课程ID:38453

余星冰:人工智能课程|解锁业务智能化,助力企业降本增效的关键路径

随着人工智能技术的迅猛发展,企业在应用AI的过程中常常面临诸多挑战。此课程通过深入剖析成功案例,帮助管理者掌握AI在业务中的实际应用,洞悉智能化转型的关键步骤,让企业在竞争中脱颖而出,提升运营效率与市场应变能力。

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曹大嘴老师
  • AI产品洞察深入了解市场上十大热门AI产品及其应用场景,助力企业在选择合适的AI工具时做出明智决策。
  • 智能化转型通过解析成功案例,明确企业从传统业务到智能化的转型路径与关键步骤,确保转型过程的顺利进行。
  • 实践案例分析借助领先企业的成功案例,帮助学员理解AI在各行业中的应用效果,激发实际工作中的创新思维。
  • 组织变革管理学习如何在企业内推动组织变革,提升团队的AI应用能力,确保企业在智能化转型中保持竞争力。
  • 风险与合规管理了解在AI应用过程中需要注意的风险与合规问题,确保企业在创新的同时不失去法律与道德底线。

AI赋能企业:从认知到实践的全景指南 通过对市场上热门AI产品及其应用场景的深入探讨,帮助企业管理者全面了解AI技术的现状与未来趋势。课程结合实战案例,明确企业智能化转型的必由之路,帮助团队在实际工作中有效应用AI技术,提升整体业务能力。

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AI应用全景:从理论到实践的全面探索

通过九个重点模块,系统化探索AI在企业中的应用,确保管理者能够将理论知识转化为实际操作,推动企业智能化进程的落地。
  • AI技术基础

    深入解析人工智能的基本概念及核心技术,帮助学员打下扎实的理论基础,为后续应用奠定基础。
  • 市场趋势分析

    通过全球及地区AI发展趋势分析,帮助企业把握行业脉搏,制定符合市场变化的战略规划。
  • 标杆企业案例

    剖析阿里巴巴、某制造企业等领先企业的AI应用实例,启发学员思考如何在自身企业中实施类似策略。
  • AI战略规划

    明确AI实施的四个关键阶段,帮助企业制定切实可行的AI战略规划,确保智能化进程的顺利推进。
  • 技术选型

    学习如何评估和选择合适的AI技术,以满足企业的特定需求并实现最佳效果。
  • 组织与人才建设

    探索如何围绕AI实施进行组织变革与人才培养,提升团队的技术能力与创新意识。
  • 风险管理

    分析数据安全、隐私保护等风险问题,帮助企业在应用AI技术时保持合规与安全。
  • 行动计划制定

    通过实践演练,制定具体的AI实施行动计划,确保学员能够在实际工作中落地应用所学知识。
  • 持续创新思维

    鼓励学员在学习过程中保持开放与创新的思维,推动企业在AI应用中的不断探索与突破。

掌握AI应用硬技能,提升企业竞争力

通过系统化的学习,学员将掌握AI应用的核心技能与实践能力,能够在企业中有效推动智能化转型,提升整体运营效率。
  • AI产品使用

    了解并掌握市面上热门AI产品的功能与应用,提升团队的技术应用能力。
  • 智能化实施

    明晰企业智能化转型的路径与步骤,能够制定有效的实施计划,推动转型进程。
  • 案例分析能力

    通过对成功案例的分析,提升学员的市场洞察力与创新能力,为企业带来新的业务增长点。
  • 战略思维

    培养系统的战略思维能力,确保学员能够在动态市场环境中制定有效的AI战略。
  • 组织管理能力

    学习如何进行组织变革与人才培养,提升企业在智能化转型中的执行力。
  • 风险控制能力

    掌握在AI应用中识别与管理风险的策略,确保企业在创新中保持合规与安全。
  • 行动计划制定

    具备制定具体行动计划的能力,确保所学知识能够在实际工作中落地实施。
  • 持续学习能力

    培养持续学习与创新的意识,激励学员在工作中不断探索AI的应用新领域。
  • 团队协作能力

    增强团队协作能力,通过集体讨论与演练,提升团队在AI实施中的整体效率。

应对智能化转型挑战,提升企业竞争力的解决方案

通过系统化的学习与实践,企业能够有效应对在AI应用过程中遇到的各种挑战,实现智能化转型的顺利进行。
  • 员工AI认知不足

    通过培训提升员工对AI的认知,让团队掌握基本的AI知识与技能,确保在实际工作中能够运用自如。
  • 应用切入点不明确

    通过案例分析与场景设计,帮助企业识别AI在业务中的应用切入点,确保技术能够有效服务于业务目标。
  • 智能化路径不清晰

    明确企业从传统业务向智能化转型的具体步骤,帮助团队在转型过程中不迷失方向。
  • 技术选型困惑

    通过技术评估与案例分享,帮助企业在众多AI技术中选择最适合自身业务需求的解决方案。
  • 组织变革难以推进

    学习如何进行有效的组织变革与人才管理,确保企业在智能化转型中能够顺利实施内部改革。
  • 风险管理欠缺

    提供全面的风险管理策略与合规要求,帮助企业在AI应用中规避潜在的法律与安全风险。
  • 缺乏实操经验

    通过实操演练与案例分析,帮助学员积累实际操作经验,提升在工作中的应用能力。
  • 缺乏创新驱动力

    培养开放与创新的思维,激励团队在AI应用中保持积极探索的态度,推动企业持续发展。
  • 实施计划缺乏可行性

    通过制定具体的行动计划,确保学员能够将所学知识有效应用于实际工作中,提升实施的成功率。

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