课程ID:37054

李勇:大模型技术|拥抱未来,助力企业实现智能化转型

随着大模型技术的迅速崛起,企业面临着巨大的转型机遇与挑战。通过深度学习大模型的底层逻辑和应用,帮助企业打破传统的思维框架,提升智能化产品的开发能力。无论是产品中心、运营中心还是技术团队,掌握大模型技术都是迈向高效运营的关键。适合所有希望在数字化时代保持竞争优势的企业管理者与团队。

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曹大嘴老师
  • 大模型定义深入理解大模型的概念、发展历程及其独特的技术架构,掌握其在AI领域的重要地位和优势。
  • PROMPT语言学习如何将AI视为人,通过高质量的PROMPT语言与大型语言模型进行有效交互,提高生成内容的质量。
  • API知识掌握大模型中的API使用,包括生成式API和对话式API,了解如何通过API实现自然语言处理的高效链接。
  • RAG技术学习如何将传统关键词搜索转变为向量搜索,通过RAG技术提升信息检索的精准度与效率。
  • 产品交付了解大模型产品的设计与交付流程,包括向量数据库的选型和私有化部署,以确保产品的高效运营与安全。

掌握大模型技术,构建智能化企业未来 在数字化转型的浪潮中,大模型技术作为推动力,正在改变企业的运营模式和业务逻辑。课程内容涵盖从基础到应用的全方位知识,帮助企业构建基于大模型的智能化解决方案,提升市场竞争力。

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全面掌握大模型技术,驱动企业智能化转型

课程聚焦大模型技术的核心领域,帮助企业从基础知识到实际应用全面提升,构建适应未来市场的智能化能力。
  • 大模型概览

    系统分析大模型的定义、特点及其与传统AI的比较,帮助企业了解其重要性与应用潜力。
  • PROMPT语言应用

    通过实践学习高质量PROMPT的构建技巧,提升AI与用户的互动效果。
  • API操作技巧

    掌握大模型API的使用要素,增强企业在自然语言处理领域的能力。
  • RAG技术解析

    深入探讨RAG技术的应用,提升信息检索的效率和准确性。
  • 工具栈构建

    学习如何选择和组合大模型中的开发工具,优化开发流程。
  • FINE-TUNING策略

    掌握大模型微调的原理与工具,提升模型的稳定性与适应性。
  • 多模态知识

    学习多模态AI的应用场景及工具,拓宽企业在智能化产品开发中的视野。
  • 产品设计与交付

    从需求分析到产品运营,掌握大模型产品的设计原则与交付流程。
  • 性能优化

    学习如何优化大模型推理性能,确保产品的高可用性与安全性。

掌握大模型技术,提升企业智能化能力

通过学习大模型的相关知识,企业团队将具备从理论到实战的全面能力,推动智能化转型进程。
  • 理解大模型逻辑

    深入掌握大模型的底层逻辑,提升团队对AI技术的认知与应用能力。
  • 掌握API运用

    通过实践掌握大模型中的各类API,增强团队的技术能力。
  • 提升数据处理能力

    学习RAG及向量检索技术,提高企业在数据处理上的效率与准确度。
  • 优化产品设计

    掌握大模型产品设计的核心原则,提升产品的市场适应性与用户体验。
  • 提升交付效率

    学习如何有效管理大模型产品的交付流程,确保产品高效、安全上线。
  • 构建多模态应用

    学习多模态技术,提升企业在AI领域的创新能力。
  • 掌握微调技术

    深入理解微调过程,提升模型的稳定性和适应性。
  • 提升团队协作

    通过实战演练,提升团队在大模型项目中的协作能力。
  • 增强竞争力

    掌握前沿技术,提升企业在市场中的竞争力与创新能力。

解决企业在数字化转型中的痛点

通过系统学习大模型技术,企业能够有效应对当前面临的各种挑战,推动业务持续增长与转型。
  • 战略不清晰

    帮助企业厘清大模型技术的战略意义,制定明确的转型路径与目标。
  • 技术能力不足

    通过系统培训提升团队的技术能力,确保企业在AI领域的竞争力。
  • 数据处理效率低

    学习RAG及API的应用,提升数据处理的效率与精确度。
  • 产品设计缺乏创新

    掌握大模型产品设计的核心原则,促进产品创新与市场适应性。
  • 交付流程不顺畅

    学习优化大模型产品的交付流程,确保产品高效上线。
  • 缺乏多模态应用能力

    提升团队在多模态技术方面的能力,拓宽企业的应用场景。
  • 微调技术掌握不足

    深入理解微调过程,增强模型的稳定性与适应性。
  • 团队协作不佳

    通过实战演练提升团队协作能力,确保项目的顺利推进。
  • 市场竞争压力大

    掌握大模型技术,增强企业在市场中的竞争力与创新能力。

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