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李勇:数字化产品运营|用数据驱动决策,提升团队协作与业务增长

在数字化转型的浪潮中,企业如何借助数据分析优化产品运营、提升团队效率?通过系统化的框架思维与数据挖掘技能,助力企业在复杂市场环境中快速响应,推动持续增长。适合数据中心、业务中心、产品中心及对数字化转型感兴趣的管理人员。

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曹大嘴老师
  • 框架思维掌握数字化产品运营的系统性思考,提升决策效率与问题解决能力,推动团队协作。
  • 项目协调学习项目管理的基本原则与团队沟通技巧,提高项目推进效率,确保目标达成。
  • 数据分析深入理解数据思维,运用多种分析方法优化产品迭代与市场反应,提升决策依据。
  • 数据挖掘掌握数据挖掘技术与流程,发现产品优化点,提升市场竞争力与客户满意度。
  • 客户满意度建立客户满意度指标体系,分析客户反馈,优化产品与服务,增强用户体验。

数字化运营新思维:构建数据驱动的产品运营体系 聚焦数字化产品运营的核心要素,通过框架思维、项目协调、数据挖掘等模块,帮助企业构建系统化的运营能力,推动业务增长。适合管理层与对数字化转型有需求的团队,助力企业在激烈竞争中脱颖而出。

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打造高效运营系统:从数据到决策的闭环管理

通过九个关键模块,帮助企业打通数字化产品运营的全流程,形成闭环管理,确保战略目标落地。每个模块都聚焦于实战应用,以提高企业的运营效率与市场竞争力。
  • 数字化产品运营框架

    了解数字化产品运营的全貌,如何运用框架思维提升决策与执行力,确保运营方向明确。
  • 高效团队协作

    学习如何通过项目管理与团队协调,提升团队合力,确保项目顺利推进与落地。
  • 基础数据分析

    掌握数据分析的基本方法,提升数据处理能力,为决策提供可靠依据。
  • 深入数据挖掘

    通过数据挖掘技术,识别潜在问题与机会,优化产品与服务,提高市场响应速度。
  • 产品优化与迭代

    基于数据分析制定产品迭代策略,确保产品适应市场变化,提升用户满意度。
  • 客户满意度提升

    通过构建客户满意度指标,分析客户反馈,实现产品与服务的持续改进。
  • 数字化运营策略

    掌握数字化运营的最新趋势与方法,提高线上业务的开展效率与效果。
  • 数据可视化技巧

    学习数据可视化工具的应用,提高数据分析报告的可读性与说服力。
  • 实战操作演练

    通过实践操作,巩固学到的知识与技能,确保在实际工作中能有效应用。

掌握数字化产品运营核心技能,提升团队竞争力

通过高效的学习与实践,学员将具备推动数字化转型的能力,能够在复杂的市场环境中制定有效的产品运营策略,实现业务增长与客户满意度的双提升。
  • 框架思维

    理解数字化产品运营的框架,并能在实际工作中运用,提升决策与执行效率。
  • 项目管理

    掌握项目管理的原则与技巧,促进团队间的有效沟通,确保项目顺利推进。
  • 数据分析能力

    提升数据分析的能力,能够利用数据为决策提供支持,优化产品与服务。
  • 客户分析

    能够建立客户满意度分析体系,将客户反馈转化为实际运营策略。
  • 数字化运营

    掌握数字化运营的核心方法与思维,提升团队的线上业务开展能力。
  • 数据可视化

    学会使用数据可视化工具,提高数据分析结果的展示与沟通效果。
  • 团队协作

    通过学习团队协作技巧,提升团队合力,确保项目目标的达成。
  • 实践操作

    通过实践演练,将理论知识与实际操作相结合,提高解决实际问题的能力。
  • 持续优化

    掌握产品优化与迭代的方法,确保产品在市场中的竞争力与适应性。

解决企业在数字化转型中的痛点,提升运营效率

通过系统化的培训与实践,帮助企业识别并解决在数字化产品运营过程中面临的各种问题,提升团队的执行力与市场应对能力。
  • 战略模糊

    帮助企业明确数字化产品运营的战略方向,确保每一项决策都有据可依。
  • 团队协作不力

    通过项目管理与沟通技巧的培训,提升团队协作效率,确保各项任务的顺利推进。
  • 数据分析不足

    提升企业的数据分析能力,确保决策基于充分的数据支持,减少盲目决策的风险。
  • 客户反馈忽视

    帮助企业建立有效的客户满意度分析机制,确保客户需求得到及时响应与满足。
  • 运营效率低下

    通过数字化运营思维与方法的培训,提升企业整体运营效率与市场反应速度。
  • 迭代优化滞后

    通过数据分析与挖掘技术,确保产品持续优化,满足市场与客户的变化需求。
  • 数字化工具应用不足

    提升企业对数字化工具的应用能力,确保在线业务的高效开展与管理。
  • 缺乏实战经验

    通过实践操作演练,提高学员的实战能力,确保所学知识能在实际工作中应用。
  • 决策依据不足

    帮助企业建立系统的数据分析与报告机制,确保决策有理有据,降低风险。

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