课程ID:35710

枫影(王鸿华):AI Agent培训|赋能企业,提升办公效率与决策智能

随着AI技术的迅猛发展,企业迫切需要掌握AI Agent技术,以实现数字员工的高效应用,提升整体办公效率。此培训将引导企业深入理解AI Agent与本地数据的对接,帮助团队掌握数字员工的开发与部署流程,确保在竞争激烈的市场中占据优势。

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曹大嘴老师
  • AI Agent技术探索AI Agent的定义、发展历程及其与RPA的区别,帮助学员全面理解其技术背景和市场潜力。
  • 工作流设计学习如何设计和实现高效的工作流,结合RPA与AI技术,提升组织的自动化水平和响应速度。
  • 数字员工掌握数字员工的开发与部署,了解其在提高员工工作效率和决策智能中的应用价值。
  • 知识库构建学习如何构建和优化本地化知识库RAG,以支持AI Agent的智能决策与问题解决能力。
  • 调优与测试掌握AI Agent的调优技巧,通过反复测试提升其性能,确保在实际应用中的有效性与可靠性。

AI Agent赋能企业高效运营的全景解析 通过深入剖析AI Agent的指导思想与应用场景,课程将帮助企业成员全面掌握AI Agent技术的核心要素,为其在MSS领域的数字化转型打下坚实基础。

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全面解锁AI Agent的应用与价值

针对AI Agent在企业中的应用,课程将涵盖从理论到实践的九大核心要素,确保学员在实际工作中能灵活运用所学知识,推动企业数字化转型。
  • 指导思想

    深入理解AI Agent的核心理念,包括智能决策、自主学习与人机协作,为后续应用打下理论基础。
  • 工具与平台

    了解当前市场上主流AI Agent工具的功能与特点,帮助学员选择合适的开发与部署平台。
  • 开发流程

    掌握数字员工的开发流程,从零代码到低代码开发,提升开发效率与灵活性。
  • AI大模型

    学习如何调用和使用主流AI大模型,探索其在实际场景中的应用潜力。
  • 工作流管理

    通过实战案例,帮助学员掌握工作流的设计与管理技巧,确保业务流程的高效运转。
  • 数据驱动

    理解数据驱动的智能决策过程,提升企业在动态环境中的响应能力与市场洞察力。
  • 数字化转型

    探索AI Agent如何助力企业实现数字化转型,提升竞争优势与市场地位。
  • 实际案例

    通过行业案例分析,将理论与实践结合,帮助学员更好地理解AI Agent的应用价值。
  • 持续优化

    学习如何通过调优与测试不断提升AI Agent的性能,确保其在实际应用中的有效性。

掌握AI Agent,提升企业智能化水平

学员将通过培训,全面掌握AI Agent的应用技能,增强企业在MSS领域的智能化运营能力,推动数字化转型。
  • 理论知识

    深入理解AI Agent的核心理论与概念,为后续实践应用奠定基础。
  • 开发能力

    掌握数字员工的开发流程与技术,提升企业内部开发能力,降低创新成本。
  • 应用实践

    通过实际案例,提升AI Agent在具体业务场景中的应用能力,确保学以致用。
  • 数据分析

    学会如何利用数据驱动AI Agent的智能决策,提升企业响应市场变化的能力。
  • 工作流优化

    掌握工作流的设计与管理技巧,提升团队协作效率与业务流程的自动化水平。
  • 知识库建设

    学习如何构建高效的本地知识库,支持AI Agent的智能决策与问题解决能力。
  • 团队协作

    提高团队在AI Agent应用中的协作能力,推动跨部门合作与信息共享。
  • 持续学习

    树立持续学习的意识,通过调优与测试不断提升AI Agent的性能,确保在实际应用中的有效性。
  • 创新思维

    培养创新思维,探索AI Agent在不同业务场景中的应用可能性,推动企业创新与转型。

解决企业数字化转型中的关键问题

通过系统的学习与实践,企业将能够有效应对数字化转型过程中遇到的各种挑战,提升整体运营效率。
  • 效率提升

    通过AI Agent的应用,显著提升企业日常工作的自动化水平,减少人工干预与错误。
  • 数据整合

    解决企业内部数据孤岛问题,实现数据的高效整合与应用,促进决策的科学化。
  • 决策智能

    通过AI技术提升决策的智能化水平,帮助企业在复杂环境中迅速响应市场变化。
  • 人才培养

    通过培训提升团队成员的AI技术应用能力,培养具备AI思维的复合型人才。
  • 市场竞争

    增强企业在市场中的竞争力,通过数字化转型实现业务模式的创新与优化。
  • 风险管理

    利用AI技术提升企业的风险管理能力,通过实时数据监控与分析降低潜在风险。
  • 客户体验

    通过数字员工的应用提升客户服务的效率与质量,增强客户的满意度与忠诚度。
  • 合规管理

    通过智能化技术确保企业在运营中的合规性,有效应对监管要求与行业标准。
  • 知识共享

    构建高效的知识库与信息共享机制,提升组织内部的知识传播与应用效率。

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