课程ID:36331

尹航:数据透视表|破解企业数据分析壁垒,提升决策效率与业务洞察力

在数据驱动的时代,企业亟需高效的数据分析能力以应对复杂的市场环境。该课程深入探讨Excel数据透视表的应用,结合Power BI的强大功能,帮助企业构建全面的数据分析体系,提升决策效率和业务洞察力。通过实战案例与系统性的技巧传授,企业管理者将能够快速掌握数据信息的提取与分析,为企业的战略决策提供有力支持。

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曹大嘴老师
  • 数据透视表通过对数据透视表的深入分析与应用,帮助企业实现高效的数据汇总与分析,从而优化决策过程,提升业务洞察能力。
  • Power BI掌握Power BI的核心功能,进行多维度的数据分析与可视化展示,帮助企业快速响应市场变化,提升数据分析效率。
  • 高级数据分析在课程中学习高级数据分析技巧,帮助企业管理者在复杂的数据环境中迅速提取关键信息,并有效支持决策。
  • 商业智能理解商业智能的概念,掌握如何利用数据驱动企业决策,提升整体的管理和运营效率。
  • 数据可视化学习如何通过数据可视化工具展示复杂的数据,帮助企业更直观地理解市场趋势与业务表现。

数据分析能力全方位提升:从基础到高级应用 课程涵盖Excel数据处理技巧、数据透视表的实战应用和Power BI的高级分析方法,帮助企业管理者全方位提升数据分析能力。通过对数据的深入挖掘与可视化展示,助力企业在竞争激烈的市场环境中把握机遇,实现可持续发展。

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系统化数据分析:从理论到实践的全面覆盖

课程重点聚焦于数据分析的多个核心模块,从数据透视表的实际应用到Power BI的多图表联动分析,帮助企业管理者全面理解和掌握数据分析的实用技巧与方法。
  • 数据编辑技巧

    掌握数据录入、快速填充、选择性粘贴等技巧,提高数据处理的效率,减少时间浪费。
  • 条件格式与商业智能

    通过条件格式的应用,凸显重要数据,帮助企业进行有效的KPI检测与质量监控。
  • 保障数据准确性

    学习如何避免无效数据和保护工作表,确保数据的安全性与可靠性。
  • Excel与Power BI结合

    系统学习Excel数据透视表与Power BI的结合使用,提升数据分析的深度与广度。
  • 图表展示与数据可视化

    掌握多种图表展示技巧,提升数据的可读性与可视化效果,帮助企业更直观地理解数据。
  • 基础数据表设计

    学习基础数据表的设计原则,确保数据的结构合理、便于后期分析。
  • 函数的应用

    通过学习常用函数的应用,提高数据分析的灵活性与效率,快速应对各种数据需求。
  • Power Query与数据导入

    掌握Power Query的使用,能够从各种数据源导入数据,提升数据处理的自动化程度。
  • PowerMap与地理信息结合

    学习如何通过PowerMap将数据与地理信息结合,实现动态数据展示。

掌握数据分析技能,提升企业竞争力

通过这次培训,学员将系统掌握数据分析的核心技能,提升在数据驱动决策中的能力,使企业在竞争中立于不败之地。
  • 快速数据处理

    掌握高效的数据处理技巧,缩短工作时间,提升数据工作效率。
  • 专业数据分析

    学习到专业的数据分析技巧,从基础数据中提取有价值的信息,支持业务决策。
  • 商业智能理解

    深入理解商业智能的概念,为企业的高级数据分析奠定基础。
  • 数据关系模型

    掌握如何在关系型数据库基础上建立数据关系模型,进行透视分析。
  • 多图表联动分析

    学会使用Power View进行多图表联动分析,提升数据展示的交互性。
  • 地理信息分析

    通过Power Map实现地理信息的动态展示,帮助企业更好地理解市场分布。
  • 准确的数据规范

    学习数据规范的制定与执行,确保数据的准确性与一致性。
  • KPI监控能力

    提升企业KPI监控能力,帮助管理层及时发现问题并作出调整。
  • 数据可视化技能

    掌握多种数据可视化技能,提升数据分析结果的表达效果。

精准解决企业数据分析痛点,助力决策提升

通过系统化的培训,帮助企业解决在数据分析过程中遇到的各种问题,提升整体的数据分析能力与决策水平。
  • 数据处理效率低

    通过高效的数据编辑技巧,提升数据处理效率,减少工作时间的浪费。
  • 数据分析能力不足

    系统学习专业数据分析方法,提升企业在复杂数据环境中的应对能力。
  • 数据安全隐患

    学习数据保护与安全规范,确保企业数据的安全性与完整性。
  • 缺乏商业智能意识

    通过商业智能的学习,帮助企业建立数据驱动的决策文化。
  • 数据可视化不足

    掌握数据可视化技巧,提升数据展示效果,帮助管理层更快速理解数据。
  • 多数据源处理困难

    学习Power Query等工具,轻松处理多种数据源的数据,提升分析效率。
  • 决策支持不足

    通过系统的数据分析能力,提升决策支持的准确性与及时性。
  • 市场趋势把握不准

    通过数据透视表与分析,帮助企业更精准地把握市场趋势与变化。
  • 动态数据展示缺乏

    通过Power Map实现动态数据展示,帮助企业更好地理解市场环境的变化。

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