指导。

掌握AI赋能技能,提升企业竞争力

通过系统学习,学员将获得对AI技术的全面理解,掌握实际操作技能,提升组织的数字化转型能力和市场竞争力。
  • 核心理解

    准确理解大模型技术的核心能力和应用价值,帮助企业管理者做出更明智的决策。
  • 应用掌握

    掌握AI在企业办公场景中的典型应用方法,提升日常工作的效率与质量。
  • 场景识别

    学会使用场景分解工具,识别企业内部的AI应用机会,推动AI技术的有效落地。
  • 部署路径

    理解企业AI部署的关键要素与实施路径,确保AI项目的顺利推进与管理。
  • 组织变革

    掌握AI转型过程中的组织变革要点,帮助团队在变化中不断提升竞争力。
  • 风险评估

    学习如何评估AI项目的投入产出,做好风险管控,为企业的长远发展打下基础。
  • 工具应用

    掌握主流AI工具与平台的使用方法,为企业的数字化转型提供强有力的技术支持。
  • 流程再造

    理解AI驱动的流程再造最佳实践,提升企业的业务流程效率与灵活性。
  • 案例分析

    通过案例学习,提升企业管理者对AI应用的理解与实践能力,推动组织创新。

解决企业数字化转型中的关键问题

通过全面的AI赋能培训,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的各种挑战。
  • 认知不足

    针对管理者对AI技术认知不足的问题,提供系统性的知识和技能培训,提升企业整体的数字化理解。
  • 应用模糊

    帮助企业明确AI的具体应用场景与价值,消除对AI技术应用的模糊认识。
  • 落地困难

    通过实操演练与案例分析,解决企业在AI落地过程中的实际困难,确保技术的有效实施。
  • 实施路径不清

    指导企业制定清晰的AI实施路径,确保每一步都有据可依,降低实施风险。
  • 组织能力不足

    为企业提供组织变革与能力提升的指导,确保团队能够适应AI转型带来的新挑战。
  • 技术选择困惑

    帮助企业了解主流AI工具与平台,消除在技术选型过程中的困惑与不确定性。
  • 效果评估问题

    提供科学的效果评估体系,帮助企业在AI项目实施后进行绩效评估与优化。
  • 流程效率低下

    助力企业优化业务流程,通过AI提升整体效率,实现流程再造的最佳实践。
  • 变革管理挑战

    为企业管理者提供变革管理的实用技巧,帮助团队在AI转型中顺利过渡。

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