课程ID:26339

董海滨:企业数字化转型|以海尔成功实践为鉴,构建智能制造与工业互联网新生态

透过海尔集团的成功实践,深入分析智能制造与工业互联网的核心技术与应用场景,帮助企业识别数字化转型的战略方向,提升竞争力与市场响应能力。课程涵盖工业互联网三年行动计划、智能制造的定义与实施路径,适合希望在数字化浪潮中脱颖而出的企业高管及管理团队,为企业提供切实可行的转型解决方案。

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曹大嘴老师
  • 智能制造智能制造是利用先进信息技术与制造技术相结合,提高生产效率与产品质量的整体解决方案,企业通过智能制造实现生产过程的自动化与信息化,提升市场竞争力。
  • 工业互联网工业互联网将互联网技术与工业设备相连接,形成智能化的生产网络,通过数据共享与分析,提升企业的生产效率与决策能力,是数字化转型的重要基础。
  • 核心技术掌握智能制造与工业互联网的关键支撑技术,如智能传感器、RFID、3D打印等,帮助企业在技术应用上走在前沿,实现业务创新与流程优化。
  • 成功案例通过海尔等行业领军企业的成功案例分析,学习其在智能制造和工业互联网方面的实践经验,帮助企业借鉴成功路径,避免常见误区。
  • 转型路径探索企业在实施智能制造与工业互联网过程中可选择的发展路径,明确转型目标与实施步骤,确保数字化转型的有效性与可持续性。

数字化转型新机遇:洞察智能制造与工业互联网的力量 在全球数字经济蓬勃发展的背景下,企业如何有效应对智能制造与工业互联网的挑战?通过对海尔等优秀企业案例的深入分析,掌握关键技术与应用场景,识别企业转型中面临的机遇与风险,构建适应未来市场的增长模式。

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全面布局,掌握数字化转型的关键环节

通过九个核心模块,系统性剖析智能制造与工业互联网的内涵与实践,帮助企业构建全面的转型思维与执行能力,从而实现战略目标的有效落地。
  • 工业互联网解读

    深入理解工业互联网的概念、体系框架及其在企业中的应用场景,通过案例分析,明确企业在推行工业互联网时需关注的要素与路径。
  • 智能制造核心内容

    全面解析智能制造的六大核心内容,包括智能设计、智能生产、智能物流等,帮助企业制定切实可行的智能化转型战略。
  • 关键支撑技术

    探讨智能制造与工业互联网中的关键支撑技术,如人工智能、5G、数字孪生等,提升企业在技术应用上的前瞻性与竞争优势。
  • 海尔成功实践

    通过海尔在工业互联网与智能制造领域的成功案例,学习其灵活的产品设计与业务模式创新,激发企业的创新意识与实践能力。
  • 政策解读

    分析工信部《工业互联网三年行动计划》的指导思想与发展目标,帮助企业把握国家政策红利,确定战略发展方向。
  • 市场机会识别

    通过市场环境分析与竞争对标,帮助企业识别结构性机会,明确在数字化转型过程中的市场定位与战略选择。
  • 组织协同建设

    探讨如何在数字化转型过程中实现跨部门的协同工作,提高组织的整体效率与灵活性,确保战略目标的有效落实。
  • 成果评估

    制定有效的评估机制,对数字化转型的效果进行监测与反馈,确保企业在转型过程中的持续改进与优化。
  • 持续创新能力

    培养企业内部的创新文化与能力,确保在快速变化的市场环境中,企业能够迅速响应与调整,保持竞争优势。

掌握数字化转型的核心技能,提升企业竞争力

通过系统学习与实践,企业学员将获得在智能制造与工业互联网领域所需的关键技能,从而有效推动企业的数字化转型进程。
  • 市场洞察能力

    提升对市场变化与趋势的敏锐洞察力,帮助企业在复杂的市场环境中找到发展机会,做出科学决策。
  • 技术应用能力

    深入掌握智能制造与工业互联网的核心技术,能够在实际工作中灵活应用,推动企业技术创新与业务提升。
  • 战略规划能力

    具备制定清晰战略规划的能力,能够为企业的数字化转型提供系统性指导,确保目标的有效落实。
  • 项目管理能力

    掌握项目管理的工具与方法,能够有效组织与实施数字化转型项目,确保资源的合理配置与使用。
  • 团队协作能力

    通过团队合作与跨部门协同,提升组织的整体运作效率,确保数字化转型的各项措施顺利推行。
  • 创新思维能力

    培养创新思维,激励企业内部的创新文化,推动企业在技术与业务模式上的持续变革。
  • 风险管理能力

    识别并管理在数字化转型过程中可能面临的风险,确保企业在转型过程中的安全与稳定。
  • 成果评估能力

    建立有效的成果评估机制,能够对数字化转型的效果进行定期评估与反馈,确保持续改进。
  • 政策理解能力

    深入理解国家政策及行业标准,确保企业在数字化转型中把握政策机遇,合规运营。

直击企业痛点,提供切实可行的解决方案

通过系统的学习与实践,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的各种问题,从而实现高效发展与持续创新。
  • 战略模糊

    帮助企业厘清战略目标,制定清晰的数字化转型路线图,确保方向明确,目标清晰。
  • 执行力不足

    通过强化组织协同与团队合作,提升企业的执行力,确保战略目标的有效落实与推进。
  • 技术应用滞后

    系统培训企业员工掌握智能制造与工业互联网的关键技术,提升企业在技术应用上的能力与水平。
  • 市场反应迟缓

    提升企业市场洞察能力,快速识别市场变化与机会,增强企业的市场响应能力。
  • 资源配置不当

    通过科学的项目管理与评估机制,确保企业在数字化转型过程中合理配置资源,提高资源使用效率。
  • 创新能力不足

    培养企业内部的创新文化与能力,确保企业在快速变化的市场环境中保持竞争优势。
  • 风险控制薄弱

    建立全面的风险管理机制,帮助企业识别与应对数字化转型中的潜在风险,确保安全稳健发展。
  • 政策应对不足

    帮助企业深入理解国家政策与行业标准,确保在数字化转型中合规运营,充分把握政策机遇。
  • 人才短缺

    通过系统的培训与实践,提升企业人才的专业技能与综合素质,为数字化转型提供强大的人才支持。

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