课程ID:37925

李勇:大模型培训|掌握AI时代的数字化产品设计与开发新技能

在AI大模型迅猛发展的背景下,企业亟需提升数字化产品的设计与开发能力。通过该培训,学员将深入理解大模型的应用价值,掌握设计与开发流程,解决如何有效利用大模型架构构建数字化产品的挑战。适用于各类管理人员,助力企业在竞争中抢占先机。

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曹大嘴老师
  • 大模型应用深入探讨大模型在数字化产品中的实际应用,包括具体案例分析,帮助学员理解其重要性和优势。
  • 模型类型介绍多种常见的大模型类型及其底层逻辑,帮助学员快速掌握模型的特性与功能。
  • 设计流程比较大模型与传统数字化产品设计流程的区别,帮助学员掌握新的设计思维与方法。
  • 开发方法论通过数据驱动的开发流程和敏捷开发方法,提升学员在实际项目中的执行力与效率。
  • 落地实施详解基于大模型的数字化产品落地流程,确保学员能够将理论知识转化为实际操作能力。

数字化产品的新时代:大模型与设计开发的全景视角 在数字化转型的浪潮中,大模型成为推动产品创新的重要力量。培训聚焦五大核心模块,从基础概念到应用案例,帮助学员全面掌握大模型的设计与开发方法,提升产品创新能力与市场适应性。

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打通数字化产品的全链条:从理论到实践的全景规划

培训通过九个核心模块,帮助学员全面理解大模型在数字化产品中的应用及其实施步骤,确保学员从理论到实践的无缝衔接。每个模块都经过精心设计,旨在提升学员的综合素质与实战能力。
  • 大模型概述

    解析大模型的基本概念、发展历程及其在数字化产品中的重要性,为后续学习奠定基础。
  • 深度学习与大模型

    深入分析深度学习模型与大模型的关系,帮助学员理解技术背后的逻辑与应用场景。
  • 设计流程对比

    通过对传统设计流程与大模型应用的对比,帮助学员掌握两者的优势与局限性。
  • 用户中心设计

    强调用户需求在产品设计中的重要性,帮助学员构建以用户为中心的产品思维。
  • 数据驱动开发

    利用数据分析驱动产品开发,帮助学员掌握如何将数据洞察转化为产品功能。
  • 敏捷开发

    介绍敏捷开发的原则和实践,帮助学员在快速变化的市场中保持竞争力。
  • 团队协作

    探讨如何组建跨学科团队,提升项目实施的协同效率与成果质量。
  • 技术开发

    详细讲解技术选择与架构设计,确保学员能够进行合理的技术决策。
  • 上线与迭代

    指导学员如何进行产品上线、监控与用户反馈的收集,实现持续改进。

掌握数字化产品设计与开发的核心能力

通过系统学习,学员将掌握AI时代数字化产品设计与开发的关键技能,提升市场竞争力与创新能力,为企业带来持续增长。
  • 理解大模型价值

    深入理解大模型在数字化产品中的应用价值及其对产品创新的重要性。
  • 掌握模型类型

    全面掌握不同类型大模型的特点和底层逻辑,为后续实际应用打下基础。
  • 设计思维提升

    培养用户为中心的设计思维,提升产品设计的用户体验与市场适应性。
  • 数据分析能力

    提高数据驱动的分析能力,帮助学员在产品开发中做出科学决策。
  • 敏捷开发实践

    通过敏捷开发方法,提升团队在快速迭代中的执行力与协作能力。
  • 项目管理技能

    获得项目立项、团队组建及需求分析等项目管理的实战技能。
  • 技术实现能力

    掌握技术选型与架构设计的核心技能,确保产品开发的技术可行性。
  • 上线运营策略

    学习如何制定上线计划与优化迭代策略,确保产品在市场中的持续竞争力。
  • 持续改进能力

    培养产品持续改进的思维,确保能够根据市场反馈进行快速迭代。

解决企业在数字化产品开发中的核心问题

通过系统的培训,企业可有效解决在数字化产品设计与开发中面临的多种挑战,提升整体运营效率与市场竞争力。
  • 战略模糊

    帮助企业明确数字化转型的战略方向,减少决策的模糊性与不确定性。
  • 技术瓶颈

    通过大模型技术的应用,突破传统技术在产品开发中的局限性,提升技术创新能力。
  • 市场适应性差

    培养以用户为中心的设计思维,提升产品的市场适应性与用户满意度。
  • 团队协作不畅

    强化项目管理与团队协作能力,确保各职能部门在项目中的有效配合。
  • 产品迭代缓慢

    通过敏捷开发与持续集成方法,加速产品的迭代与优化,提升市场反应速度。
  • 需求分析不足

    加强对用户需求的深度挖掘,确保产品设计符合市场实际需求。
  • 上线风险

    制定全面的上线计划与风险评估策略,确保产品上线过程顺利。
  • 反馈机制缺失

    建立有效的用户反馈机制,确保产品持续改进与迭代。
  • 资源配置不当

    通过科学的项目管理与团队组建,确保资源配置的合理性与高效性。

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