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李勇:AI应用培训|解锁企业数字化转型新动能,掌握AI赋能业务的实战技能

在AI技术飞速发展的背景下,企业管理者面临对AI认知不足、应用场景模糊、落地路径不清晰等挑战。通过系统的教学方法与实操演练,帮助学员快速建立对AI赋能的全面认识,掌握实用工具与方法,为企业数字化转型提供强有力支持。

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曹大嘴老师
  • 大模型技术深入理解AI大模型的核心能力与应用价值,帮助企业管理者理性看待技术边界及局限性,从而制定合理的应用策略。
  • AI办公场景掌握AI在文档生成、数据分析等办公场景中的实用应用,提升工作效率,实现智能化决策支持。
  • 场景设计通过场景分解工具识别企业AI应用机会,结合分组讨论与实操演练,设计出切实可行的AI应用场景。
  • 解决方案了解主流AI工具与平台,评估企业需求,设计并实施定制化的AI解决方案以满足业务目标。
  • 部署路径掌握企业AI部署的关键考量与实施路径规划,确保AI应用的安全性与有效性,推动企业持续发展。

AI赋能,重塑企业竞争力:五大关键词助力数字化转型 通过深入解析大模型技术及其应用场景,帮助企业管理者准确识别AI赋能的机会与挑战。这五大关键词将引导管理者从认知到实践,全面提升企业在数字化转型中的竞争力。

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从认知到实践,九步构建企业AI应用全景图

在AI技术的浪潮中,企业如何有效应用AI,提升竞争力?通过九个关键模块的深入解析,从技术理解到实战应用,帮助企业构建全面的AI应用能力,确保战略目标与市场需求的紧密结合。
  • 技术解析

    分析大模型技术的核心能力与应用场景,帮助企业管理者理清技术认知,避免误区与风险。
  • 应用实战

    通过实操演示,展示AI在办公场景中的实际应用,提高工作效率与决策质量,推动业务转型。
  • 场景设计

    结合实践环节,帮助学员识别并设计出适合企业的AI应用场景,提升业务创新能力。
  • 解决方案

    通过案例分析与工具介绍,帮助企业选择合适的AI工具与平台,制定有效的解决方案。
  • 实施路径

    为企业提供AI部署的关键考量与实施策略,确保技术应用的合规性与有效性,推动业务发展。
  • 组织能力

    提升员工的AI应用能力,通过系统培训与激励机制,促进组织内的协同与效率提升。
  • 流程再造

    应用AI技术优化与重构业务流程,提升企业的运营效率与响应能力,推动组织变革。
  • 风险管理

    识别AI应用中的潜在风险,制定有效的管控措施,确保企业在数字化转型中的安全与稳定。
  • 效果评估

    通过建立科学的效果评估体系,为企业的AI应用提供持续的反馈与优化建议,确保战略目标的实现。

掌握AI应用技能,提升企业数字化转型能力

通过系统的学习与实践,学员将能够掌握关键的AI应用技能,推动企业在数字化转型中的快速落地与有效实施,提升市场竞争力。
  • 技术理解

    准确理解AI大模型技术的核心能力与应用边界,避免技术盲区,为企业决策提供科学依据。
  • 应用能力

    掌握AI在企业办公中的实用应用方法,提升工作效率,实现智能化管理与决策支持。
  • 问题识别

    通过场景分解工具,识别企业中AI应用的潜在机会,推动业务创新与转型。
  • 方案设计

    理解企业AI解决方案的设计原则与实施策略,确保技术应用的有效性与合规性。
  • 风险管控

    掌握AI部署中的风险管理要点,确保企业在数字化转型过程中的安全与稳定。
  • 组织塑造

    建立员工能力提升体系,推动组织内的技能发展与协同,提高整体业务执行力。
  • 流程优化

    通过AI技术优化业务流程,提升企业的响应速度与市场竞争力,实现高效运营。
  • 评估机制

    建立科学的效果评估机制,为AI应用提供持续的反馈与优化建议,确保企业目标的实现。
  • 实施策略

    制定适合企业的AI实施策略,确保技术应用与业务目标的紧密结合,推动持续发展。

解决企业AI应用中的关键挑战,提升转型成效

通过系统学习与实践,企业将能够有效识别与解决在AI应用过程中遇到的核心问题,推动数字化转型的顺利实施。
  • 认知不足

    针对企业管理者对AI技术的认知不足问题,提供系统的知识普及与深入解析,确保准确理解技术的应用价值。
  • 应用模糊

    帮助企业明确AI在实际办公场景中的应用机会,避免模糊与不确定性,提高决策的科学性与有效性。
  • 落地路径

    提供清晰的AI实施路径与策略,确保企业在数字化转型中能够有效落地AI技术,实现预期成果。
  • 组织变革

    为企业提供组织能力提升与流程再造的方法,确保AI应用对组织的正面影响,推动有效的变革。
  • 风险控制

    识别与管控AI应用中的潜在风险,确保企业在技术应用中的安全性与合规性,降低实施阻力。
  • 效果评估

    建立科学的效果评估体系,为AI应用提供持续的反馈与优化建议,确保企业目标的实现。
  • 工具选择

    帮助企业了解主流AI工具与平台,制定合适的工具选择策略,提高技术应用的效率与效果。
  • 协同应用

    提供多工具协同应用的方法,确保企业能够有效整合资源,实现AI应用的最佳效果。
  • 能力提升

    帮助企业建立员工能力提升体系,推动组织内的技能发展与协同,提高整体业务执行力。

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