课程ID:37222

李勇:数字化转型|转型升级的必经之路,助力企业赢在未来

在数字经济时代,企业的生存与发展愈发依赖于数字化转型。通过系统解析数字化转型的全流程,深入探讨新技术的应用与商业模式创新,帮助企业在变化中把握机遇、应对挑战。课程将结合实际案例,指导企业构建适应数字化时代的战略和执行体系,为企业打造可持续的竞争优势。

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曹大嘴老师
  • 数字经济深刻理解数字经济的内涵及其对传统经济的变革性影响,掌握数字经济与新技术的关系,剖析数字经济带来的机遇与挑战。
  • 新技术趋势解析AI、云计算、大数据等新兴技术在数字化转型中的角色,帮助企业识别适合自身发展的技术应用场景。
  • 商业模式创新探索数据驱动的新商业模式,学习如何通过数字化手段重塑传统企业的商业架构,实现价值创造与提升。
  • 数字化转型策略建立科学的数字化转型策略,从战略层面到执行细节,确保企业在转型过程中能够有效落地与实施。
  • 用户与场景导向强调以用户为中心的产品设计与场景规划,通过深入的用户研究与需求分析,提升市场竞争力与用户满意度。

数字化转型全景解析:从战略到执行的系统方法 在数字化转型的浪潮中,企业需要从多个维度进行全面思考与布局。课程将围绕数字经济的本质、新技术趋势、商业模式创新、转型策略、用户与场景导向的产品设计等核心内容展开,通过深入的案例分析与实战演练,帮助企业形成清晰的转型路径与执行方案。

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九大核心模块,全面打通数字化转型的各个环节

课程将重点聚焦九个核心模块,从数字经济的基础知识到实施策略的全面解析,帮助企业建立系统化的数字化转型思维与实践能力。每个模块都结合实际案例,确保参与者能够在真实场景中应用所学知识。
  • 数字经济的理解

    通过深入分析数字经济的定义与现状,帮助企业厘清数字化转型的背景与必要性,为之后的学习打下坚实基础。
  • 技术趋势的把握

    了解当前新兴技术的发展动态,探讨如何将这些技术有效融入企业的数字化转型战略中。
  • 商业模式的转变

    学习如何利用数字化手段创新商业模式,提升企业的市场竞争力,实现可持续发展。
  • 转型策略的制定

    构建科学的数字化转型策略,确保企业在实施过程中减少阻力,提高成功率。
  • 用户思维的培养

    通过用户研究的实战训练,帮助企业从用户的角度出发,设计出更具吸引力的产品和服务。
  • 场景分析技巧

    掌握从用户需求到实际场景的转化,提升产品与用户之间的价值共创能力。
  • 数据治理与应用

    学习制定合理的数据治理策略,确保数据在企业决策中的重要性与有效性。
  • 人才培养的策略

    探讨新技术时代对人才的要求,帮助企业建立有效的知识学习与人才培养机制。
  • 实践案例分享

    通过分析成功企业的数字化转型案例,提炼出可借鉴的经验与教训,为企业的实践提供指导。

提升企业核心竞争力,掌握数字化转型的实战技能

参与者将通过系统的学习与实践,掌握数字化转型的关键知识与技能,能够在实际工作中运用所学,推动企业的转型升级与可持续发展。
  • 数字化本质

    理解数字化的核心要素及其在商业中的重要性,形成系统化的数字化思维。
  • 应对机遇与挑战

    识别数字化转型中的机遇与挑战,提升企业的应变能力与市场竞争力。
  • 技术认知与应用

    掌握新技术的基本知识,能够有效评估其在企业中的应用价值与实施路径。
  • 商业模式创新能力

    培养通过数字化手段进行商业模式创新的能力,助力企业实现可持续发展。
  • 用户中心设计

    在产品设计中实现用户中心的思维,提升用户体验与满意度。
  • 数据驱动决策

    掌握数据治理与应用的策略,利用数据驱动企业决策与战略调整。
  • 场景应用能力

    能够从客户需求出发,进行场景分析与应用价值的挖掘。
  • 人才战略思维

    建立新技术时代人才培养的战略思维,推动企业内外部人才的持续发展。
  • 实战能力提升

    通过案例分析与实践训练,提升企业团队在数字化转型中的实战能力。

攻克企业数字化转型中的关键难题

通过系统的学习与实战演练,帮助企业识别并解决数字化转型过程中遇到的各种问题,实现高效转型与可持续发展。
  • 战略模糊

    帮助企业明确数字化转型的战略方向,避免因缺乏清晰目标而导致的资源浪费。
  • 执行缺失

    构建有效的执行体系,确保数字化策略能够在各个层面落实,避免停留在理论上。
  • 技术认知不足

    提升企业对新技术的认知与应用能力,确保在转型过程中能够灵活运用各类技术手段。
  • 商业模式滞后

    引导企业在数字化转型中进行商业模式创新,提升市场竞争力,避免因模式滞后而失去市场份额。
  • 用户需求未被满足

    通过用户研究与场景分析,深入挖掘客户需求,提升产品与服务的吸引力。
  • 数据治理不严

    制定合理的数据治理策略,提高数据在企业决策中的有效性,确保数据价值的最大化。
  • 人才短缺

    建立系统的人才培养机制,提升企业在数字化转型过程中的人力资源保障能力。
  • 缺乏实战经验

    通过实践案例与演练,提升团队在数字化转型中的实战能力,避免因缺乏经验而导致的失误。
  • 转型阻力大

    通过系统的策略与方法,降低企业在数字化转型中的内部阻力,提升转型效果。

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