课程ID:37064

李勇:AI课程|掌握AI底层逻辑,开启商业投资新机遇

在AI技术迅猛发展的背景下,企业亟需掌握AI工具与大模型的核心逻辑,以跟上时代步伐。该课程深入剖析AI的演变历程及其商业应用,帮助管理者清晰理解AI技术如何在工业和教育领域创造价值,进而有效制定投资策略。适合产品中心、运营中心、技术中心与客服中心的管理人员,旨在提升团队的市场竞争力与技术应用能力。

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曹大嘴老师
  • AI发展历程学习AI从逻辑程序到深度学习的演变,理解技术背景与市场需求的演进关系,为制定有效的AI战略奠定基础。
  • 底层逻辑掌握LLM模型与Transformer框架的运作机制,深入解析其优劣势,帮助企业更好地运用AI技术。
  • 商业机会识别AI技术带来的投资机会,尤其是在硬件、软件及市场需求方面,推动企业实现技术与商业的有效结合。
  • 行业应用探索AI在工业与教育等领域的具体应用案例,帮助学员理解技术如何落地,提升行业内的竞争力。
  • 风险管理分析AI企业面临的挑战与风险,制定相应的管理策略,确保企业在发展过程中的稳健性。

AI技术与商业应用全景解析:构建企业竞争新优势 在快速变化的市场环境中,企业需拥抱AI技术,以实现可持续发展。课程涵盖AI发展历程、底层逻辑、商业机会及行业应用,帮助学员形成系统的技术与市场认知,助力企业在复杂多变的商业环境下抢占先机。

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构建AI驱动的商业战略,提升企业市场竞争力

通过深入的市场分析与技术解析,帮助企业管理者识别AI技术的应用场景与商业价值,制定科学的战略规划,确保企业在快速变化的市场中立于不败之地。
  • AI与商业的关系

    深入探讨AI技术与商业模式的融合,理解没有场景的技术应用如何影响投资决策,提升应用场景的战略思考。
  • 技术应用场景

    分析AI在数据分析、文案生成及营销等日常场景中的应用,帮助企业提高运营效率与市场反应能力。
  • 行业洞察

    提供工业与教育行业的市场洞察,揭示新技术的发展现状与面临的挑战,为企业决策提供依据。
  • 商业价值分析

    通过案例解析,帮助企业识别AI技术在不同场景下的商业价值,制定有效的投资与管理策略。
  • 投资机会识别

    了解各种技术投资机会的切入点,特别是在C端和B端市场的战略选择,增强决策的前瞻性。
  • 成功与失败的因素

    通过案例讨论,分析成功与失败的关键因素,帮助学员建立风险意识与预判能力。
  • AI技术的未来

    探讨边缘计算与AIoT的融合趋势,帮助企业把握未来技术发展的脉动与方向。
  • AI模型与工具

    掌握AI工具及模型在日常工作中的具体应用,提升团队的工作效率与协作能力。
  • 行业解决方案

    分享行业内的典型解决方案,帮助学员理解如何根据市场需求制定相应的策略与方案。

掌握AI技术,提升企业的市场应变能力

通过全面的学习与实践,学员将能够有效应用AI技术,提升企业在市场中的竞争能力,确保在动态环境中稳步前行。
  • 理解AI基础

    全面了解AI工具及大模型的基础知识,为后续的深入学习打下坚实基础。
  • 应用场景掌握

    掌握工业和教育领域的典型应用场景,能够独立制作相应的解决方案,提升实际操作能力。
  • 商业投资策略

    学习如何识别AI技术的商业投资机会,制定合理的投资决策,促进企业的长远发展。
  • 风险评估能力

    分析AI企业面临的风险,掌握相应的管理技巧,确保企业在技术应用中的安全性。
  • 行业前瞻性

    了解AI技术的未来发展方向,为企业的技术投资与战略规划提供前瞻性的参考。
  • 知识库管理

    掌握如何利用AI工具进行公司知识库的有效管理,提升信息处理的效率与质量。
  • 市场动态分析

    能够及时分析市场动态,结合AI技术制定相应的市场策略,确保企业的竞争优势。
  • 团队协作能力

    通过AI工具的应用,提升团队的协作能力与工作效率,推动企业内部的创新与发展。
  • 商业案例分析

    通过学习成功与失败的商业案例,培养学员的分析能力与决策能力,为实际操作提供指导。

破解企业发展瓶颈,助力商业成功

通过系统的学习与实践,帮助企业解决战略模糊、执行不力、市场判断失误等多种管理难题,推动企业实现稳定、持续、高质量的发展。
  • 战略模糊

    帮助企业理清战略思路,明确市场定位,实现战略的精准落地。
  • 执行不力

    通过建立有效的执行机制,确保战略目标的实现,提高企业运营效率。
  • 市场判断失误

    通过深入分析市场动态,增强企业对市场变化的敏感度,提高决策的科学性。
  • 技术应用不足

    提升企业对AI技术的应用能力,确保技术能够有效支持业务发展。
  • 投资策略不明

    帮助企业制定合理的投资策略,识别技术投资机会,确保资源的最优配置。
  • 风险管理薄弱

    增强企业对AI技术应用风险的识别与管理能力,确保技术应用的安全性。
  • 行业竞争压力大

    通过技术与市场的结合,提升企业的竞争力,帮助企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。
  • 团队协作障碍

    通过AI工具的有效应用,改善团队协作效率,推动企业内部的创新与发展。
  • 资源配置不当

    帮助企业优化资源配置,确保各项业务能够高效运转,推动企业的持续发展。

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