课程ID:37193

李勇:大模型课程|掌握金融行业大模型应用,提升竞争力与创新能力

在快速发展的金融科技领域,如何高效利用大模型技术是企业决策者面临的重要挑战。通过深入的案例分析与实战练习,帮助学员掌握大模型在风险管理、客户服务等领域的实际应用,提升企业的市场竞争力与创新能力。

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曹大嘴老师
  • 风险管理学习如何利用大模型技术进行风险评估与管理,优化信用评分和市场风险预测,提升金融决策的科学性与准确性。
  • 客户服务掌握大模型在智能客服与情绪分析中的应用,提升客户服务质量和用户体验,增强客户粘性。
  • 数据处理通过实操练习,提升大模型在金融数据处理与分析中的应用能力,助力企业高效决策。
  • 文档生成探索利用大模型技术进行文档撰写与自动生成,提高工作效率,实现智能化办公。
  • 场景挖掘学习如何识别与设计高价值的大模型应用场景,推动企业数字化转型与创新。

金融行业大模型应用全景解析:从理论到实践的综合提升 课程围绕大模型在金融行业的应用,涵盖技术选型、应用场景与实际效果,帮助学员从多维度理解和运用大模型,推动企业在金融科技领域的深入发展。

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从理论到实践,九大焦点助力金融行业创新转型

通过系统化的课程内容,帮助学员掌握大模型技术在金融行业的核心应用与实践,提升企业在复杂市场环境中的应对能力。
  • PROMPT语言基础

    理解PROMPT作为大模型与人类沟通的桥梁,掌握其基本语法与应用,提升沟通效率。
  • 主流模型框架

    深入解析各大主流AI模型框架,如Transformer、BERT、GPT等,选择适合的模型架构。
  • 文档自动化

    运用PROMPT命令优化Word和PPT的文档生成与排版,提升文档制作效率与专业性。
  • 数据处理能力

    掌握在Excel中使用PROMPT命令提升数据处理效率,快速整理与分析数据。
  • AI应用场景

    识别金融行业中AI大模型的应用场景,提升业务流程的智能化与自动化水平。
  • 风险管理技巧

    学习如何运用大模型技术进行金融风险识别与评估,提升风险管理的科学性。
  • 客户服务创新

    掌握大模型在客户服务中的应用,增强客户交互的智能化与人性化。
  • RAG技术应用

    探索RAG技术在金融办公场景中的应用,提升文档检索与信息分析的效率。
  • 场景挖掘方法

    运用场景能力思维,挖掘适合大模型应用的高价值场景,推动业务创新。

系统掌握大模型应用,提升金融行业竞争力

通过课程的学习,学员将能够有效应用大模型技术解决金融行业中的各种实际问题,提升个人与团队的市场竞争力。
  • 技术选型

    掌握大模型在金融行业的基本应用原理与框架选择,提升技术选型的科学性。
  • 案例分析

    了解金融行业中的成功大模型应用案例,借鉴先进经验,优化自身业务。
  • 数据处理技巧

    提升大模型在金融行业中的数据处理与分析能力,助力科学决策。
  • 合规性理解

    深入了解大模型应用中的安全性与合规性要求,确保业务合规开展。
  • 高价值场景设计

    学会挖掘并设计高价值的金融大模型应用场景,推动业务创新与转型。
  • 实操能力

    通过实操练习,提升在金融场景中应用大模型的能力,增强实践经验。
  • 风险管理能力

    掌握大模型在风险管理中的应用技巧,提升风险识别与评估能力。
  • 客户服务优化

    学会利用大模型提升客户服务质量,增强客户体验与满意度。
  • 文档自动化

    掌握文档自动化生成的技巧,提升办公效率与专业性。

解决金融行业痛点,助力企业发展

课程通过系统化的学习与实操,帮助企业解决在大模型应用过程中遇到的各种问题,实现数字化转型与创新发展。
  • 应用场景不清

    帮助企业识别并设计合适的大模型应用场景,推动数字化转型。
  • 数据处理效率低

    通过技术培训,提升金融行业数据处理的效率,确保及时、准确决策。
  • 风险管理不足

    加强企业在金融风险管理中的能力,提升风险识别与评估的准确性。
  • 客户服务质量差

    提升客户服务的智能化与人性化,增强客户满意度与忠诚度。
  • 文档处理繁琐

    通过自动化技术提升文档处理效率,减少人工操作带来的错误与耗时。
  • 合规性风险

    确保企业在大模型应用中的合规性,降低运营风险。
  • 技术选型困难

    帮助企业科学选择适合自身的AI大模型技术,提升技术应用的成功率。
  • 团队能力不足

    通过系统培训,提升团队在大模型应用中的实操能力与解决问题的能力。
  • 创新意识缺乏

    增强企业在金融科技领域的创新意识,推动持续的业务发展与增长。

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