课程ID:37186

李勇:深度学习培训|掌握AI底层逻辑,重塑企业竞争力

在生成式AI技术迅猛发展的背景下,DeepSeek等大语言模型正在重新定义企业的运营和商业模式。通过深入理解DeepSeek的底层逻辑与应用场景,企业中高层管理者将能够更好地把握智能化转型的机遇,提升竞争优势,构建可持续增长的能力。

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曹大嘴老师
  • 底层逻辑深入剖析DeepSeek等大语言模型的基本逻辑,了解指令模型与推理模型的应用场景与价值,帮助企业理清智能化转型的方向。
  • 关键技术学习prompt、agent和RPA等关键技术,掌握如何在企业中有效应用AI工具,提升工作效率与创新能力。
  • 创新应用通过实例分析AI在办公场景、数据分析及客户服务等领域的创新应用,激发管理者对AI技术的实战思考。
  • 产业升级探讨AI如何推动产业升级,改变生产方式与生活方式,为企业提供新的发展思路与机会。
  • 未来趋势分析AI在未来经济中的角色,帮助企业预见市场变化,制定前瞻性的发展战略。

深度学习的核心要素:从底层逻辑到创新应用 本次培训围绕DeepSeek与传统AI的差异,系统讲解关键技术与创新应用,帮助企业管理者理解AI在实际业务中的落地方法,从而提升智能化转型的能力与市场竞争力。

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实现智能化转型的战略路径:九大重点模块

通过九大模块的深入学习,帮助企业管理者掌握智能化转型所需的核心能力,确保战略与执行的有效对接,推动企业实现高效增长。
  • DeepSeek逻辑解析

    系统分析DeepSeek及其模型的底层逻辑,厘清企业在智能化转型中的机会与挑战,帮助管理者明确发展方向。
  • Prompt技术应用

    深入学习PROMPT的语法与结构,掌握如何撰写有效指令,提升AI工具的使用效率。
  • Agent工具运用

    探讨Agent如何简化企业流程,通过自动化提升工作效率,让管理者更专注于战略思考。
  • RPA效率提升

    分析RPA技术的应用场景,帮助企业优化流程,降低成本,提高整体运营效率。
  • 办公场景创新

    探索AI在办公文案、合同撰写等场景中的实际应用案例,提升团队的工作效率与创新能力。
  • 数据分析能力

    通过数据分析与可视化工具的应用,帮助企业在决策中更加精准,提升市场竞争力。
  • 未来经济展望

    预见AI在未来经济中的趋势与影响,帮助企业制定长远发展战略,抓住市场机遇。
  • 市场需求洞察

    通过对行业趋势与市场需求的分析,帮助管理者更好地把握市场动态,制定有效的市场策略。
  • 团队协作提升

    借助AI协作工具,提高团队的协作效率,推动组织内部的信息共享与知识管理。

从理论到实践,全面提升企业智能化能力

通过系统的学习与实战案例分析,提升企业管理者在AI应用领域的能力,确保战略与执行的有效落地,推动企业在智能化转型中实现突破。
  • 理解AI差异

    全面理解DeepSeek与传统AI的本质差异,掌握其在企业中的应用价值,提升战略决策的科学性。
  • 掌握关键技术

    系统学习AI关键技术,提升管理者在技术应用中的能力,为企业的智能化转型提供技术支撑。
  • 推动创新应用

    通过案例分析,探索AI在多场景中的创新应用,激发团队的创造力与市场应变能力。
  • 优化流程管理

    学习如何通过AI技术优化企业内部流程,提高工作效率,降低运营成本。
  • 提升市场洞察

    通过数据分析与市场研究,增强企业对市场变化的敏感度,提升决策的精准性。
  • 促进团队协作

    通过AI协作工具的应用,提升团队的沟通效率,增强组织的整体执行力。
  • 制定战略规划

    帮助管理者掌握制定长远战略规划的方法,确保企业在竞争中保持领先。
  • 提升决策能力

    通过对AI技术的深入理解,提高管理者在复杂环境下的决策能力,保证战略方向的有效性。
  • 构建竞争优势

    通过系统性学习,帮助企业在市场竞争中构建持续的竞争优势,实现高质量发展。

从挑战到机遇,助力企业解决核心问题

通过系统的AI培训,帮助企业识别并解决在智能化转型过程中面临的核心问题,确保企业在变革中稳步前行。
  • 战略模糊

    帮助企业明确AI应用的战略方向,解决在智能化转型中战略模糊的问题,提高决策的清晰度。
  • 执行脱节

    通过系统性学习,打通战略与执行的链路,确保企业在实施AI战略时不出现脱节现象。
  • 市场判断失误

    借助数据分析与市场洞察工具,提升管理者的市场判断能力,避免因信息不足而导致的决策失误。
  • 人才短缺

    通过AI技术的应用,减少对高级人才的依赖,提高团队的整体执行能力,缓解人才短缺问题。
  • 效率低下

    学习如何通过AI技术优化流程,提升工作效率,降低运营成本,增强企业竞争力。
  • 创新不足

    激发团队的创新能力,通过AI应用促进企业在产品和服务上的持续创新。
  • 市场适应性差

    通过了解市场需求与变化趋势,提升企业的市场适应性,确保在竞争中保持灵活性。
  • 决策不精准

    通过数据驱动的决策方法,提升管理者在复杂环境下的决策精准性,确保战略的有效实施。
  • 竞争压力增大

    通过AI技术的应用,帮助企业提升市场竞争力,减轻在竞争中的压力与挑战。

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