课程ID:35059

李勇:智能化转型|借助DeepSeek技术,重塑企业竞争力与创新能力

在快速变化的商业环境中,企业亟需掌握生成式AI的应用与落地策略,以提升运营效率和市场应变能力。通过深入解析DeepSeek大语言模型的底层逻辑与应用场景,学员将能够理解AI技术在各个业务领域的潜力,助力企业在智能化转型中脱颖而出。

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曹大嘴老师
  • DeepSeek深入解析DeepSeek大语言模型的底层逻辑,掌握其与传统AI的本质差异,理解其对企业运营的深远影响。
  • 关键技术学习AI技术中的核心要素,如prompt和agent,帮助学员掌握高效的操作方法,提升业务流程的自动化能力。
  • 创新应用探讨AI技术在办公场景、数据分析、合同撰写等多方面的创新应用,激发学员的思维,推动业务转型。
  • 未来趋势审视AI技术如何重塑未来经济,分析产业升级、就业结构变化等趋势,引导企业未雨绸缪。
  • 竞争力提升通过对AI技术的全面理解与应用,帮助企业在市场竞争中增强自身的核心竞争力。

智能化转型的关键:DeepSeek的全面解析与应用 随着AI技术的不断演进,企业必须紧跟时代步伐,掌握新兴技术的核心价值与应用方法。课程涵盖DeepSeek等大语言模型的基本逻辑、关键技术及其在实际业务中的创新应用,帮助管理者建立从战略到执行的高效转型框架。

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智能化转型的战略落地:从理论到实践的全面指导

课程聚焦于DeepSeek的核心价值与应用,通过深入的案例分析与实践演练,帮助学员在实际工作中有效运用AI技术,解决企业面临的挑战。
  • 指令模型与推理模型

    理解指令模型与推理模型的区别,掌握如何将其应用于实际业务中,提高决策效率。
  • 开源模型与闭源模型

    比较开源与闭源模型的优缺点,帮助企业根据自身需求选择合适的AI解决方案。
  • PROMPT语言

    学习PROMPT语言的基本语法与应用技巧,提升与AI模型的交互能力,优化指令执行效果。
  • RPA技术

    深入了解RPA技术的应用场景,掌握如何通过RPA提高企业流程的自动化水平。
  • AI在办公场景的应用

    探讨AI技术在文案撰写、数据分析等办公场景中的实际应用,提升工作效率与成果质量。
  • 未来经济重塑

    分析AI如何推动产业升级与就业结构变化,帮助企业适应未来市场环境。
  • 案例分析

    通过真实案例分析,启发学员思考如何在各自企业中创造AI应用的成功故事。
  • 行业趋势

    深入探讨行业内AI技术的最新趋势,引导企业把握机遇,实现可持续发展。
  • 实践演练

    通过实践演练增强学员的实操能力,确保所学知识能够有效转化为工作成果。

掌握AI技术,提升企业智能化转型能力

通过学习和实践,学员将掌握AI技术的核心概念与应用,以推动企业的智能化转型与创新能力提升。
  • 理解AI技术本质

    深入理解DeepSeek与传统AI的本质差异,掌握其在企业中的落地价值。
  • 掌握关键操作

    学习如何高效使用prompt和agent等关键技术,提升与AI模型的互动能力。
  • 推动创新应用

    探索AI在多种业务场景中的创新应用,激发团队的创造力与执行力。
  • 提升市场竞争力

    通过AI技术的应用,提高企业在市场中的竞争力与灵活应变能力。
  • 构建行业前瞻性

    分析行业内AI技术的趋势,帮助企业制定前瞻性的市场策略。
  • 优化流程管理

    应用RPA和其他技术优化企业的业务流程,提高整体运营效率。
  • 实现数据驱动决策

    通过数据分析与AI技术的结合,帮助企业实现更为精准的数据驱动决策。
  • 培养创新思维

    激发团队的创新思维,推动企业在技术应用上的不断探索与实践。
  • 提升团队协作能力

    通过AI技术的应用,改善团队内部的协作与信息共享效率。

智能化转型的解决方案:应对企业面临的挑战

通过系统的学习与实践,帮助企业解决在智能化转型过程中遇到的各种问题,推动业务持续发展。
  • 战略模糊

    通过数据分析与AI技术应用,帮助企业明确战略方向,减少决策盲目性。
  • 执行脱节

    整合战略与执行环节,提高团队协作与执行力,确保战略落地。
  • 市场判断失误

    利用AI技术提升市场洞察能力,减少因判断失误导致的损失。
  • 技术应用不足

    通过系统的学习与实践,提升团队对AI技术的应用水平,推动业务创新。
  • 效率低下

    运用RPA与其他技术优化业务流程,提高工作效率与成果质量。
  • 人才短缺

    通过AI技术的应用,减少对人工的依赖,优化人力资源配置。
  • 市场竞争压力

    借助AI技术提升企业的市场竞争力,增强应对市场变化的能力。
  • 创新能力不足

    激励团队的创新思维,通过AI技术推动产品与服务的创新。
  • 转型适应性差

    帮助企业更好地适应智能化转型带来的变化与挑战,确保持续发展。

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