课程ID:39145

张子斌:人力资源数字化转型|助力企业提升管理效率,解决人力资源痛点

在数字化转型浪潮中,人力资源管理面临前所未有的挑战与机遇。通过深入解析AI大模型在员工管理中的应用价值,帮助企业决策者掌握高效的离职预测与效能诊断技术,提升管理决策的科学性与准确性。适用于希望提升人力资源管理效率、降低员工流失风险的企业管理者,构建强有力的数字化管理体系。

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曹大嘴老师
  • 数字化转型深入探讨企业在数字化转型过程中所面临的机遇与挑战,帮助管理者理清转型思路。
  • AI大模型解析AI大模型在离职预测与效能诊断中的应用,提升人力资源管理的科学性。
  • 数据分析掌握数据分析逻辑,通过数据驱动决策,实现人力资源管理的精细化。
  • 案例研讨结合港口实际案例,提升学员运用数字化工具解决实际问题的能力。
  • 效能管理建立人效管理指标体系,助力企业实现高效的员工管理与绩效提升。

数字化转型,重塑人力资源管理新模式 在数字经济环境下,企业如何通过数字化转型提升人力资源管理效率?本课程将围绕数字化思维、AI大模型应用及其在实际案例中的落地,帮助管理者掌握应对复杂人力资源管理挑战的系统解决方案。

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重构人力资源管理,数字化助力高效决策

通过系统分析与实操演练,聚焦数字化转型对人力资源管理的影响,帮助企业打通数据分析与决策链路,实现高效管理机制的构建。
  • 数字化思维

    培养数字化思维,帮助管理者在复杂环境中制定有效的人力资源管理策略。
  • AI技术应用

    深入了解AI技术的应用场景,提升企业人力资源管理的智能化水平。
  • 数据驱动决策

    构建数据驱动的决策机制,提升人力资源管理的科学性与有效性。
  • 案例分析

    通过真实案例分析,帮助管理者理解并解决企业在人员管理中的实际问题。
  • 工具应用

    掌握各类AI工具的应用方法,实现高效的员工管理与排班优化。
  • 效能优化

    提升团队效能,通过科学管理方法解决企业人力资源管理中的痛点。
  • 离职预测

    利用AI技术预测员工离职风险,为企业留住人才提供数据支持。
  • 排班管理

    优化排班机制,通过智能工具提升员工的工作满意度与效率。
  • 人效分析

    建立人效分析体系,监测与管理企业的人力资源效能,推动持续改进。

掌握数字化转型的战略,提升人力资源管理能力

通过系统学习与实践,企业管理者将获得数字化转型所需的知识与技能,提升人力资源管理的效率与科学性。
  • 理解数字化转型

    深入理解数字化转型对人力资源管理的影响,助力企业决策的现代化。
  • 运用AI技术

    熟练掌握AI大模型在离职预测与效能诊断中的应用技术,提升管理精准度。
  • 数据分析能力

    提升数据分析能力,能够通过数据支持决策,优化人力资源管理流程。
  • 实施案例研讨

    通过案例研讨,提升理论联系实际的能力,解决实际管理问题。
  • 掌握管理工具

    掌握多种AI工具的应用,提升日常管理的效率与质量。
  • 优化员工效能

    学会人效监测与管理,全面提升员工工作效率与满意度。
  • 风险预测能力

    具备离职风险预测能力,为企业留住核心人才提供支持。
  • 智能排班

    掌握智能排班技术,提高员工排班的合理性与公平性。
  • 建立人效体系

    建立人效分析管理体系,提升企业人力资源管理的系统性与科学性。

破解人力资源管理难题,实现数字化管理

通过深入学习与实践,帮助企业管理者有效解决在数字化转型过程中遇到的人力资源管理难题,提升整体运营效率。
  • 员工流失风险

    识别与预测员工流失风险,制定相应的留才策略,降低人力资源损失。
  • 效能不足

    通过效能诊断,识别团队效能不足的原因,并提出针对性解决方案。
  • 排班冲突

    解决排班冲突问题,优化员工排班,提高工作效率与员工满意度。
  • 数据决策缺失

    通过数据分析提升决策科学性,消除人力资源管理中的盲目决策。
  • 管理效率低下

    提升管理效率,利用数字化工具优化人力资源管理流程。
  • 人才发展困境

    解决人才发展问题,通过数字化手段提升员工发展潜力。
  • 员工关系管理

    通过数据分析与量化管理,改善员工关系,提高团队凝聚力。
  • 管理决策滞后

    通过实时数据分析,提升管理决策的及时性与准确性。
  • 数字化转型障碍

    破解数字化转型中的障碍,推动人力资源管理的现代化进程。

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