课程ID:37218

李勇:数字产品设计课程|助力企业数字化转型,提升市场竞争力与创新能力

在数字化转型的浪潮中,企业如何有效进行产品设计?本课程通过系统化的培训,深入分析数字产品设计的各个环节,从产品经理角色认知到市场分析、场景视角、数据思维等,帮助企业全面提升产品设计能力,抓住市场机遇,推动业务增长。适合各类企业管理者、产品经理及对数字化产品设计感兴趣的团队。

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曹大嘴老师
  • 产品经理角色了解产品经理的转型与能力提升,掌握从传统角色到数字产品设计的心态与能力转型,拓展职业发展空间。
  • 市场分析通过用户研究与市场分析,精准把握用户需求,提升产品市场适应性,确保产品设计的有效性与价值。
  • 数据思维培养数据敏感度与分析能力,掌握如何利用数据驱动决策,从而实现产品设计的科学化与智能化。
  • 用户研究深入挖掘用户需求与市场痛点,利用用户研究工具,提升产品设计的用户体验与市场竞争力。
  • 数字化设计掌握数字化产品设计的流程与方法,理解其与传统设计的区别,提升产品设计的创新能力与应用价值。

数字产品设计全景解析:从理念到实践的全面提升 课程涵盖数字产品设计的核心要素,从市场需求到数据思维、用户研究,再到产品运营和数据治理,帮助企业构建系统化的产品设计流程,提升市场竞争力。

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从理念到实践:全面提升数字产品设计能力

通过九个重点环节,课程帮助企业系统化理解数字产品设计的各个方面,确保战略与执行的有效对接,推动业务增长。
  • 产品设计的基础

    明确数字产品设计的定义与重要性,建立有效的设计思维框架,为后续学习奠定基础。
  • 用户需求挖掘

    通过调研与分析,精准锁定用户真正需求,提升产品设计的市场反应能力。
  • 场景分析

    从客户视角出发,深入理解用户的使用场景,充分挖掘产品的应用价值与市场机会。
  • 数据驱动决策

    培养利用数据分析与挖掘技术,提升决策的科学性与精确性,从而提升产品设计的有效性。
  • 数字化转型实践

    结合企业实际案例,探讨数字化转型中的产品设计挑战与解决方案,提供实用的落地指导。
  • 产品运营策略

    了解数字化产品的运营与推广策略,提升产品在市场中的竞争力与用户黏性。
  • AI与产品设计

    探索AI大模型对产品设计的影响,掌握结合AI工具优化设计流程的方法与技巧。
  • 数据治理

    建立数据治理意识,理解数据在产品设计中的重要性,提升数据管理能力。
  • 实践案例分析

    通过案例分析与讨论,帮助学员更好地将理论与实践相结合,提升实际操作能力。

掌握数字产品设计的核心技能,提升市场竞争力

通过系统学习,学员将掌握数字产品设计的关键技能与方法,能够在实际工作中有效运用与落地。
  • 产品思维

    培养系统化的产品思维,能够从用户需求出发,进行全面的产品设计与优化。
  • 市场洞察

    提升市场分析与用户研究能力,能够准确把握市场趋势与用户需求变化。
  • 数据分析能力

    掌握数据分析方法,能够利用数据驱动决策,提升产品设计的科学性与效率。
  • 用户体验优化

    通过深入的用户研究,提升产品的用户体验与满意度,增强产品的市场竞争力。
  • 数字化技能

    掌握数字化产品设计的相关技能,能够有效应对数字化转型带来的挑战与机遇。
  • AI应用能力

    理解AI技术在产品设计中的应用,能够有效结合AI工具优化设计流程与产品性能。
  • 战略思维

    培养战略思维能力,能够在产品设计中考虑长远发展与市场定位。
  • 团队协作

    提升团队协作能力,能够在跨部门合作中有效沟通与协作,推动产品落地。
  • 实战技能

    通过案例分析与实战演练,提升实际操作能力,确保所学知识能够有效转化为实践。

解决企业在数字化产品设计中的关键难题

通过系统化的培训,帮助企业识别并解决在数字产品设计过程中的各种问题,提升整体设计能力与市场竞争力。
  • 需求识别不清

    帮助企业明确用户需求,避免在设计过程中的盲目推测与错误判断。
  • 缺乏数据支持

    通过数据分析与挖掘,提升企业在产品设计中的数据驱动能力,确保决策的科学性。
  • 市场反应迟缓

    提升市场分析能力,帮助企业快速响应市场变化,适应动态竞争环境。
  • 用户体验差

    通过深入的用户研究与场景分析,优化产品用户体验,提高用户满意度与忠诚度。
  • 设计流程不规范

    建立系统化的产品设计流程,确保设计过程的高效性与可控性。
  • 数字化能力不足

    帮助企业提升数字化转型能力,掌握数字产品设计的核心技能与方法。
  • 团队协作不畅

    提升团队协作能力,确保各部门间的有效沟通与协作,推动产品设计的顺利进行。
  • 缺乏创新意识

    通过案例分析与实战演练,激发团队的创新思维,提升产品设计的创造力与竞争力。
  • 数据治理问题

    建立数据治理意识,提升企业在数据管理与利用方面的能力,确保数据的安全性与有效性。

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