课程ID:37067

李勇:生产制造培训|运用AI大模型提升生产效率,破解行业痛点

在AI技术飞速发展的时代,企业面临着如何有效运用AI工具提升生产效率与质量的挑战。通过深入解析AI大模型的应用实例与理论基础,帮助管理者掌握AI在生产制造中的实际应用,识别优化环节,实现决策的科学化与智能化。适合各类管理运营人员,助力企业在竞争日益激烈的环境中保持领先优势。

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曹大嘴老师
  • AI大模型了解AI大模型的基本概念与发展历程,掌握其在生产制造中的应用潜力,识别行业痛点与机遇,推动企业转型。
  • 应用实例通过真实案例分析,展示AI大模型在生产流程中的实际应用,帮助企业管理者更直观地理解如何实施AI赋能。
  • 优化策略学习识别生产中的关键环节,运用AI工具进行优化,提升生产效率与产品质量,创造更大经济价值。
  • 决策能力培养运用AI工具进行数据分析与决策的能力,帮助企业管理者在复杂环境中做出科学决策,提升管理效果。
  • 行业挑战深入探讨AI在生产制造中面临的伦理与技术挑战,帮助企业在应用AI的同时,规避潜在风险,确保可持续发展。

AI赋能生产制造:构建高效可控的生产体系 在人工智能快速发展的背景下,生产制造行业亟需转型升级。通过对AI大模型的深度剖析与应用案例的分享,帮助企业管理者理解AI赋能的核心价值,提升在生产过程中的决策能力与执行效率。课程涵盖AI大模型的基本概念、应用场景及应对挑战的策略,帮助企业打破传统思维局限,实现创新与突破。

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全面提升AI应用能力,打通生产制造的每个环节

通过六个单元的系统学习,从基础理论到实际应用,全面提升企业在AI赋能生产制造方面的能力。课程将重点关注AI大模型对生产流程的影响,帮助企业管理者在面对复杂市场时,能够灵活应对,制定科学的生产策略。
  • 机遇与挑战

    分析AI大模型对生产制造带来的新机遇与挑战,帮助管理者识别行业痛点,制定合理的应对策略。
  • DeepSeek模型

    深入了解DeepSeek等AI大语言模型的技术架构与应用场景,为生产制造提供智能化解决方案。
  • 生产优化

    探讨AI在生产计划、调度、监控等环节的应用,提升整体生产效率,减少资源浪费。
  • 质量管理

    学习AI在质量管理中的应用,通过数据分析与智能监控,提高产品质量与合规性。
  • 成本控制

    掌握AI工具在生产成本控制中的应用,优化资源配置,提升企业的盈利能力。
  • 效率提升

    通过AI工具在日常办公中的应用,提高工作效率,减轻员工负担,提升团队协作能力。
  • 实战演练

    通过现场实战演练,加深对AI工具与方法的理解,提升学员的操作能力与应用水平。
  • 案例分析

    结合成功案例,帮助学员理解AI赋能生产的实际效果,确保学习成果的可落地性。
  • 团队协作

    培养团队在AI应用方面的协作能力,提升整体执行力,实现高效的生产管理。

从理论到实践,提升企业AI应用能力

通过系统的学习与实战演练,企业学员将掌握AI赋能生产制造的核心技能。课程将帮助学员从不同角度理解AI技术,提升在企业生产管理中的应用能力,实现生产效率和质量的双重提升。
  • AI概念

    理解AI大模型的基本概念与应用领域,打下扎实的理论基础。
  • 应用技巧

    掌握AI工具在生产管理中的应用技巧,提升实际运用能力。
  • 优化识别

    具备识别生产环节中AI应用机会的能力,提出针对性的优化方案。
  • 决策能力

    提高运用AI进行数据分析与决策的能力,支持科学决策。
  • 行业前瞻

    对AI赋能生产制造的未来发展趋势有前瞻性认识,做好战略布局。
  • 问题解决

    能够运用AI技术有效解决生产过程中的实际问题,提高响应能力。
  • 团队合作

    提升团队在AI应用中的协作能力,推动整体生产效率的提高。
  • 案例分析

    通过案例分析,提升学员对AI应用效果的理解与把握能力。
  • 实战演练

    通过实战演练,提升学员在实际工作中运用AI的信心与能力。

AI赋能,解决生产制造中的核心问题

企业在推进生产制造智能化时,面临多种挑战。通过本课程的学习,企业将能够有效识别并解决这些问题,实现生产效率与质量的提升,推动企业的整体发展。
  • 效率低下

    通过AI工具优化生产流程,提升整体生产效率,降低人力成本。
  • 质量控制

    运用AI技术进行实时监控与数据分析,提高产品质量,减少不合格品率。
  • 决策不科学

    提升数据分析能力,确保决策依据科学合理,降低决策风险。
  • 资源浪费

    通过智能调度与资源优化,减少生产过程中的资源浪费,实现可持续发展。
  • 市场竞争

    利用AI技术提升市场响应能力,增强产品竞争力,赢得市场份额。
  • 技术落后

    通过学习最新的AI应用技术,帮助企业在技术上保持领先,缩小与竞争对手的差距。
  • 员工负担重

    通过AI工具提升工作效率,减轻员工负担,增强团队士气与工作积极性。
  • 管理不规范

    建立基于AI的管理系统,实现生产管理的规范化与科学化。
  • 应对挑战

    提高企业应对市场变化与技术挑战的能力,确保企业的持续竞争力。

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