课程ID:36300

尹航:商业智能培训|掌握PowerBI,提升数据洞察与决策能力

在数据驱动的时代,企业如何借助先进的工具提升决策水平,避免因信息滞后而错失市场机会?通过系统学习PowerBI,帮助企业打破传统数据分析的局限,从而在多变的市场中获得竞争优势。课程将覆盖PowerBI的核心功能及应用,帮助学员轻松掌握数据分析与可视化的能力,从而为企业带来高效的决策支持。

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曹大嘴老师
  • 数据模型通过构建数据模型,学员将能够将不同数据源有效整合,进行深入分析,从而识别潜在的市场机会与业务增长点。
  • 多图表分析掌握PowerView技术,实现多图表联动,帮助学员在复杂数据中快速提取关键信息,提高数据分析的可视化效果与决策效率。
  • 地理信息分析利用PowerMap技术,结合地理信息进行数据可视化,帮助企业在空间维度上分析数据,实现更全面的市场洞察。
  • 数据挖掘通过掌握数据挖掘技术,学员能够从海量数据中提取有价值的信息,推动企业制定精准的市场策略。
  • 实时数据分析学习如何实现动态数据分析,确保企业在快速变化的市场环境中始终保持敏锐的反应能力与竞争优势。

数据分析新突破:PowerBI应用与实战 在信息泛滥的时代,仅仅依靠传统的Excel数据分析已无法满足企业的需求。通过PowerBI的学习,企业能够实现数据的深度挖掘和可视化展示,为战略决策提供有力支持。课程涵盖从基础到高级的多层次内容,帮助学员掌握数据建模、图表联动等关键技能,提升数据分析的效率与准确性。

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从基础到实战,全面提升数据分析能力

课程将通过系统化的学习路径,帮助学员从基础概念入手,逐步掌握PowerBI的各项功能,最终实现对数据的灵活应用。通过案例分析与实际操作,确保学员能够在日常工作中独立运用所学知识。
  • 环境准备

    了解PowerBI的基础环境配置,确保学员能够顺利进行后续学习与操作。
  • 数据导入

    掌握使用Power Query从多种数据源导入数据的方法,提高数据获取的效率。
  • 建立关系

    学习如何构建数据关系模型,为后续数据分析奠定基础,确保数据的逻辑性与准确性。
  • 图表分析

    通过PowerView实现多图表联动,帮助学员在数据展示中更直观地理解数据之间的关系。
  • 地理展示

    利用PowerMap进行地理信息的可视化展示,帮助企业更好地进行市场分析与决策。
  • 数据挖掘

    掌握数据挖掘技巧,从海量数据中提取有价值的信息,推动企业的战略决策。
  • 实时分析

    学习如何进行实时数据分析,提高企业在市场变化中的响应速度。
  • 案例实操

    通过案例分析与实操练习,确保学员能够将所学知识灵活应用于实际工作中。
  • 总结提升

    通过总结与复习,巩固所学内容,确保学员能够独立运用PowerBI进行数据分析。

掌握数据分析实战,提升决策能力

学员将通过系统学习掌握PowerBI的核心功能与应用,提升数据分析能力,为企业决策提供高效支持。课程结束后,学员将能够独立运用PowerBI进行数据处理与分析,提升竞争力。
  • 掌握PowerBI

    全面了解PowerBI的组成与功能,能够独立进行数据分析与可视化。
  • 数据导入技巧

    熟练运用Power Query导入多种数据源,提高数据处理的效率。
  • 关系模型建立

    能够构建合理的数据关系模型,为深入分析打下基础。
  • 多图表联动

    掌握多图表联动分析技巧,提升数据展示的直观性与效果。
  • 地理信息分析

    能够利用PowerMap进行地理信息数据的分析与可视化。
  • 数据挖掘能力

    具备从海量数据中提取有价值信息的能力,推动企业决策。
  • 实时数据分析

    能够进行实时数据分析,快速响应市场变化。
  • 案例应用

    通过案例学习,能够将所学知识应用于实际工作中。
  • 持续学习能力

    培养持续学习与应用新技术的能力,提升个人与团队的竞争力。

有效解决企业数据分析痛点,提升决策效率

通过深入学习PowerBI,企业能够有效解决数据分析中的痛点,提升决策效率与市场应变能力。课程将帮助企业从根本上改变数据处理方式,推动业务增长。
  • 数据分散

    解决数据来源分散的问题,帮助企业建立统一的数据分析平台。
  • 分析效率低

    通过PowerBI的学习,提升数据分析的效率,减少决策时间。
  • 信息滞后

    实现实时数据分析,确保企业在市场变化中不再滞后。
  • 决策缺乏依据

    通过数据可视化与深入分析,提升决策的科学性与准确性。
  • 技能不足

    提升员工的数据分析技能,增强团队的整体竞争力。
  • 市场变化应对

    帮助企业建立快速应对市场变化的能力,提升灵活性。
  • 数据利用不足

    发掘数据潜力,推动企业利用数据进行科学决策。
  • 团队协作差

    通过数据共享与协作,提升团队在数据分析中的合作效率。
  • 缺乏系统性

    帮助企业建立系统化的数据分析流程,提升整体业务执行力。

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