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枫影(王鸿华):AI Agent内训|赋能企业数字化转型,提升智能决策与执行能力

AI Agent的应用正在重新定义企业的工作方式和效率。通过系统化学习,掌握AI Agent的构建与应用,帮助企业提升智能化程度,推动业务创新与增长。适合各类企业,尤其是在数字化转型中面临挑战的团队。

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曹大嘴老师
  • AI Agent概念深入理解AI Agent的定义、历史及其与RPA的区别,为后续学习打下坚实基础。
  • 核心技术掌握机器学习、自然语言处理和知识图谱等核心技术,提升AI Agent的构建能力。
  • 实际应用探索AI Agent在客户服务、人力资源、风险管理和供应链等领域的实际应用,增强业务洞察力。
  • 工具运用熟悉国内主流AI Agent工具的使用方法,提升项目开发的效率与效果。
  • 流程搭建实践通过实操练习,掌握AI Agent流程的搭建与优化,确保技术与业务的有效融合。

全面掌握AI Agent:从基础到应用的系统学习路径 通过深入浅出的教学,全面理解AI Agent的基本概念、关键技术与实际应用,帮助企业构建可行的AI Agent解决方案,以应对未来的市场挑战。

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构建智能化增长模型,助力企业全面数字化转型

通过九大核心模块的深度学习,企业将能够有效识别市场机会、优化内部流程,并提升客户体验,最终实现业务增长和效率提升。
  • AI Agent定义

    了解AI Agent的基本定义及其在企业中的重要性,明确其在数字化转型中的角色。
  • RPA与AI的区别

    深入分析RPA与AI Agent的异同,帮助学员选择适合的技术方案。
  • 机器学习算法

    掌握监督学习、强化学习等基本机器学习算法,为AI Agent的智能决策奠定基础。
  • 自然语言处理

    学习自然语言处理的基本原理,提升AI Agent在语义理解和多语言支持的能力。
  • 知识图谱应用

    理解知识图谱在AI Agent中的应用,掌握信息的整合与推理能力。
  • 客户服务应用

    研究AI Agent在客户服务中的实际应用,提升客户互动的智能化水平。
  • 人力资源管理

    探索AI Agent如何优化人力资源管理,提高招聘效率与员工满意度。
  • 风险管理

    学习AI Agent在风险管理中的应用,提升企业合规性与安全性。
  • 工具选择与评估

    了解如何选择和评估适合企业的AI Agent工具,确保投资的有效性和可持续性。

提升市场竞争力,构建高效执行团队

学员通过系统化学习,将掌握AI Agent的构建与应用,能够有效提升企业在市场中的竞争力,打造高效的执行团队。
  • 理解AI Agent

    全面了解AI Agent的基本概念、原理及其在企业中的应用价值。
  • 掌握核心技术

    掌握机器学习、自然语言处理等核心技术,能够实际应用于AI Agent的构建。
  • 业务融合能力

    理解技术与业务的结合点,提升AI Agent在不同场景中的应用能力。
  • 工具运用熟练

    熟练运用主流AI Agent工具,提升项目开发的效率与效果。
  • 流程搭建能力

    能够独立搭建AI Agent流程,实现技术与业务的有效对接。
  • 优化客户体验

    通过AI Agent的应用,提升客户服务质量与用户体验,增强客户忠诚度。
  • 提升团队协作

    加强团队协作能力,通过AI Agent优化工作流程,提高团队执行力。
  • 风险识别与管理

    具备识别与管理风险的能力,提升企业的合规性与安全性。
  • 持续学习能力

    培养持续学习能力,适应快速变化的市场环境与技术趋势。

助力企业突破发展瓶颈,实现高效转型

通过系统化的学习与实践,企业能够有效解决当前面临的挑战,实现高效转型与可持续发展。
  • 战略不清晰

    帮助企业理清AI Agent战略方向,确保数字化转型的清晰路径。
  • 技术应用不足

    解决企业在AI技术应用上的不足,提升技术运用能力。
  • 客户体验差

    通过AI Agent的应用,提升客户服务质量,改善客户体验。
  • 团队执行力弱

    增强团队的执行力,确保战略的有效落地与实施。
  • 人力资源浪费

    通过AI Agent的应用,优化人力资源配置,减少重复劳动。
  • 风险管理不足

    提升企业在风险管理方面的能力,确保合规与安全。
  • 市场反应慢

    提高企业对市场变化的响应速度,提升市场竞争力。
  • 知识管理混乱

    通过知识图谱等工具,提升企业知识管理的系统性与有效性。
  • 技术更新滞后

    帮助企业与时俱进,确保技术的持续更新与迭代。

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