课程ID:37925

李勇:数字化产品设计|掌握大模型应用,让产品设计与开发不再迷茫

在AI大模型飞速发展的时代,企业需要掌握大模型在数字化产品设计中的应用,才能有效提升市场竞争力。通过系统学习大模型的架构及其在产品设计中的实际案例,帮助管理者从容应对日益复杂的市场环境,找到切实可行的产品开发路径,推动企业持续增长。适合产品中心、运营中心、技术中心和客服中心等管理运营相关人员。

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曹大嘴老师
  • 大模型应用深入探讨大模型的基本概念及其在数字化产品中的实际应用案例,帮助学员了解其价值和优势。
  • 设计方法论教授基于大模型的数字化产品设计与开发方法论,强调用户中心设计和数据驱动开发的理念。
  • 传统流程对比分析大模型与传统数字化产品设计流程的区别与联系,揭示大模型如何突破传统技术瓶颈。
  • 项目落地讲解基于大模型的数字化产品落地流程,确保学员掌握从项目立项到上线运营的全流程管理能力。
  • 敏捷开发介绍敏捷开发和持续集成/部署在大模型产品开发中的应用,帮助企业实现快速迭代与高效协作。

构建数字化产品设计新体系:大模型应用全解析 课程围绕大模型在数字化产品中的应用展开,帮助学员掌握从概念到实战的完整知识体系。通过对大模型类型、底层逻辑及其与传统设计流程的区别的深入讲解,学员将获得全面的理论支持与实践指导,为数字化转型赋能。

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从理论到实践:九大要点全面解析数字化产品设计

通过详细的九个重点内容,帮助学员全面理解大模型在数字化产品设计中的应用价值与实施策略,确保知识的扎实与实用性。
  • 大模型概念

    全面介绍大模型的基本概念及其发展历程,帮助学员建立基础知识框架。
  • 应用案例

    结合实际案例展示大模型在数字化产品中的应用,增强学员的实践感与理解能力。
  • 模型类型

    深入解析各种常见的大模型类型及其底层逻辑,帮助学员全面把握不同模型的特点与应用场景。
  • 流程对比

    分析大模型与传统数字化产品设计流程的区别,帮助学员识别新旧技术的优势与局限。
  • 设计思维

    强调用户为中心的设计思维,指导学员如何挖掘用户需求与潜在价值。
  • 数据驱动

    介绍如何利用数据驱动的开发流程,将数据洞察转化为产品功能与体验优化。
  • 敏捷实践

    讲解敏捷开发原则及实践方法,确保学员掌握快速响应市场变化的能力。
  • 项目管理

    分享项目立项、需求分析到上线运营的全流程管理经验,帮助学员顺利实施数字化产品。
  • 持续改进

    强调上线后的用户反馈收集与持续改进的重要性,推动产品的长期优化与迭代。

掌握大模型,提升企业数字化产品设计能力

通过系统的学习与实践,学员将获得实用的技能和知识,帮助企业在数字化转型中脱颖而出,实现产品设计与开发的高效落地。
  • 应用价值

    深入理解大模型在数字化产品中的应用价值和优势,提升产品设计的前瞻性。
  • 模型认知

    掌握常见的大模型类型及其底层逻辑,增强对大模型的综合理解与应用能力。
  • 流程区别

    了解大模型与传统数字化产品设计流程及技术实现的区别,优化设计思路。
  • 设计方法

    掌握基于大模型的数字化产品设计和开发方法论,提升设计的系统性与科学性。
  • 实施步骤

    熟悉基于大模型的数字化产品落地流程及其具体实现步骤,确保项目顺利推进。
  • 数据驱动

    学会如何利用数据驱动设计与开发,提升产品的市场适应性与竞争力。
  • 敏捷能力

    掌握敏捷开发的核心理念与实践,提高团队的协作效率与反应速度。
  • 团队协作

    理解团队角色分配与跨学科合作的重要性,确保项目目标的高效达成。
  • 持续优化

    掌握持续改进与反馈机制,推动产品的长期发展与市场竞争力提升。

解决企业数字化转型中的关键问题

通过系统的学习与实践,帮助企业解决在数字化产品设计与开发中的多种现实问题,提升整体运营效率。
  • 战略模糊

    帮助企业厘清大模型应用的战略方向,避免在数字化转型过程中出现的决策误区。
  • 执行脱节

    通过系统的学习与实战案例,确保战略与执行的有效衔接,提升团队的执行力。
  • 技术瓶颈

    识别传统技术在数字化产品设计中的局限,提供突破瓶颈的创新思路与实践。
  • 市场适应

    增强企业对市场变化的敏感度与适应能力,确保产品设计与市场需求紧密对接。
  • 团队协作

    推动跨学科团队的有效协作,确保项目推进过程中的高效沟通与资源整合。
  • 用户体验

    提升用户为中心的设计思维,确保产品能更好地满足用户需求与期望。
  • 项目管理

    帮助企业建立科学的项目管理流程,确保项目的顺利实施与风险控制。
  • 持续改进

    推动企业建立持续反馈与改进机制,确保产品在市场中的竞争力始终保持。
  • 成本控制

    提供有效的成本控制策略,确保数字化产品设计与开发的经济性与可持续性。

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