课程ID:36281

赵保恒:数据整理课程|用Power BI打通数据分析与决策的全链条

在数据驱动决策的时代,企业需要高效、精准的数据处理能力。通过Power BI的高阶数据整理与分析技能,帮助企业员工掌握数据清洗、建模与可视化的实战技巧,提升数据决策的敏锐度与准确性,为企业的快速响应与战略制定提供强有力的支持。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • 数据清洗掌握Power Query的综合应用,快速、高效地进行数据清洗,确保数据质量,为后续分析打下良好基础。
  • 数据建模深入学习高阶DAX函数,灵活运用多维度数据建模方法,提升数据分析的深度与广度。
  • 数据可视化利用Power BI的可视化工具,将复杂数据转化为直观的图表,帮助涉众快速理解数据背后的故事。
  • 决策支持通过数据分析与可视化,提升企业决策的科学性与准确性,助力企业高效响应市场变化。
  • 实战案例结合实际企业案例,通过项目驱动学习,让学员在真实场景中掌握数据分析技能。

从数据整理到决策支持:构建企业数据分析能力的全流程 通过深入学习Power BI的高阶应用,企业员工能够系统化掌握数据整理、清洗、建模与可视化的全流程技能,为企业数据决策提供坚实的基础。课程内容涵盖数据分析的各个环节,旨在提升员工的数据处理能力和业务洞察力。

获取课程大纲内训课程定制

全面提升数据分析能力,助力企业决策

课程重点聚焦于数据分析的各个环节,从数据清洗、建模到可视化,帮助企业员工全面提升数据处理能力,确保数据驱动决策的有效性。
  • 管理企业数据

    学习如何利用Power BI有效管理企业数据,通过对比分析获取商业洞察,提升决策质量。
  • 合并查询与聚合

    掌握Power Query的合并查询技巧,灵活运用多种方法聚合数据,提升数据整理的效率和准确性。
  • 高阶DAX函数

    深入理解并应用高阶DAX函数,提升数据建模与分析能力,为复杂数据提供支持。
  • 案例分享

    通过实际应用案例,学习如何将理论知识转化为实践操作,提升员工对数据分析的实战能力。
  • 数据呈现与美化

    掌握数据呈现的技巧,通过美化报表与动态图示,提升数据交流的效果与影响力。
  • 清晰的流程

    构建系统的数据处理流程,确保数据分析的每个环节都有条不紊,促进决策的高效落实。
  • 自定义分析

    学习如何根据企业需求进行自定义数据分析,确保数据分析结果与企业目标高度一致。
  • 提升效率

    通过高效的数据处理技巧,帮助企业大幅提升数据分析的效率,节省时间与资源。
  • 洞察市场机会

    通过数据分析识别市场机会,帮助企业在竞争中抢占先机。

掌握数据分析技能,提升企业竞争力

通过学习Power BI的高阶应用,学员能够掌握数据清洗、建模和可视化的实战技能,为企业提供数据驱动的决策支持,提升整体业务竞争力。
  • 高效数据清洗

    熟练掌握Power Query数据清洗技巧,能够快速处理和整理数据,提高数据质量。
  • 精准数据建模

    掌握高阶DAX函数的使用,能够构建精准的数据模型,为复杂分析提供支持。
  • 出色数据呈现

    通过数据可视化工具,能够将复杂信息转换为易于理解的图表,提升数据的传播效果。
  • 数据驱动决策

    运用数据分析结果,支持企业的决策过程,提高决策的科学性与准确性。
  • 实战应用能力

    通过实际案例学习,具备将理论知识应用于实践的能力,提升工作效率。
  • 市场洞察能力

    通过数据分析识别市场趋势和机会,帮助企业在竞争中获得优势。
  • 团队协作能力

    在数据分析过程中,能够与团队成员高效协作,共同推动项目落地。
  • 自信的数据分析

    增强对数据分析工作的信心,勇于在实际工作中使用数据分析工具。
  • 持续学习能力

    培养持续学习的数据分析能力,适应快速变化的市场环境。

解决企业数据分析中的痛点,助力业务增长

通过系统化的学习,帮助企业解决数据分析中常见的问题,提高数据处理效率,提升决策质量,助力企业实现可持续增长。
  • 数据质量不高

    通过高效的数据清洗与整理,确保数据的准确性与一致性,提升数据质量。
  • 数据分析效率低

    掌握Power BI的高阶应用,优化数据分析流程,提高分析效率。
  • 决策依据不足

    通过数据可视化与分析,提供有效的决策依据,增强决策的科学性。
  • 团队数据能力不足

    通过系统培训,提升团队的数据分析能力,增强整体业务竞争力。
  • 数据应用场景不清晰

    结合实际案例,帮助团队明确数据分析的应用场景,增强实践能力。
  • 缺乏市场洞察力

    通过数据分析识别市场机会,提升企业的市场反应能力与竞争优势。
  • 数据处理过程繁琐

    通过学习高效的数据处理技巧,简化数据整理与分析流程,提升工作效率。
  • 分析结果难以传达

    掌握数据可视化呈现技巧,让复杂的数据分析结果变得易于理解与传达。
  • 缺乏数据驱动文化

    通过培训提升全员的数据意识,促进企业内部数据驱动文化的形成。

相关推荐

大家在看