课程ID:37065

李勇:人工智能培训|助力企业数字化转型,深度挖掘AI应用潜力

在生成式AI技术快速发展的时代,企业亟需掌握DeepSeek大模型的实际应用能力。通过系统性、实战性的培训,助力管理者与团队准确识别AI应用场景,快速提升项目实施效率,推动数字化转型进程,确保在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • DeepSeek核心能力掌握DeepSeek大模型的核心能力,包括自然语言处理、多模态交互和复杂决策支持,为各类企业提供强有力的AI支撑。
  • 场景分析工具使用需求分析矩阵工具,帮助企业识别痛点与DeepSeek能力的匹配度,为后续实施提供数据支持。
  • 落地步骤学习DeepSeek的四个关键落地步骤,确保从需求匹配到规模化推广的每一环都能顺利实施,提高项目效率。
  • 案例分析通过真实案例分析,了解DeepSeek在各个场景中的具体应用策略,帮助企业更具针对性地进行AI实施。
  • 行业应用场景深入探索DeepSeek在客户服务、市场营销、人力资源、生产制造等12大行业场景中的应用,推动企业数字化转型。

深度掌握AI应用能力,构建企业数字化转型新动能 围绕DeepSeek大模型的核心能力与应用场景,课程致力于为企业提供系统化的AI实践指导。通过场景分析工具与四个落地步骤,学员将深入了解如何在12大高频场景中应用DeepSeek,实现业务的高效转型与创新。

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聚焦AI落地实践,助力企业实现战略目标

通过系统性的学习,企业将能够清晰识别AI应用场景,明确实施步骤,推动业务创新与转型。课程围绕DeepSeek的应用策略与实践,帮助学员在实际操作中掌握核心能力,形成高效的执行链条。
  • 需求识别

    通过分析企业现状与市场需求,帮助管理者判断DeepSeek的适用场景,明确落地方向。
  • 方案设计

    制定个性化的AI解决方案,确保每个应用场景都能最大化地发挥DeepSeek的效能。
  • 试点验证

    通过小范围试点验证DeepSeek的实际效果,为后续推广提供可靠依据,降低实施风险。
  • 规模化推广

    根据试点结果,逐步扩大DeepSeek的应用范围,实现企业全面数字化转型。
  • 案例讨论

    结合具体案例进行讨论,提升学员的实战能力,确保理论与实践的有效结合。
  • 行业适用性

    分析DeepSeek在不同行业的特定应用,帮助企业找到适合自己的数字化转型路径。
  • 团队协作

    强调团队在DeepSeek实施过程中的协作与沟通,确保各部门的有效配合。
  • 持续优化

    在实施过程中不断反馈与调整,确保DeepSeek应用的持续有效性与市场适应性。
  • 战略落地

    帮助企业将AI战略转化为具体的实施方案,确保企业在市场竞争中的领先地位。

提升AI应用能力,锻造企业数字化转型的核心竞争力

通过深入学习DeepSeek应用,学员将获得实用的技能与知识,能够在各自的岗位上推动AI项目的落地与实施,提升组织整体的市场响应能力与创新能力。
  • 核心能力掌握

    深入理解DeepSeek大模型的核心功能,将其应用于企业日常运营中,提升整体工作效率。
  • 场景分析能力

    学会运用场景分析工具,准确识别企业内部应用DeepSeek的机会,推动数字化转型。
  • 实施效率提升

    熟悉DeepSeek落地的四个关键步骤,确保项目实施过程中的高效与顺利。
  • 案例应用能力

    通过案例分析,掌握在不同场景中应用DeepSeek的策略,提升解决问题的能力。
  • 跨部门协作

    增强团队在DeepSeek项目实施中的协作能力,推动部门间的有效沟通与合作。
  • 持续学习意识

    培养持续学习与优化的意识,确保企业在快速变化的市场中始终保持竞争力。
  • 市场敏锐度

    提升对市场变化的敏感度,确保企业能迅速调整战略以应对外部挑战。
  • 创新思维

    激发学员的创新意识,以新思维推动DeepSeek在企业中的应用与发展。
  • 战略思考能力

    培养学员的战略思考能力,能够将AI技术应用与企业长远发展目标相结合。

解决企业数字化转型中的核心问题

通过系统性学习与实践,企业能够有效识别并解决在实施DeepSeek过程中遇到的各种问题,确保数字化转型的顺利进行。
  • 需求匹配困难

    通过需求分析工具,帮助企业明确业务需求与DeepSeek能力的匹配度,降低实施风险。
  • 方案设计复杂

    提供个性化AI解决方案的设计思路,简化企业在方案设计阶段的复杂性。
  • 试点效果不明显

    通过小范围试点验证,确保DeepSeek的实际效果明显,提高推广信心。
  • 规模化推广挑战

    制定清晰的规模化推广策略,确保在试点成功后,能够顺利扩大应用范围。
  • 团队配合不足

    强调跨部门协作与沟通,确保各部门在DeepSeek实施过程中的有效配合。
  • 市场变化应对不力

    培养团队对市场变化的敏感度,确保企业能迅速响应市场变化,及时调整策略。
  • 创新能力不足

    通过案例分析与讨论,激发学员的创新意识,推动企业在AI应用上的创新。
  • 战略落地难题

    帮助企业将AI战略转化为实际落地方案,确保战略目标的有效实现。
  • 持续优化缺乏

    培养团队的持续学习与优化意识,确保DeepSeek应用的有效性与适应性。

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