课程ID:30851

王小伟:企业内训|财务数字化转型,助力高效决策与精确管理

在企业数字化转型的浪潮中,财务不仅是数字的计算,更是决策的核心。通过智能化的数据分析与可视化,帮助企业实现高效、科学的管理决策,提升竞争力。课程涵盖Power BI工具的应用,助力企业在复杂数据中获取洞察,实现财务与业务的深度融合,推动智能财务的落地。适合财务人员、业务分析师及企业决策者,打造数据驱动的决策机制。

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曹大嘴老师
  • 智能化数据分析掌握智能化数据分析思维,提升企业在数据驱动决策中的能力,以更高效的方式整合和分析数据,支持业务决策的制定。
  • Power BI工具应用学习使用Power BI进行财务数据的可视化分析,掌握快速制作分析报表的技巧,优化企业的决策支持系统。
  • 数据模型思维培养数据模型思维,理解如何建立有效的数据模型,为后续的数据分析和可视化打下坚实基础。
  • 可视化管理驾驶舱通过可视化管理驾驶舱,帮助管理者快速获取关键业务指标,提升决策的精准度和时效性。
  • 财务分析场景应用深入探讨利润与费用的可视化分析场景,掌握从数据获取到分析呈现的全流程,提升财务分析的有效性。

数字财务转型:构建智能决策的新机制 在数据时代,企业如何利用财务数据赋能决策?通过智能化的数据分析与可视化工具,帮助企业从海量数据中提炼出有价值的信息,支持高效决策,推动业绩增长。课程将围绕Power BI工具的应用,深入探讨数据清洗、分析及可视化的实战技巧,助力企业财务职能数字化转型。

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构建智能财务数据分析的全景视图

通过系统化的学习,帮助企业从整体上把握财务数据分析的核心环节,推动财务职能的智能化转型。课程重点围绕数据获取、清洗、分析及可视化呈现,确保参与者能够掌握实际操作技能,形成可落地的财务分析能力。
  • 数据清洗与准备

    通过有效的数据清洗与准备,确保数据的准确性和完整性,为后续分析奠定基础,提升分析结果的可信度。
  • 可视化图表制作

    掌握多种类型的可视化图表制作技巧,帮助企业以直观的方式展示数据,从而更好地支持决策。
  • 动态交互报表

    学习如何创建动态交互报表,通过切片器和过滤器提升报表的交互性,增强数据分析的深度与灵活性。
  • DAX计算与分析

    掌握DAX语言的基本应用,能够实现复杂的业务指标计算,增强财务分析的深度和灵活性。
  • 财务分析案例

    通过真实的财务分析案例,学习如何将理论应用于实践,提升数据分析的实用性与针对性。
  • 业务洞察能力

    通过数据分析和可视化,提升企业在业务决策中的洞察能力,支持企业更快应对市场变化。
  • 自助式商业智能

    培养自助式商业智能的思维,提升财务人员的自主分析能力,推动数据驱动的决策文化。
  • 数据驱动的决策

    通过数据驱动的决策机制,帮助企业实现更高效的资源配置与战略实施,提升整体业务绩效。
  • 智能化转型策略

    制定智能化转型策略,通过数据与技术的融合,推动企业财务职能的全面升级与优化。

掌握财务数据分析的核心能力

通过系统的学习与实践,企业学员将获得全面的财务数据分析能力,能够独立运用Power BI进行数据分析与决策支持,提升个人及团队的工作效率。
  • 智能化分析思维

    培养智能化分析思维,能够从复杂的数据中提取洞察,为决策提供有力支持。
  • 数据可视化技能

    掌握数据可视化技能,能够将分析结果直观呈现,提升报告的说服力与影响力。
  • 财务数据处理能力

    增强财务数据处理能力,能够高效清洗与整理数据,为后续分析奠定基础。
  • 分析报告撰写技巧

    掌握分析报告撰写技巧,能够将分析结果以专业的方式呈现,支持决策与沟通。
  • 自助式BI工具应用

    熟练运用自助式BI工具,提升数据分析的自主性与灵活性,减少对IT部门的依赖。
  • 业务洞察能力

    提升业务洞察能力,能够快速识别市场变化与业务机会,制定相应策略。
  • 团队协作能力

    增强团队协作能力,能够在数据分析项目中有效沟通与协作,提升团队整体效率。
  • 决策支持能力

    提升决策支持能力,能够基于数据分析提供科学的决策依据,推动企业战略实施。
  • 持续学习与创新能力

    培养持续学习与创新能力,能够跟踪行业发展与技术变革,适应快速变化的市场环境。

有效解决企业财务管理中的核心问题

通过系统的学习与实践,帮助企业解决在财务管理与数据分析过程中面临的关键问题,推动财务转型与组织效能提升。
  • 决策信息滞后

    通过实时数据分析与可视化,解决企业在决策过程中信息滞后的问题,实现快速反应与决策。
  • 数据孤岛现象

    打破数据孤岛,通过整合各类数据资源,实现财务与业务数据的深度融合与共享。
  • 分析能力不足

    提升团队的数据分析能力,帮助企业在复杂的数据环境中快速找到关键问题与机会。
  • 财务透明度低

    通过可视化报表与分析,提升企业财务透明度,增强管理层与外部利益相关者的信任。
  • 缺乏数据驱动文化

    推动企业建立数据驱动文化,培养团队的数据思维与分析能力,提升整体决策质量。
  • 资源配置不合理

    通过数据分析支持资源的科学配置,帮助企业在有限的资源下实现最大化的效益。
  • 市场变化反应慢

    通过实时数据监控与分析,提升企业对市场变化的敏感度,实现快速应对与调整。
  • 数据质量不高

    通过标准化的数据处理流程,提升数据质量,确保分析结果的可靠性与有效性。
  • 财务分析方法单一

    拓展财务分析的方法与工具,帮助团队在分析中采用多样化的视角与技术,提升分析深度。

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