课程ID:37198

李勇:大模型课程|掌握前沿AI技术,提升企业智能化竞争力

探索大模型技术的本质与应用,帮助企业在AI时代抢占先机,提升管理与运营效率。为每位职场人打开智能化产品开发的大门,助力企业转型升级。

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曹大嘴老师
  • 大模型基础了解大模型的定义、特点及其在行业中的应用,掌握AI大模型的技术架构与核心原理。
  • API知识学习大模型中各类API的实用技巧,包括生成式API与对话式API,提升企业智能化操作能力。
  • RAG技术掌握向量搜索及相似度计算的原理与应用,提升数据处理的精准度与效率。
  • 工具栈深入了解大模型工具栈的构建与应用,学习如何选择合适的开发框架与工具组合。
  • 产品设计学习如何将大模型应用于产品设计中,提升用户体验与商业逻辑的结合,推动创新。

大模型技术全景解析:构建企业智能化能力 通过深入学习大模型的底层逻辑与应用框架,企业管理者将能够洞悉AI技术对运营的影响,并掌握多种实用工具与方法,推动企业智能化转型。

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从理解到实践:全面掌握大模型技术

系统化的学习模块帮助企业管理者深入理解大模型技术及其在实际业务中的应用,确保企业在智能化转型中具备持续竞争优势。
  • 技术架构

    深入解析大模型的技术架构,了解其核心原理及与传统AI技术的比较,确保技术选型的准确性。
  • PROMPT语言

    学习高质量PROMPT语言的生成原理,掌握思维链及自洽性,实现与AI的高效沟通。
  • 向量搜索

    从传统关键词搜索转向向量搜索,提升数据检索的效率与准确性,为数据驱动决策奠定基础。
  • 微调技术

    掌握大模型的微调技巧,理解模型训练与优化的关键要素,提升模型的实际应用效果。
  • 多模态融合

    探索多模态技术在大模型中的应用,了解如何将图像与文本信息有效结合,推动产品创新。
  • 产品交付

    学习大模型产品交付流程,掌握GPU与云服务的选型原则,确保产品的高可用性与安全性。
  • 成本分析

    分析AI大模型的成本构成与适用场景,为企业提供有效的成本控制与资源配置策略。
  • 职业技能转型

    理解AI技术对工作模式的影响,提升员工在智能化时代的职业技能与适应能力。
  • 实操练习

    通过实际案例与练习,帮助学员掌握大模型在企业中的应用,确保所学知识能够落地实施。

掌握前沿技术,提升企业竞争力

通过系统化的学习与实操,学员将能全面掌握大模型的核心知识与应用技能,推动企业智能化转型与创新发展。
  • 底层逻辑

    深入理解大模型的底层逻辑,掌握其在不同场景下的应用方法与技巧。
  • API应用

    熟练运用大模型中的各种API,提升企业在智能化运营中的效率与灵活性。
  • RAG框架

    掌握向量搜索与RAG框架的应用,提升企业数据处理与分析能力。
  • 工具组合

    学习如何选择与组合适合的大模型工具,推动企业的技术创新与应用落地。
  • 产品设计

    掌握大模型在产品设计中的应用,提升产品的用户体验与市场竞争力。
  • 实操能力

    通过实操练习,确保学员能够将所学知识应用于实际业务场景,解决企业问题。
  • 团队协作

    培养团队在大模型应用中的协作能力,提升整体运营效率与创新能力。
  • 创新思维

    激发学员的创新思维,推动企业在智能化转型中的持续创新与突破。
  • 市场洞察

    提升学员对市场的洞察力,帮助企业更好地把握智能化发展的机遇与挑战。

应对市场挑战,提升企业韧性

通过系统化的培训,企业能够有效应对市场中的不确定性与挑战,提升运营效率与竞争力。
  • 技术认知不足

    解决企业在AI大模型技术认知上的不足,帮助管理者建立全面的技术视野。
  • 运营效率低

    提升企业在智能化运营中的效率,推动业务流程的优化与重构。
  • 创新能力弱

    增强企业在产品设计与市场响应上的创新能力,推动企业持续发展与竞争。
  • 人才短缺

    培养具备大模型应用能力的人才,提升企业在智能化转型中的人力资源优势。
  • 市场适应性差

    通过系统的市场洞察与分析,提升企业对市场变化的适应能力与响应速度。
  • 技术应用落地难

    帮助企业在大模型技术的应用上实现落地,确保技术投资的有效回报。
  • 成本控制难

    通过成本分析与场景探讨,帮助企业实现AI大模型的有效成本控制与资源配置。
  • 职场技能转型慢

    推动员工在新技术环境下的技能转型,提高企业在职场竞争中的优势。
  • 团队协作障碍

    通过团队培训与实操练习,提升团队间的协作能力,推动企业的整体效能。

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