课程ID:35067

李勇:数字化转型|助力企业抢占AI赋能先机,构建高效管理与创新体系

在AI大模型技术飞速发展的当下,企业面临着对AI认知不足、应用场景模糊等挑战。该课程通过深入剖析大模型能力、实战演练和场景设计,帮助企业管理者掌握AI应用的核心价值与实施路径,精准识别转型机会,推动组织变革与创新发展。适合中高层管理人员及业务负责人,助力企业在数字化转型中取得突破性进展。

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曹大嘴老师
  • 大模型技术深入解析大模型的核心能力与适用场景,帮助企业管理者理性看待AI技术的边界与价值。
  • 办公场景实战通过实操演练,掌握AI在文档生成、数据分析等办公场景中的应用,提升工作效率与决策能力。
  • 场景设计学习使用场景分解工具,识别和设计适合企业的AI应用场景,为数字化转型提供切实可行的方案。
  • 解决方案介绍主流AI工具与平台,帮助企业选择合适的解决方案,实现AI技术的有效集成与应用。
  • 部署实施指导企业如何规划AI部署路径,重点关注数据安全、风险管控与效果评估,确保转型的顺利推进。

构建企业AI赋能的系统认知与实战能力 课程涵盖AI大模型技术解析、实际应用场景、场景设计与企业级解决方案等模块,旨在帮助学员系统理解AI技术及其应用价值,掌握有效的场景识别与设计工具,确保AI转型的顺利落地。

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从认知到实践,助力企业AI转型全流程

课程聚焦于AI赋能的关键要素,涵盖从技术解析到实际应用的全方位内容,确保企业能够在复杂多变的市场环境中迅速响应、有效转型。
  • 技术能力解析

    通过详细的能力图谱解析,帮助学员了解大模型的核心能力与市场应用,同时识别技术的适用性与局限性。
  • 实战应用演练

    通过实操演示,学员将亲身体验AI在文档生成与数据分析中的应用,提升实际操作能力与应用信心。
  • 场景设计与讨论

    在分组讨论中,学员将识别企业AI应用机会,并通过场景设计实现理论与实践结合。
  • 解决方案选型

    学习如何根据企业需求选择合适的AI工具与平台,以实现高效、经济的AI转型方案。
  • 实施路径规划

    制定详细的AI部署实施路径,关注数据安全与风险管控,为企业的AI转型提供保障。
  • 组织能力提升

    构建员工能力提升体系,确保企业在AI转型过程中具备必要的技能与知识储备。
  • 流程再造

    通过AI驱动的流程再造,优化企业运作效率,提升业务响应速度与市场竞争力。
  • 变革管理

    关注变革管理的关键要素,确保在AI转型过程中,企业能够平稳过渡,减少阻力与风险。
  • 效果评估

    建立有效的效果评估体系,确保AI转型项目的实施效果可量化、可监测,持续优化转型策略。

掌握AI赋能的关键技能,推动企业转型成功

通过系统学习与实践,学员能够掌握AI赋能的核心技能,提升企业的市场竞争力与创新能力,为数字化转型打下坚实基础。
  • 核心技术理解

    全面理解大模型技术的能力与应用价值,帮助企业制定相应的战略与战术。
  • 应用方法掌握

    熟练掌握AI在办公场景中的应用方法,提高团队工作效率与决策质量。
  • 场景识别能力

    学会使用场景分解工具,识别并评估企业AI应用机会,推动业务创新与增长。
  • 关键要素理解

    理解企业AI部署的关键要素与实施路径,为成功转型提供强有力的支持。
  • 组织变革能力

    掌握AI转型过程中的组织变革要点,确保团队能够适应新的工作方式与环境。
  • 方案设计能力

    具备设计企业级AI解决方案的能力,确保企业能够有效利用AI技术。
  • 风险控制能力

    学会识别与控制AI部署过程中的风险,提高企业转型的安全性与稳定性。
  • 持续评估能力

    建立持续的效果评估机制,以确保AI转型项目的有效性与可持续性。
  • 创新思维

    培养创新思维,推动企业在数字化转型中不断探索新的商业模式与市场机会。

有效应对企业转型中的关键挑战与问题

通过系统化的学习与实践,帮助企业解决在AI转型过程中可能遇到的各种问题,提升管理者的应对能力与决策水平。
  • 认知不足

    帮助管理者准确理解大模型技术的核心能力与应用价值,消除对AI技术的误解与偏见。
  • 应用场景模糊

    通过实操演练与讨论,识别企业的AI应用机会,明确转型的方向与策略。
  • 落地路径不清晰

    提供系统的实施路径规划,确保AI转型的每一步都具备可操作性与规范性。
  • 组织变革阻力

    通过变革管理的关键要素,帮助企业平稳过渡,减少转型过程中的阻力。
  • 技术风险

    指导企业识别AI技术应用中的风险,制定相应的风险控制与应对策略。
  • 效果评估难

    建立量化的效果评估机制,帮助企业持续监测AI转型的效果,及时调整策略。
  • 能力短缺

    构建员工能力提升体系,确保企业在转型中具备必要的技能与知识储备。
  • 流程效率低

    通过AI驱动的流程再造,提升企业运作效率,优化资源配置与使用。
  • 创新能力不足

    培养创新思维,推动企业在数字化转型中不断探索新的商业模式与市场机会。

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