课程ID:37918

李勇:数字化转型|抓住AI大模型时代机遇,推动企业数字化工业升级

在AI大模型快速发展的背景下,企业面临着数字化转型的重大挑战与机遇。通过本课程,学员将深入了解AI大模型在数字化工业中的应用,掌握应对转型过程中遇到的实际问题与解决方案,助力企业提升市场竞争力与运营效率。

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曹大嘴老师
  • AI大模型了解AI大模型的基本概念及其在数字化工业中的应用场景,掌握其对行业的影响与机遇。
  • 数字化工业深入理解数字化工业的本质、转型路径及其与传统工厂的对比,为企业的转型提供理论基础。
  • 业务模型掌握数字化工业的业务模型设计及优化方法,提升企业灵活应对市场变化的能力。
  • 技术底座学习构建数字化工业的技术底座,确保企业在数字化转型中具备必要的技术支持与保障。
  • 流程优化通过AI大模型赋能,优化工厂各业务流程,提高工作效率与协作水平。

数字化工业转型的关键要素:掌握AI大模型的实战应用 本课程涵盖了AI大模型与数字化工业的基础知识、技术趋势、业务模型以及实际应用,帮助企业管理者及相关从业者形成系统的理解与应对策略,推动数字化转型的成功落地。

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从理论到实践,构建企业数字化转型的全景视角

课程重点聚焦于AI大模型与数字化工业的深度融合,系统分析转型过程中企业面临的关键问题与解决方案,帮助企业在数字化浪潮中立于不败之地。
  • AI大模型趋势

    分析AI大模型在数字化工业中的发展趋势与应用场景,掌握行业前沿动态。
  • 技术融合

    探讨人工智能、物联网、大数据等技术如何深度融合,助力数字化工业的发展。
  • 个性化生产

    研究个性化定制与柔性生产的实现路径,提升企业的市场响应能力。
  • 供应链协同

    分析供应链协同的新方法,优化资源配置与供应链效率。
  • 管理创新

    探讨如何通过AI大模型与最新技术提升工厂管理水平与效率。
  • 工作流程赋能

    学习如何将AI大模型应用于工厂各业务流程中,推动工作效率提升。
  • 案例分析

    通过成功案例分析,了解企业如何实际应用AI大模型进行转型。
  • 协同提升

    探讨AI大模型在工厂内部与外部协同中的应用,提升整体效率。
  • 安全部署

    学习如何安全部署AI大模型,确保技术应用的顺利进行。

从理论到实践,提升企业数字化转型能力

通过系统学习与实践操作,参与者将掌握数字化工业转型的核心技能,提升企业在市场竞争中的综合实力与应变能力。
  • AI技术应用

    掌握如何将AI大模型应用于数字化工业的各个环节,提高工作效率。
  • 行业前瞻

    了解数字化工业的发展趋势,帮助企业把握行业脉动与市场机会。
  • 流程再造

    学会重新设计与优化工厂业务流程,提升整体运营效率。
  • 团队协作

    提升团队在数字化转型过程中的协作能力,促进信息流动与资源共享。
  • 实战技能

    通过实践操作提升学员的实战能力,确保所学技能能够落地应用。
  • 管理创新

    掌握数字化管理工具与方法,推动企业管理模式的创新与变革。
  • 应用场景分析

    分析具体应用场景,提升学员在实际工作中的判断与决策能力。
  • 安全意识

    提高对AI大模型安全部署的认识,确保技术应用的安全性与合规性。
  • 市场应对

    增强企业应对市场变化的能力,提升整体竞争力。

解决企业在数字化转型中的关键问题

通过系统性的思维与实践,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的关键问题,确保转型顺利推进。
  • 转型困惑

    解决企业在数字化转型过程中遇到的困惑与迷茫,提供清晰的方向与路径。
  • 技术应用障碍

    帮助企业克服在AI大模型应用中的技术障碍,确保技术顺利落地。
  • 效率不高

    提升企业各业务环节的工作效率,优化资源配置,提高整体运营效率。
  • 团队协作不足

    改善团队在数字化转型中的协作能力,促进信息流动与资源共享。
  • 管理模式滞后

    推动企业管理模式的创新与变革,提升管理效率与决策水平。
  • 市场适应性差

    增强企业应对市场变化的能力,提升整体竞争力。
  • 执行力不足

    通过实践操作提升学员的实战能力,确保所学技能能够落地应用。
  • 安全隐患

    提高对AI大模型安全部署的认识,确保技术应用的安全性与合规性。
  • 创新能力不足

    通过学习与实践,提升企业在数字化领域的创新能力与市场竞争力。

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