课程ID:36282

赵保恒:Power BI培训|掌握数据可视化,助力企业决策与增长

通过系统化的Power BI实战培训,帮助企业提升数据分析与可视化能力,解决数据处理效率低、决策依据不足等难题,构建高效的业务增长引擎。结合真实案例,培养符合企业需求的数据分析人才,助力各部门更好地利用数据推动业务发展。

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曹大嘴老师
  • 数据整理掌握Power Query的高效使用,轻松实现数据清洗与整合,告别繁琐的手动操作,让数据准备更加高效。
  • 数据建模学习如何搭建多维度的数据模型,运用DAX函数进行复杂数据分析,提升分析的准确性与深度。
  • 数据分析通过真实案例,掌握数据分析的方法与技巧,快速识别业务问题与市场机会,助力决策优化。
  • 数据可视化利用Power BI的强大可视化功能,设计出直观、美观的报表,帮助团队高效理解数据背后的故事。
  • 实战应用结合企业实际案例进行实战演练,学习如何将理论知识应用于实际工作中,提升团队的数据处理能力。

数据驱动决策:构建企业数据分析与可视化能力 课程涵盖数据整理、建模、分析与可视化等关键环节,助力企业在数据驱动决策中脱颖而出。通过Power BI的高阶应用,企业可实现数据的深度挖掘与有效利用,提升决策效率与业务绩效。

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从数据到决策:九大关键步骤打造企业数据分析能力

课程重点围绕数据处理与分析的各个环节,通过九个实战模块,帮助企业打通数据链条,实现从数据整理到决策支持的完整流程。
  • 数据智能整理

    通过Power Query实现数据的智能整理与清洗,提升数据处理的效率,确保数据质量。
  • 多维数据建模

    掌握多维数据建模技术,以支持复杂数据分析需求,帮助企业准确把握市场变化。
  • 高效数据分析

    学习DAX函数的应用,提升数据分析的灵活性与深度,助力企业把握业务机会。
  • 可视化报表设计

    通过Power BI制作直观的可视化报表,使复杂数据变得易于理解,支持团队快速决策。
  • 案例实践

    结合企业实际案例,进行深入的实践演练,确保学员能将所学知识应用于工作中。
  • 数据驱动决策

    通过数据分析与可视化,帮助企业实现科学决策,提升市场竞争力。
  • 精细化管理

    利用数据分析技术支持企业精细化管理,实现资源的最优配置与效率提升。
  • 团队协作

    提升团队在数据处理与分析方面的协作能力,形成合力推动企业业务发展。
  • 持续学习

    培养持续学习与数据分析的文化,确保团队在快速变化的市场中始终保持竞争力。

掌握数据分析与可视化的核心技能,提升企业竞争力

学员将通过系统的学习,掌握数据整理、建模、分析与可视化的核心技能,提升个人及团队在数据驱动决策中的能力,推动企业业务持续增长。
  • 数据清洗技能

    通过Power Query掌握高效的数据清洗与整理技能,提升数据准备的效率。
  • 数据建模能力

    学习多维数据建模技术,能够支持复杂的数据分析需求,提升决策的准确性。
  • 分析方法论

    掌握数据分析的方法论,帮助团队迅速识别并解决业务问题。
  • 可视化设计能力

    通过学习Power BI的可视化功能,设计出易于理解的报表,帮助团队快速决策。
  • 案例分析能力

    通过案例实践,培养将理论应用于实际工作的能力,提升团队的数据处理能力。
  • 团队协作能力

    提升团队在数据分析与决策中的协作能力,形成合力推动企业发展。
  • 问题解决能力

    培养在数据驱动决策中解决问题的能力,确保企业在竞争中保持优势。
  • 持续改进意识

    培养持续学习与改进的意识,确保团队在快速变化的市场中始终保持竞争力。
  • 战略思维

    通过数据分析培养战略思维,帮助团队在复杂环境中做出明智选择。

解决企业在数据分析与决策中的核心问题

通过系统的培训,帮助企业解决在数据分析与决策中的一系列核心问题,提升团队的整体素质与业务能力。
  • 数据处理效率低

    通过Power Query的高效数据整理与清洗,显著提升数据处理效率,缩短决策时间。
  • 决策依据不足

    通过深入的数据分析与可视化,确保决策有据可依,提升决策的科学性与准确性。
  • 团队协作不畅

    提升团队在数据处理与分析中的协作能力,确保信息共享与高效沟通。
  • 数据分析能力不足

    通过系统的学习,提升团队的数据分析能力,确保能准确识别市场机会。
  • 管理决策滞后

    通过数据驱动的方式,帮助企业实现更加灵活与快速的管理决策。
  • 市场反应迟缓

    通过实时的数据分析与可视化,提升企业对市场变化的反应速度与能力。
  • 缺乏数据文化

    通过培训,培养企业内部的数据文化,确保数据分析成为日常决策的重要依据。
  • 数据利用率低

    提升数据的利用率,确保企业在各个层面都能高效使用数据支持决策。
  • 技术更新滞后

    通过培训,确保团队掌握最新的数据分析与可视化技术,保持行业竞争力。

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