课程ID:36998

李勇:数据要素培训|在AI时代,开启企业增长的新引擎,助力数据驱动决策

在AI快速发展的背景下,企业如何有效利用数据要素提升运营效率与决策能力?课程将深入探讨数据要素与AI大模型的结合,帮助企业识别应用场景,优化资源配置,并实现价值最大化。适合所有希望在数据驱动的时代中把握竞争优势的企业决策者与管理者。

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曹大嘴老师
  • 数据要素了解数据要素的概念及其在AI大模型中的核心作用,提升对数据价值的认知。
  • AI大模型深入探讨AI大模型的分类与应用,分析其在企业中的机遇与挑战。
  • 应用场景学习如何发现和优化企业应用场景,提升业务效率与价值创造能力。
  • 实操演练通过实际案例和操作演练,增强学员对数据要素与AI应用的实践能力。
  • 案例研讨结合成功案例进行深入分析,探索数据要素在各领域的应用潜力。

数据驱动的企业转型:掌握AI时代的增长策略 在数字化转型的浪潮中,数据要素成为了企业决策的核心支撑。通过对数据要素的深入理解与应用,企业能够更好地应对市场变化,优化业务流程,提升客户体验。课程将围绕数据要素的本质、与AI的关联、以及具体应用场景进行系统讲解,助力企业实现数据价值的有效转化。

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全面掌握数据与AI结合的增长策略

通过系统化的学习,学员将能够从多个维度理解数据要素与AI大模型的关系,掌握发现与优化应用场景的方法,最终实现数据驱动的企业价值提升。这种全面的理解和能力培养,将为企业在数字化转型中奠定坚实基础。
  • AI大模型介绍

    深入了解AI大模型的基本概念、分类及其在企业中的应用现状。
  • 数据要素分析

    系统分析数据要素的本质,掌握其在AI大模型中的应用与优化方法。
  • 企业应用场景

    通过案例研究,学习如何发现和优化企业应用场景,提升市场竞争力。
  • 智能客服实践

    探讨数据要素在智能客服中的具体应用,提高客户服务的效率与满意度。
  • 实操演练

    通过实操演练帮助学员巩固所学知识,提升实际应用能力。
  • 案例分享

    通过成功案例的分享,获取有效的市场应用经验与策略。
  • 互动讨论

    通过互动讨论环节,促进学员间的经验分享与知识碰撞。
  • 优化策略

    学习优化企业应用场景的有效策略,提升企业整体运营效率。
  • 价值创造

    探讨如何通过数据要素结合AI大模型,创造更高的企业价值。

掌握数据驱动的战略思维,提升企业竞争力

完成学习后,学员将具备扎实的理论基础和实践能力,能够有效识别和利用数据要素与AI大模型,推动企业的数字化转型与增长。这种能力的提升,将为企业在竞争激烈的市场中打下坚实的基础。
  • 理解AI机遇

    掌握AI大模型在企业发展中的机遇与挑战,提升战略思维能力。
  • 掌握数据关联

    深入理解数据、AI大模型与企业应用之间的互动关系。
  • 发现应用场景

    学会识别和优化企业应用场景的方法论,提升实际应用能力。
  • 案例学习

    通过案例学习,了解数据要素在不同领域的成功应用与价值创造。
  • 实操能力

    增强实际应用能力,通过上机演练加深对理论知识的理解与应用。
  • 团队协作

    培养团队协作能力,通过互动讨论提高集体智慧与决策能力。
  • 优化策略

    掌握优化企业应用场景的策略与实践,提升资源配置效率。
  • 增强客户体验

    理解如何利用数据提升客户体验,增强客户的黏性与满意度。
  • 持续创新

    培养持续创新的思维方式,适应快速变化的市场环境。

突破数据应用瓶颈,提升企业决策能力

通过系统学习与实操演练,企业将能够有效识别并解决在数据要素应用中遇到的各类问题,实现从数据到决策的高效转化,推动企业持续创新和增长。
  • 数据价值未充分挖掘

    帮助企业识别数据要素的潜在价值,优化数据利用效率。
  • 缺乏AI应用场景

    通过培训使企业能够发现与构建合适的AI应用场景,推动业务转型。
  • 决策效率低下

    通过数据分析与案例研究,提升企业的决策效率与准确性。
  • 团队协作不足

    促进团队间的协作与知识分享,提升整体执行力与反应速度。
  • 市场适应性差

    培养快速适应市场变化的能力,增强企业的竞争力与抗风险能力。
  • 客户体验不佳

    通过数据驱动的方式提升客户体验,增强客户忠诚度与满意度。
  • 缺乏持续创新能力

    培养数据驱动的创新思维,推动企业持续发展与市场领先。
  • 操作能力不足

    通过实操演练,提升学员的数据应用能力,确保理论知识落地。
  • 战略执行不力

    帮助企业建立清晰的战略执行框架,确保战略目标的达成。

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