课程ID:38185

张胜:研发质量管理培训|借助AI技术,提升研发效能、降低质量成本

在全球制造业日益竞争激烈的背景下,研发质量管理亟需转型升级。通过AI技术与质量方法论的深度融合,帮助企业打破传统瓶颈,实现智能化、前瞻性的质量管理体系,降低成本、提高效率,为企业的可持续发展奠定坚实基础。

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曹大嘴老师
  • NPI流程深入分析新品开发流程中的关键节点,识别企业在研发阶段可能面临的痛点与挑战,助力高效产品导入。
  • 质量控制工具介绍多种质量管理工具的运用,如APQP、FMEA等,帮助企业团队建立系统的质量控制体系。
  • AI技术应用探讨AI在质量管理中的应用,特别是如何通过AI工具进行质量问题解析与设计优化,提高研发效率与质量保障。
  • 案例实操结合实际案例进行现场操作,帮助学员在真实场景中掌握AI_Deepseek的使用方法与技巧,提升实战能力。
  • 持续改进强调在研发质量管理中持续改进的重要性,通过经验教训库和反馈机制实现质量的动态优化与提升。

智能化研发质量管理的全新方案 本培训围绕AI技术与质量管理的结合,系统阐述研发质量管理的核心理念与实践方法。通过解析NPI流程、质量控制要点、AI应用基础等模块,帮助企业管理者掌握从战略到执行的质量优化路径。

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构建智能化质量管理体系,实现研发效能提升

通过系统的理论与实践结合,培训致力于帮助企业打破研发质量管理的盲区,形成高效的协同机制,提升研发质量与效率。
  • 市场调研

    通过深入的市场调研,为研发提供准确的方向与需求,确保新产品开发的市场契合度。
  • 可行性分析

    评估技术、质量、财务和制造的可行性,为项目立项提供全面的依据与支持。
  • 设计与开发

    确保设计阶段的需求冻结与设计方针的明确,减少后期变更带来的成本与时间浪费。
  • 验证测试

    通过工程验证、设计验证与生产验证测试,持续监控产品质量,确保产品在市场上的竞争力。
  • 数据分析

    利用数据分析工具,如Cpk值生成,提升质量管理的数据驱动决策能力。
  • 案例解析

    通过具体案例的解析,帮助学员理解并掌握质量管理中的应对策略与解决方案。
  • 经验教训

    积累和总结质量管理过程中的经验与教训,形成有效的反馈与改进机制。
  • 跨部门协同

    推动研发、生产与供应链之间的高效协同,确保产品质量从源头得到控制。
  • 智能化转型

    通过AI与质量管理的结合,迈向智能化的质量管理新阶段,实现质量管理的现代化转型。

掌握智能化质量管理,提升研发竞争力

学员将获得全面的研发质量管理知识与AI应用能力,通过实战演练,提升市场应对能力与产品竞争力。
  • 新品开发流程

    熟悉新品开发流程(NPI)及其核心工具,能够有效识别关键质量管控点。
  • 质量管控能力

    掌握实施质量管控的关键方法与工具,提升团队的质量管理水平。
  • AI工具应用

    能够使用AI工具进行研发设计与质量问题解析,提高工作效率与准确性。
  • 实操能力

    通过现场实操,提升解决实际质量问题的能力与信心。
  • 持续改进思维

    树立持续改进的思维方式,推动企业的质量管理文化建设。
  • 战略落地能力

    将研发策略有效落地,确保企业在市场中的竞争优势与可持续发展。
  • 跨部门协作

    提升跨部门协作能力,推动整体质量管理体系的完善与优化。
  • 数据驱动决策

    掌握数据分析方法,提升决策的科学性与准确性。
  • 问题解决能力

    增强识别与解决质量管理问题的能力,提升研发团队的整体素质。

解决研发质量管理中的核心问题

通过系统化的培训,帮助企业识别和解决研发质量管理中的关键问题,提升整体管理水平与效率。
  • 跨部门协同低效

    通过培训构建高效的跨部门协同机制,解决研发与生产之间的沟通障碍。
  • 缺陷根因追溯困难

    运用AI工具与案例解析方法,提升缺陷追溯能力,缩短问题解决的时间。
  • 质量数据价值挖掘不足

    通过数据分析与可视化工具,提升质量数据的利用价值,支持决策与改进。
  • 研发与生产脱节

    建立完善的流程与工具,增强研发与生产之间的联动与配合。
  • 质量管控滞后

    通过实时监控与数据分析,确保质量管控的及时性与有效性。
  • NPI典型痛点

    系统识别和分析NPI过程中常见的痛点,助力企业制定有效的解决方案。
  • 项目立项不明确

    加强项目立项的可行性分析,确保每个项目都有明确的方向与目标。
  • 市场需求掌握不足

    通过市场调研与分析,确保研发与市场需求的紧密对接,提高产品成功率。
  • 持续改进机制缺失

    构建有效的持续改进机制,通过反馈与学习不断优化质量管理流程。

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