课程ID:37068

李勇:大语言模型培训|助力建筑行业智能化转型,掌握AI技术应用新机遇

在AI技术迅猛发展的背景下,建筑行业面临着前所未有的挑战与机遇。通过深入解析DeepSeek等大语言模型,帮助企业管理者和技术人员掌握AI技术如何推动行业智能化转型,提升市场竞争力。课程结合理论讲解与实例分析,确保学员全面理解大语言模型的应用前景和实际价值。

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曹大嘴老师
  • AI大语言模型全面了解AI大语言模型的定义、技术架构及其在建筑行业的应用前景,掌握其基本原理与发展历程。
  • DeepSeek解析深入解析DeepSeek等推理模型与指令模型的区别,理解其在建筑行业的实际应用与优势。
  • 行业应用场景探索DeepSeek在建筑设计、工程管理及客户服务中的具体应用案例,提升学员运用AI技术解决实际问题的能力。
  • 未来智能趋势探讨推理模型未来的发展趋势与可能具备的高级智能能力,帮助学员理解其对行业的深远影响。
  • 职业技能转型分析AI技术对建筑行业职业技能的影响,提供转型与升级的路径与策略,确保学员能够适应新的工作环境。

AI技术赋能建筑行业:深度洞察与应用探索 课程涵盖AI大语言模型的基本原理与行业应用,助力学员在瞬息万变的市场中把握新机遇。通过对DeepSeek等推理模型的深入分析,帮助学员理解其技术特点及在建筑行业的潜在应用,提升他们的专业技能与市场适应能力。

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从理论到实践,构建建筑行业智能化转型的全景视图

通过九大核心模块,帮助学员深入理解AI技术在建筑行业的应用价值,打破传统思维模式,提升市场竞争力和创新能力。每个模块不仅提供理论知识,还结合实际案例,确保学员能够将所学应用于工作中。
  • AI大语言模型概览

    通过全面分析AI大语言模型的特性与应用,帮助学员建立对技术发展的全貌认识,为后续学习打下坚实基础。
  • 推理模型的优势

    深入探讨DeepSeek推理模型的核心逻辑与技术优势,理解其在建筑行业中解决实际问题的能力。
  • 智能化设计流程

    分析DeepSeek如何改变建筑设计流程,提升设计方案生成与优化的效率与质量。
  • 工程管理智能化

    探讨DeepSeek在工程管理中的应用,提升工程进度监控与质量风险评估的智能化水平。
  • 客户服务创新

    介绍DeepSeek如何推动客户服务模式的创新,提升客户问题解答的效率与服务体验。
  • 推理模型的发展趋势

    讨论推理模型的未来发展方向与行业前景,帮助学员把握技术演进的脉络与趋势。
  • 职业技能的变革

    分析AI技术对建筑行业职业技能的影响,帮助学员制定适应技能转型的策略与路径。
  • 实例分析与实战训练

    通过具体案例分析,提升学员运用AI技术解决建筑行业问题的能力,确保所学知识能够落地实施。
  • 行业应用前景

    探讨AI技术在建筑行业的潜在应用价值,帮助学员识别市场机会与挑战。

掌握AI技术应用,提升建筑行业智能化转型能力

通过深入学习和实践,学员将具备运用AI技术解决建筑行业实际问题的能力,提升市场竞争力与职业技能,助力企业实现智能化转型。
  • 理解基本原理

    全面理解DeepSeek等大语言模型的基本原理与技术特点,掌握其在建筑行业的应用。
  • 掌握模型比较

    深入掌握指令模型与推理模型的区别,理解DeepSeek作为推理模型的优势与应用。
  • 了解行业现状

    熟悉国内外大语言模型的发展现状,能够对DeepSeek进行有效的比较与评估。
  • 探讨发展趋势

    能够探讨推理模型未来的发展趋势,以及可能具备的高级智能能力。
  • 掌握应用场景

    学习DeepSeek在建筑行业中的应用场景与潜在价值,提升实际操作能力。
  • 评估影响

    深入评估DeepSeek对建筑行业工作模式和职业技能的影响,制定相应的应对策略。
  • 提升解决能力

    通过实例分析,提升运用AI技术解决建筑行业实际问题的能力,确保理论与实践相结合。
  • 获取新技能

    掌握新技能的学习与掌握策略,适应建筑行业的智能化转型需求。
  • 适应职场变化

    理解AI技术带来的职场机遇与风险,制定应对策略以适应行业变化。

全面破解建筑行业智能化转型的关键难题

通过系统学习与实践,学员将能够有效识别并解决建筑行业在智能化转型过程中的核心问题,提升组织运营效率,增强市场竞争力。
  • 认知不足

    解决学员对AI技术及大语言模型应用认知不足的问题,提升其专业知识与技能。
  • 技术应用障碍

    帮助学员掌握DeepSeek等推理模型的应用,克服技术转型中的实际障碍。
  • 市场竞争压力

    通过提升学员的市场洞察力与技术应用能力,增强企业在激烈市场竞争中的应对能力。
  • 职业技能短板

    分析AI技术对职业技能的影响,帮助学员识别短板并制定转型方案。
  • 智能化转型困惑

    通过案例分析与讨论,帮助学员理清智能化转型的思路与路径,增强信心与能力。
  • 技术更新速度

    应对AI技术快速发展的挑战,帮助学员保持对新技术的敏感度与适应能力。
  • 客户服务效率

    通过DeepSeek提升客户服务效率,解决传统服务模式的瓶颈。
  • 设计效率低下

    提升建筑设计效率与质量,解决传统设计流程中的痛点。
  • 项目管理优化

    通过DeepSeek改善工程项目管理,解决进度监控与质量评估的难题。

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