课程ID:38461

余星冰:人工智能内训|激发管理潜力,提升企业竞争力的关键之道

在数字化转型的浪潮中,掌握人工智能技术是企业中层管理者提升工作效率、增强竞争力的核心要素。课程通过深入分析AI技术的应用场景与实际案例,帮助管理者在复杂的市场环境中明确方向、优化流程、提升决策能力,进而推动企业的持续增长与创新。适合中层经理及以上管理者,助力企业在行业中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • AI技术趋势掌握当前AI技术的发展动态,了解其在企业管理中的重要性及应用潜力。
  • 工具应用学习如何有效运用DeepSeek等AI工具,提升数据分析与决策效率。
  • 案例分析通过实际案例解析,深入理解AI在客户服务与数据分析中的应用效果。
  • 实操演练通过课堂练习与小组讨论,提升学员的实操能力,确保学习成果能落地。
  • 未来展望探讨AI技术在未来管理中的发展趋势,帮助学员制定个人的AI应用计划与目标。

AI技术应用全景图:提升企业管理的利器 通过对当前AI技术发展趋势与应用场景的深度解析,结合实际案例与操作演练,帮助企业管理者系统掌握AI工具,提升管理效能与决策能力。关键内容包括AI的基本理论、热点工具解析以及实际应用案例,旨在让学员在未来的管理工作中得心应手。

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从理论到实践,构建AI应用的全链条能力

课程围绕AI技术的基础理论、工具应用、案例分析以及总结展望四大模块,帮助学员在理解AI的同时,能够将其有效应用于实际工作中,实现管理效能的提升与企业竞争力的增强。
  • AI技术的影响

    分析AI技术在企业管理中所面临的挑战及其解决方案,帮助学员明确学习目标。
  • AI基础理论

    深入了解AI的基本概念、发展历程及主要技术,打下扎实的理论基础。
  • 热点工具使用

    学习如何运用DeepSeek等AI工具,提升数据处理与分析的效率。
  • 客户服务案例

    通过案例分析,理解AI如何在客户服务中提升满意度与效率。
  • 数据分析案例

    探讨AI在数据分析中的应用,通过案例了解其在精准营销中的作用。
  • 课堂讨论

    通过小组讨论与分享,促进学员间的经验交流与思维碰撞。
  • 总结与展望

    回顾学习成果,探讨AI技术在未来管理中的应用方向与发展趋势。
  • 反馈与建议

    收集学员的反馈与建议,为后续培训的改进提供参考。
  • 个人应用计划

    帮助学员制定个人的AI应用计划,确保学习内容能在工作中得到实际应用。

掌握AI应用,提升管理决策能力

通过此次培训,学员将不仅掌握AI技术的理论知识,还能通过实际操作提升自己的工具使用能力,最终实现从理论到实践的全方位提升,增强企业在数字化时代的竞争力。
  • 提升管理效能

    通过AI技术的应用,帮助管理者提升工作效率与决策能力,优化管理流程。
  • 优化工作流程

    掌握AI工具的使用,能够有效优化日常工作流程,减少人力成本。
  • 增强实战能力

    通过案例分析与实际操作,提升学员的实战能力,确保AI技术有效落地。
  • 促进创新思维

    培养学员运用AI技术进行创新的能力,助力企业在竞争中脱颖而出。
  • 制定应用计划

    帮助学员制定切实可行的AI应用计划,确保所学知识能够在实践中应用。
  • 增强团队协作

    通过小组讨论与分享,增强学员间的沟通与协作能力,共同推动企业发展。
  • 前瞻性思维

    培养学员对于AI技术未来发展的前瞻性思维,指导其在工作中灵活应对变化。
  • 提升数据分析能力

    通过对数据分析工具的掌握,提升学员的数据信息处理能力。
  • 应用案例思维

    通过案例分享,培养学员的应用案例思维,使其在工作中能迅速找到解决方案。

精准解决企业管理中的痛点

通过本次培训,企业能够有效识别并解决在管理过程中遇到的问题,提升整体管理水平与市场竞争力,确保企业在数字化转型中顺利前行。
  • 管理效率低下

    通过AI技术的应用,提升管理流程的效率与准确性,减少时间成本。
  • 决策信息不足

    借助AI工具提供的数据分析能力,帮助管理者获得更全面的决策信息。
  • 客户满意度不高

    运用AI技术提升客户服务质量,从而有效提高客户的满意度与忠诚度。
  • 数据处理复杂

    通过AI工具的应用,简化数据处理流程,提高数据分析的效率与准确性。
  • 创新能力不足

    激发管理者的创新思维,帮助企业在竞争中不断寻求突破与发展。
  • 团队协作困难

    通过小组讨论与案例分享,促进团队间的协作与经验交流。
  • 市场应变能力差

    培养学员对市场变化的敏锐度,提升企业的市场应变能力。
  • 对AI技术理解不足

    通过系统培训,帮助企业管理者深入理解AI技术及其实际应用。
  • 缺乏长期发展规划

    指导学员制定个人的AI应用计划,确保长远的技术应用与发展。

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