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尹航:Excel培训|用PowerBI让数据分析变得简单与高效,提升决策能力

在数字化时代,数据是企业的核心资产。通过学习PowerBI,您将能够轻松掌握数据分析技能,提升决策效率。无论您是初学者还是想要进阶的职场人士,这一课程将帮助您打破Excel的局限,让数据的力量为您的工作助力!

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曹大嘴老师
  • PowerBI了解PowerBI的组成与功能,掌握如何将数据可视化,提升数据分析的直观性与有效性。
  • 数据导入学习如何使用Power Query从不同来源导入数据,打破数据孤岛,实现数据的联动分析。
  • 数据模型通过Power Pivot建立数据关系模型,帮助您高效进行数据透视分析,提升分析的深度与广度。
  • 多图表联动掌握Power View的多图表联动分析技巧,提升数据展示的动态性与交互性,帮助决策更为精准。
  • 地图数据分析使用Power Map结合地理信息进行数据分析,实时呈现数据变化,助力市场洞察与决策。

从Excel到PowerBI:构建精准数据分析能力 课程涵盖PowerBI的各个核心模块,通过系统学习将Excel的数据处理技巧升级为强大的商业智能能力。让您从复杂的数据中提取有价值的信息,为企业决策提供数据支持,实现业务增长。

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系统化的数据分析能力培养,提升企业决策效率

通过九个关键模块的深入学习,您将掌握从数据导入到可视化展示的完整流程,打通数据分析的各个环节,确保每一个决策都基于充分的数据支持。
  • 环境准备

    配置PowerBI所需的电脑环境,确保后续学习顺利进行,打下坚实的基础。
  • Power Query

    掌握Power Query的使用技巧,能够灵活导入Excel与Access数据,并实现数据的有效整合。
  • 数据关系

    通过Power Pivot建立数据关系模型,帮助您进行高效的数据透视与分析,挖掘潜在业务机会。
  • 动态分析

    学会利用Power View实现多图表的联动分析,以动态的方式展示数据,提升数据交互性。
  • 地理信息

    掌握Power Map的应用,能够在地图上展现数据,实时分析市场动态与趋势变化。
  • 案例实操

    通过实际案例进行操作练习,确保学员能将所学知识直接应用于工作中,增强学习效果。
  • 复习与巩固

    通过课后作业与复习,巩固所学知识,确保能够熟练运用PowerBI进行数据分析。
  • 实用技巧

    学习实用的Excel与PowerBI结合的技巧,提升工作效率,为数据分析提供有力支持。
  • 全局视角

    通过系统化的学习,培养全面的数据分析视角,助力企业在复杂环境下做出精准决策。

掌握数据分析核心技能,提升市场竞争力

通过系统学习,参与者将掌握一系列数据分析技能,为未来的工作提供强有力的支持,助力个人职业发展与企业业绩提升。
  • 数据理解

    能够全面理解Excel与PowerBI的功能,灵活运用各种工具进行数据分析。
  • 数据处理

    掌握数据导入和清洗的技巧,确保数据的准确性与完整性,为分析奠定基础。
  • 数据分析

    具备使用Power Pivot进行数据建模的能力,能够从多维度分析数据并得出结论。
  • 可视化展示

    能够使用Power View和Power Map将数据进行可视化展示,提升数据的直观性与易读性。
  • 市场洞察

    通过数据分析掌握市场动态,辅助企业决策,提升整体业务的洞察力。
  • 决策支持

    能够基于数据分析结果提供有效的决策支持,帮助团队实现业务目标。
  • 技能应用

    学习到的技能能够直接应用于实际工作中,提升工作效率与效果。
  • 团队协作

    具备与团队成员协作进行数据分析的能力,推动团队共同提升数据驱动决策的能力。
  • 持续学习

    通过课程的学习,培养出持续学习的习惯,适应快速变化的市场环境。

解决数据分析中的关键问题,提升企业竞争力

参与者将掌握一系列解决数据分析问题的技能,帮助企业提升数据分析能力和决策效率,从而在竞争中占据优势。
  • 数据孤岛

    通过Power Query打破数据孤岛,实现多数据源的联动分析,提升数据的整合能力。
  • 数据准确性

    借助PowerBI提高数据的准确性与实时性,确保决策基于可靠的数据基础。
  • 分析能力

    提升团队的数据分析能力,帮助企业从大量数据中提取有价值的信息,指导业务方向。
  • 决策效率

    通过可视化分析提升决策效率,快速响应市场变化,增强企业的竞争力。
  • 技术应用

    解决Excel高级功能应用不足的问题,帮助员工掌握数据分析的现代工具与技术。
  • 市场趋势

    通过数据分析洞悉市场趋势,帮助企业把握机会,实现业务的可持续发展。
  • 团队协作

    增强团队在数据分析上的协作能力,共同推动业务目标的达成与实施。
  • 技术更新

    跟上数据分析技术的更新换代,确保企业在数字化转型过程中的竞争力。
  • 学习动力

    激发员工的学习动力,使其在数据分析领域不断提升自我,保持竞争优势。

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