课程ID:28176

张世民:人工智能应用|赋能企业数字化转型,揭开智能时代的新机遇与挑战

聚焦人工智能在各行业的应用,通过系统化的课程内容帮助企业实现数字化转型与升级。结合前沿科技趋势与实际案例,深入解析AI大模型与数字化转型策略,助力企业在竞争激烈的市场中把握新的增长机遇与挑战。

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曹大嘴老师
  • 科技创新探讨国家战略与顶层设计对产业升级的影响,分析新一代信息技术如何赋能各行业,推动业务创新与升级。
  • AI大模型解析从聚合式向生成式转变的趋势,揭示AI大模型在行业中的核心应用及其带来的新机遇。
  • 数字化转型深入探讨数字化如何成为企业转型的必经之路,分析数字化实施过程中常见问题及解决策略。
  • 用户思维强调以用户为中心的思维方式,提升产品与服务的市场适应性和竞争力。
  • 数据驱动探讨如何通过数据分析与挖掘提升商业决策的精准度,实现业务的持续优化与增长。

前沿科技与数字化转型的全景图 本部分内容涵盖科技创新的核心要素、AI大模型的应用潜力以及数字化转型的实施策略,通过分析最新行业动态与成功案例,帮助企业识别自身在数字化转型中的机遇与挑战。

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从战略到执行,全面提升企业数字化能力

通过九个核心模块,帮助企业理清数字化转型的现状与未来,促进战略与执行的有效结合,确保企业在数字经济时代的可持续增长。
  • 科技与产业

    分析科技创新对产业升级的推动作用,帮助企业适应快速变化的市场环境。
  • AI应用

    探讨AI技术的前沿应用,帮助企业发掘潜在的商业机会与市场需求。
  • 数字化战略

    制定切实可行的数字化转型战略,确保企业在转型过程中的目标明确,路径清晰。
  • 业务流程

    优化企业内部流程,提升效率与响应速度,减少人为干预带来的风险。
  • 数据管理

    建立科学的数据管理体系,提升数据的使用效率和价值,支持业务决策。
  • 用户体验

    通过洞察用户需求,提升产品与服务的使用体验,增强客户的忠诚度。
  • 创新思维

    培养创新思维,鼓励团队不断探索新的商业模式和服务方式。
  • 跨界融合

    在多元化合作中寻找新的增长点,推动企业的持续创新与发展。
  • 风险管理

    识别数字化转型中的潜在风险,制定相应的应对策略,确保企业的安全与合规。

掌握数字化转型与AI应用的核心能力

通过系统的学习与实践,提升学员在数字化转型与人工智能应用方面的专业能力,形成可落地的执行力与创新思维。
  • 战略规划

    学会制定企业数字化转型的战略规划,确保目标与市场需求的紧密结合。
  • 技术应用

    深入理解AI和大数据技术在实际业务中的应用,提升企业的竞争力。
  • 团队协作

    培养高效的团队协作能力,促进跨部门的协同与创新。
  • 市场洞察

    提升市场洞察力,快速反应市场变化,抓住机遇。
  • 风险识别

    掌握识别与管理数字化转型中潜在风险的能力,保障企业运营安全。
  • 用户导向

    以用户需求为导向,提升产品与服务的市场适应性。
  • 数据分析

    培养科学的数据分析能力,支持业务决策与优化。
  • 创新能力

    激发创新潜力,推动企业在数字化时代的持续发展。
  • 执行力

    提升战略执行力,确保企业目标落地与实现。

解决企业在数字化转型中的关键问题

通过系统的课程内容,帮助企业识别并解决数字化转型中的核心问题,确保转型过程的高效与顺利。
  • 战略模糊

    帮助企业厘清战略目标,制定清晰的转型路径,避免模糊不清的战略导致资源浪费。
  • 执行脱节

    通过系统的执行框架,确保战略与执行之间的无缝衔接,提高整体效率。
  • 技术孤岛

    打破部门间的信息壁垒,促进各系统间的联动与协作,实现资源的最优配置。
  • 人才短缺

    提升团队的数字化素养与能力,解决人才缺乏的问题,增强组织的竞争力。
  • 市场适应

    帮助企业快速适应市场变化,增强对市场需求的敏感度,抓住增长机会。
  • 风险管理

    识别数字化转型过程中的潜在风险,并制定有效的应对策略,确保业务的持续稳定。
  • 数据安全

    提升企业在数字化转型中数据安全的意识和能力,保障信息的安全与合规。
  • 创新不足

    激励团队进行创新思维的培养,促进新产品与服务的开发,增强市场竞争力。
  • 资源浪费

    优化资源配置,减少不必要的开支,提高企业运营的经济效益。

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