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枫影(王鸿华):AI技术培训|掌握前沿技术,推动企业数字化转型的核心动力

在数字化转型浪潮中,企业亟需掌握AI、量子计算和物联网等前沿技术,以提升产品开发和客户服务的效率。通过对AI技术的深入解析及其应用场景的探讨,帮助企业决策者和技术团队开拓视野,提升技术应用能力,推动企业创新与转型。

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曹大嘴老师
  • AI人工智能通过理解AI的起源、发展和应用,帮助企业掌握如何利用分析性AI和生成式AI支持决策和创新。
  • 量子计算探索量子计算的原理与应用,理解如何利用量子优化与量子安全技术提升企业竞争力。
  • 云服务通过深入了解天翼云的架构和服务,帮助企业实现高效的云计算解决方案,加速数字化转型进程。
  • 物联网掌握物联网的核心技术及其与其他数字技术的融合,推动智能化应用在各行业的落地和发展。
  • 数字化转型研究数字化转型的底层逻辑与实践,构建适应未来市场需求的创新能力。

数字化转型的技术引擎:AI与量子科技的深度融合 企业在数字化转型过程中,需熟悉新兴科技如何助力业务创新。本课程围绕AI人工智能、量子科技、云服务和物联网四大主题,深入探讨各技术的发展与应用,帮助企业构建技术驱动的增长模式。

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技术驱动下的企业转型:九个关键点

在激烈的市场竞争中,企业需通过技术创新来实现转型与升级。以下九个关键点将帮助企业理解如何通过前沿技术推动业务发展。
  • AI的起源与发展

    从历史视角剖析AI的诞生与演变,识别其在不同阶段的关键技术突破。
  • 分析性AI与决策支持

    分析性AI如何通过数据模型和大数据技术,赋能企业做出科学决策。
  • 量子计算的基本概念

    了解量子计算的基本原理、算法与应用,为企业的未来技术布局奠定基础。
  • 云计算与天翼云服务

    掌握天翼云的技术架构与服务,探索云计算在企业数字化转型中的应用场景。
  • 物联网与智能应用

    研究物联网的基本特征及其在智能家居、工业互联网等领域的应用实例。
  • 量子计算的应用前景

    探讨量子计算在科研、金融及人工智能领域的应用案例,展望其未来发展趋势。
  • 数据安全与隐私保护

    分析物联网在安全与隐私保护方面的挑战与解决方案,确保技术应用的安全性。
  • 云服务的最佳实践

    分享企业如何有效利用云服务实现资源优化与成本控制的最佳实践。
  • 数字化转型的战略思维

    帮助企业领导者构建系统性思维,推动数字化转型的战略落实与执行。

从前沿技术到实战能力:学员的成长之路

在这个快速变化的技术时代,企业学员将会获得以下实用技能,提升自身在数字化转型中的核心竞争力。
  • 掌握AI技术

    深入理解AI的基本概念、分类及其在企业中的应用,提升决策效率。
  • 应用量子计算

    认识量子计算的潜在价值,探索其在优化与安全通信中的实际应用。
  • 利用云服务

    学会如何选择和使用云服务,提高企业的运营效率和数据安全性。
  • 整合物联网

    掌握物联网与其他技术的融合应用,推动企业智能化转型。
  • 提升数据分析能力

    通过数据可视化与分析技术,帮助企业做出更科学的决策。
  • 构建安全体系

    理解物联网的安全隐患,学会实施有效的安全防护策略。
  • 制定数字化战略

    培养数字化思维,制定长远的技术转型战略,确保企业的持续竞争力。
  • 优化资源配置

    学习如何通过数字技术优化资源配置,提高企业运营的灵活性。
  • 探索行业应用

    分析各行业的数字化转型案例,为企业寻找适合的技术解决方案。

解决企业痛点:技术驱动的转型方案

通过组织内训,企业将能够有效解决以下问题,推动业务的持续健康发展。
  • 战略模糊

    通过系统的技术培训,帮助企业明确数字化转型的方向与目标。
  • 技术应用不足

    打破技术应用的壁垒,提升团队对AI、量子计算及物联网的理解与应用能力。
  • 数据决策不科学

    通过数据分析与可视化技术,提升企业在决策过程中的科学性与准确性。
  • 资源配置不合理

    帮助企业优化资源配置,提高运营效率,降低运营成本。
  • 安全隐患

    解决物联网与云服务的安全隐患,帮助企业建立健全的安全体系。
  • 市场适应能力差

    通过技术培训,提升企业应对市场变化的灵活性与适应能力。
  • 技术更新滞后

    帮助企业及时掌握前沿技术,保持竞争优势,避免技术落后。
  • 缺乏创新能力

    激发团队创新思维,通过数字技术驱动业务模式的创新与优化。
  • 行业应用不明确

    分析行业内成功案例,为企业提供切实可行的应用方案。

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