课程ID:36331

尹航:商业智能培训|用数据驱动决策,打破企业增长瓶颈

借鉴行业领先的数据分析技术,全面提升企业在数据处理与决策中的竞争力。通过系统的Excel与Power BI训练,帮助企业管理者精通数据分析,快速洞察市场机会,制定科学战略,提升团队执行力和工作效率。

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曹大嘴老师
  • 数据分析深入掌握Excel与Power BI的数据处理技巧,提升数据分析能力,帮助企业从数据中提取价值,支持战略决策。
  • 商业智能通过学习商业智能技术,构建高效的数据分析流程,优化企业的决策效率与市场响应能力。
  • 数据模型理解关系型数据库和数据模型的概念,学会在此基础上进行透视表与图表的生成与分析,提升数据挖掘能力。
  • 可视化呈现使用Power BI进行数据可视化展示,帮助企业以更直观的方式理解数据,优化沟通与决策过程。
  • 动态展示掌握如何在地图上动态展示数据,通过地理信息系统与数据结合,提供更深层次的市场洞察。

数据智能化转型:构建企业决策新引擎 在数字化转型的浪潮中,企业面临着如何有效利用数据推动业务发展的挑战。本课程聚焦于数据分析、商业智能及其在企业战略中的应用,通过系统化的学习,帮助企业实现数据驱动的决策机制,使管理者能够掌握前沿的数据分析工具与技术。

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数据分析能力全方位提升,助力企业高效决策

在信息化快速发展的今天,企业需要具备强大的数据分析能力来应对市场变化。通过系统的学习,帮助企业构建全面的数据分析框架,从而实现高效的决策与执行。
  • 数据编辑技巧

    掌握高效的数据录入、快速填充及条件格式化技巧,提升数据处理的准确性与效率。
  • 数据透视表应用

    通过实际案例,深入理解数据透视表的企业应用场景,提升数据分析的直观性和可操作性。
  • 切片器联动分析

    学习如何通过切片器实现多维度数据联动分析,增强数据展示的灵活性与实用性。
  • Power BI基础

    熟悉Power BI的基本组成及使用,掌握数据的导入与处理,打下扎实的数据分析基础。
  • 多图表联动分析

    利用PowerView实现多图表的联动分析,提升数据展示的交互性与直观性,助力决策支持。
  • 数据安全保障

    学习如何保护工作表和数据,确保数据的安全性与有效性,避免无效数据的干扰。
  • 动态地图展示

    掌握使用PowerMap将数据动态展示在地图上,创造更具视觉冲击力的数据呈现方式。
  • 高级函数应用

    深入了解Excel中的各种函数,提升数据计算与分析的能力,增强数据处理的灵活性。
  • 打印与输出设计

    学习如何进行工作表的打印设计,确保数据的清晰传达,提高报告的专业性与美观性。

掌握数据分析核心技能,驱动企业高效增长

通过系统的学习与实际操作,企业学员将掌握一系列数据分析技能,提升决策能力,推动业务增长。学员将能够灵活应用所学知识,解决日常工作中的数据需求。
  • 高效数据处理

    精通Excel的实用技巧,提升数据处理与分析的效率,为决策提供及时支持。
  • 深入数据分析

    能够独立进行复杂的数据分析,提炼出关键信息,支持企业战略决策。
  • 商业智能应用

    掌握商业智能的核心工具与技术,推动企业的数据驱动决策,提升市场洞察力。
  • 可视化技能

    学会利用Power BI进行数据可视化,增强数据展示的效果,提升信息传递的效率。
  • 团队协作能力

    通过学习如何设计和共享数据报告,提高团队内的数据共享与协作能力。
  • 数据安全意识

    增强对数据安全的重视,学习如何保护和管理企业数据,避免潜在风险。
  • 实战应用能力

    通过大量实战案例,提升学员的实际操作能力,确保所学知识能够有效落地。
  • 市场敏锐度

    通过数据分析提升对市场变化的敏感度,帮助企业及时调整战略应对市场挑战。
  • 持续学习能力

    培养学员的自主学习能力,能够根据市场变化和技术发展不断更新自己的知识体系。

用数据驱动决策,解决企业发展中的痛点

针对企业在数据分析与决策中遇到的各种问题,提供系统的解决方案,帮助企业在复杂环境中实现高效运营与持续增长。
  • 数据处理低效

    通过学习高效的数据处理技巧,显著提升数据分析的效率,减少时间成本。
  • 决策依据不足

    提供系统的数据分析工具,帮助企业建立科学的决策依据,降低决策风险。
  • 市场洞察不足

    通过深入的数据分析与商业智能技术,提升企业对市场变化的洞察力,抓住商机。
  • 数据安全隐患

    教授数据安全管理技巧,帮助企业保护敏感数据,避免信息泄露的风险。
  • 团队协作困难

    通过数据共享与可视化技术,提升团队内的数据协作能力,增强团队整体效率。
  • 技术应用不熟悉

    通过系统的培训,帮助学员熟悉现代数据分析工具,提高技术应用能力。
  • 分析结果难以理解

    利用可视化技术将复杂数据转化为直观信息,提升决策层对分析结果的理解。
  • 数据整合困难

    教授数据整合的方法与工具,帮助企业实现多源数据的有效整合与应用。
  • 缺乏系统性思维

    通过系统的课程设计,帮助学员建立全面的数据分析框架,提升综合思维能力。

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