课程ID:36237

赵保恒:Excel培训|提升财务数据分析能力,助力企业数字化转型

通过系统掌握Excel与Power BI的结合应用,帮助财务人员打破传统思维,提升数据分析能力。针对现代企业对数据时效性与可视化的需求,课程将带领学员从基础技能到高阶数据处理,实现数据资源向数据价值的转变,助力企业在数字化时代取得竞争优势。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • 数据规范学习如何将财务数据整合为标准化结构,提高数据处理效率,确保数据质量和准确性。
  • 数据可视化掌握利用Excel和Power BI进行数据可视化的方法,将繁杂的数据转化为直观易懂的图表,提升报告的说服力。
  • 财务分析通过工具的应用,提升财务报表分析能力,帮助决策者迅速洞察数据背后的潜在问题与机会。
  • 数据建模学习数据建模的基本原理与技巧,掌握如何构建适合企业需求的分析模型,提升数据分析的深度与广度。
  • 决策支持通过数据分析与可视化,提供精准的决策支持,帮助企业在激烈竞争中把握市场机会。

数据分析与可视化的双重提升:从Excel到Power BI 本课程将围绕Excel与Power BI两大工具展开,帮助学员在数据规范、可视化及财务数据分析等方面全面提升。通过实战案例与应用练习,学员将掌握数据分析的核心方法与技巧,构建企业级数据分析能力,实现高效决策支持。

获取课程大纲内训课程定制

数据驱动决策:九大核心模块解析

课程重点围绕数据处理、分析与可视化展开,提供系统性的方法与工具,帮助企业在决策过程中实现数据驱动。每个模块将以实际案例为基础,确保学员在实践中掌握技能,提升工作效率。
  • 数据优化

    通过软件优化与数据规范化,提升Excel操作效率,减少人为错误,确保数据处理的流畅与准确。
  • 条件格式

    运用条件格式提醒功能,突出数据的关键变化,帮助管理者快速识别潜在风险与机会。
  • 数据查询

    掌握数据查询技巧,提升数据检索的效率与准确性,使得数据分析更为简便。
  • 数据透视

    学会使用数据透视表,快速生成多维度分析报告,帮助企业从海量数据中提炼出关键商业洞察。
  • Power BI应用

    深入学习Power BI的功能与应用,掌握如何将数据转化为可视化报告,提升决策的效率与准确性。
  • DAX函数

    了解DAX函数的使用,进行复杂数据计算与分析,提升数据模型的灵活性与实用性。
  • 数据建模

    学习如何构建有效的数据模型,通过建立度量值和计算列,提升数据分析的深度。
  • 数据呈现

    掌握数据可视化设计与美化技巧,使得数据报告更具吸引力与说服力,提升汇报效果。
  • 实战案例

    结合真实案例进行实战演练,确保学员能够将所学知识灵活运用到工作中,提升实际操作能力。

掌握数据分析技能,提升决策能力

经过系统的学习,学员将具备全面的数据分析与可视化能力,能够独立完成财务数据的处理与分析,提升个人职场竞争力,推动企业数字化转型。提升的不仅是技能,更是思维方式与决策能力。
  • 数据处理

    具备高效的数据处理能力,能够快速准确地完成各类财务数据的整理与分析。
  • 可视化技巧

    掌握数据可视化的技巧与工具,能够将复杂的数据转化为易于理解的图表与报告。
  • 财务洞察

    提升财务洞察力,能够从数据中识别趋势与模式,为决策提供有力支持。
  • 分析模型

    学习构建适合企业的分析模型,提升数据分析的科学性与系统性。
  • 团队协作

    通过分析与可视化的能力提升,增强团队在数据驱动决策中的协作效率。
  • 专业技能

    提升Excel与Power BI的专业应用技能,为职业发展打下坚实基础。
  • 解决方案

    具备独立开发数据分析解决方案的能力,帮助企业提升决策效率。
  • 创新思维

    培养数据驱动的创新思维,推动企业在市场竞争中实现突破。
  • 实践能力

    通过实战演练,提升将理论知识转化为实际操作能力的能力。

应对数据挑战:解决企业核心问题

通过系统的学习与实战演练,帮助企业解决在数据处理与分析过程中遇到的诸多挑战,实现从数据到决策的高效转化,为企业发展提供强有力的支持。
  • 数据孤岛

    打破部门之间的数据壁垒,实现数据的共享与有效利用,提升整体决策效率。
  • 数据质量不高

    通过数据规范化与清洗,提高数据的准确性与可靠性,确保决策基于真实的数据基础。
  • 决策信息滞后

    利用Power BI等工具,快速生成可视化报告,提升决策信息的时效性与准确性。
  • 缺乏数据分析能力

    培养企业内部数据分析人才,提升团队在数据分析与决策中的能力。
  • 财务数据难以解读

    通过可视化与分析技巧,将复杂的财务数据转化为易于理解的报告,帮助管理层做出明智决策。
  • 资源配置不合理

    通过数据分析识别资源的合理配置,优化企业资源利用效率。
  • 市场反应迟缓

    通过实时数据分析,提升企业对市场变化的敏感度,实现快速反应。
  • 缺乏系统性分析

    建立系统化的数据分析流程,确保在分析中不遗漏关键数据。
  • 战略决策缺乏依据

    通过数据分析为战略决策提供有力的依据,增强决策的科学性。

相关推荐

大家在看