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黄洁:AI内训课程|掌握DeepSeek,驱动企业数字化转型与智能化升级

在人工智能技术迅速发展的今天,DeepSeek以其卓越的算法能力和场景化应用,正推动企业实现降本增效和数字化转型。通过系统的理论与实践结合,学员将掌握AI赋能的策略与方法,成为业务创新的引领者,帮助企业抓住市场机遇,实现高质量发展。

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曹大嘴老师
  • 前沿趋势洞察深入了解DeepSeek在AGI与AI Agent等领域的布局,预见未来AI的演变方向,帮助企业提前布局,掌控市场先机。
  • 业务融合思维培养将AI技术与业务需求紧密结合的创新思维,助力企业在智能化转型过程中实现业务流程的优化与升级。
  • 场景化应用能力通过真实案例解析,掌握AI解决方案的设计与实施逻辑,提升学员在实际工作中的场景应用能力。
  • 数据价值挖掘理解人工智能与数据要素之间的关系,提升数据驱动决策的能力,为企业的战略决策提供有力支撑。
  • 工具实操技能熟练掌握DeepSeek及其他AI工具的使用,具备短时间内高水平的实操能力,帮助企业实现快速落地。

深度掌握AI赋能与数字化转型的核心能力 本课程通过DeepSeek的前沿技术与实际应用,帮助学员理解AI与业务的深度融合,提升数据分析与决策能力,构建企业智能化升级的框架。

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九大关键点,构建AI赋能的战略框架

通过对AI技术与业务的深度分析,课程将从九个方面帮助学员建立完整的AI赋能体系,确保企业在数字化转型中高效落地。
  • 核心竞争力解析

    揭示DeepSeek的技术优势与生态构建,帮助学员理解AI技术的核心概念及其在行业中的应用。
  • 产业结构洞察

    分析人工智能在数字经济中的重要性,探讨如何借助AI实现企业的降本增效。
  • 零代码应用构建

    通过DeepSeek实现零代码构建行业应用,简化技术门槛,推动快速业务创新。
  • 机器与人机耦合

    探讨AI大模型在工作效率提升与创作中的应用,理解人机协同的未来发展趋势。
  • 场景应用设计

    通过实际案例分析,掌握AI应用场景的构建与实施方法,为企业提供量身定制的解决方案。
  • 数据治理框架

    介绍数据要素的管理与利用,帮助企业实现从原始数据到资产化的闭环。
  • 组织与人才转型

    探索基于DeepSeek的敏捷组织架构设计,重塑人机协同的新角色与职能。
  • 数字化领导力

    培养具备数字化转型能力的领导者,提升企业数字化转型的整体素质与能力。
  • 可落地的应用方案

    为企业制定切实可行的DeepSeek应用方案,确保AI赋能的有效实施与落地。

提升企业竞争力,掌握AI驱动的市场创新

通过本课程,学员将掌握AI赋能与数字化转型的实用技能,提升市场竞争力,推动企业实现高效的业务创新。
  • 掌握前沿AI技术

    深入理解AI技术的基本概念及其在各行业的应用,提升技术视野与综合能力。
  • 提升数据决策能力

    培养基于数据分析做出决策的能力,确保企业在复杂市场环境中保持竞争优势。
  • 构建智能化业务流程

    通过AI技术重构企业业务流程,提升工作效率与创新能力,实现降本增效的目标。
  • 应用实战技能

    熟练掌握DeepSeek工具的使用,能在实际工作中快速应用,推动业务创新。
  • 增强团队协作能力

    培养团队在AI应用中的协作与沟通能力,实现更高效的项目管理与执行。
  • 提升领导力与管理能力

    增强数字化领导力,提升管理者在推动企业转型过程中的核心能力。
  • 理解行业趋势

    把握AI技术的发展趋势与市场动态,为企业战略决策提供前瞻性支持。
  • 设计可落地的应用案例

    能够独立设计并实施适合企业的AI应用案例,确保技术有效落地。
  • 推动企业文化转型

    通过AI赋能推动企业文化的转型与创新,增强企业的核心竞争力。

有效解决企业数字化转型中的关键问题

通过系统的AI赋能方案,帮助企业识别并解决在数字化转型中遇到的各类挑战,推动业务持续增长。
  • 战略模糊与执行脱节

    通过明确的AI应用策略与实施路径,帮助企业打通战略与执行之间的链路,确保目标落地。
  • 技术与业务融合不足

    通过深度的业务融合思维,提升AI技术与业务需求的结合度,推动企业智能化升级。
  • 数据利用率低

    建立完善的数据治理框架,提升数据的使用效率与决策支持能力,助力企业优化资源配置。
  • 缺乏实操能力

    通过工具的实操训练,提升学员在AI应用中的实战能力,缩短理论与实践的距离。
  • 组织结构不适应

    借助敏捷组织架构设计,帮助企业灵活应对市场变化,提高团队的响应速度与协作效率。
  • 人才短缺与培养滞后

    通过数字化领导力的培养,提升企业内部人才的能力与素质,解决人才短缺问题。
  • 创新能力不足

    通过AI赋能激发创新潜力,提升企业在市场竞争中的创新能力与灵活应对能力。
  • 市场判断失误

    通过前沿趋势的洞察与分析,帮助企业规避市场风险,做出科学的决策。
  • 实施落地难度大

    提供切实可行的应用方案,确保企业在数字化转型过程中的实施落地,减少不确定性。

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