课程ID:35054

李勇:创新能力提升|助力企业实现AI落地与持续创新的全流程服务

在数字化转型的浪潮中,企业亟需提升AI应用能力,以应对日益激烈的市场竞争。通过系统的方法论与实战辅导,帮助企业构建高效的AI应用团队,提升场景解决能力,确保方案的可实施性,实现持续的业务创新与价值增长。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • 模型选型通过科学的模型能力矩阵,帮助企业明确需求与能力的匹配,避免选型失误带来的风险与损失。
  • 提示工程掌握结构化提示设计与高级技巧,提升AI系统的应答准确率,为实际业务场景提供精准支持。
  • 私有化部署针对不同企业的需求,提供定制化的部署方案,降低实施成本,确保AI技术的本地化应用。
  • 多模态应用探索文档理解与视觉增强技术,帮助企业在多种应用场景中实现智能化突破,提升工作效率。
  • 数据安全建立健全的数据安全体系,通过合规审查与敏感信息处理,确保企业在数字化转型中的数据安全与隐私保护。

从理念到实践:全面提升企业AI应用能力 面对快速变化的市场环境,企业需要具备敏锐的洞察力与强大的执行力。课程涵盖模型选型、提示工程、私有化部署等核心模块,帮助企业形成系统的AI应用能力,从而提升整体业务绩效与创新能力。

获取课程大纲内训课程定制

九大核心模块,系统提升企业AI应用能力

通过九个重点模块的深入讲解与实战演练,企业能够全面提升AI应用能力,实现创新与效率的双重突破。每个模块均结合真实案例,确保学员在实践中积累经验,掌握应用技巧。
  • 场景工作坊

    通过创新点子生成与可行性评估,帮助团队明确创新方向,设计出具有实际应用价值的AI场景。
  • 方案设计

    运用架构设计工具,指导学员制定商业模式与技术架构,确保方案在业务中的可行性与实施性。
  • 实施路线设计

    制定详细的实施路线图,确保项目在时间与资源上的有效规划,降低风险与不确定性。
  • 沙盘演练

    通过模拟演练,提升团队在技术难点突破及资源协调方面的能力,确保方案的顺利落地与执行。
  • 竞赛规则制定

    设计科学合理的评审标准与流程,确保竞赛的公正性与有效性,激励团队在实践中不断创新与进步。
  • 演讲辅导

    提升学员的呈现与沟通能力,确保在竞赛中能够清晰有效地传达方案与思路,增强团队影响力。
  • 案例全景复盘

    分析跨行业最佳实践,通过对标学习,帮助企业在实际应用中不断优化与调整策略。
  • 创新场景设计

    结合客户需求与市场趋势,帮助企业设计出切实可行的创新场景,推动业务的持续发展与创新。
  • 数据安全体系

    建立完善的数据安全管理机制,确保在AI应用过程中的数据合规与安全,降低潜在风险。

提升团队能力,打造强大AI应用团队

通过系统的培训与实战辅导,企业学员能够在AI应用领域取得显著的成效,提升团队的整体能力,实现业务目标与创新驱动的双重提升。
  • AI应用能力提升

    学员将掌握AI技术的基本原理与应用方法,能够在实际工作中灵活运用,解决复杂问题。
  • 团队协作能力

    通过团队协作与实战演练,提升团队成员之间的沟通与协作能力,增强集体创新的活力。
  • 方案实施能力

    学员将具备方案设计与实施的能力,能够将理论知识转化为实践成果,推动项目的顺利落地。
  • 风险管理能力

    学员将学会识别与评估项目风险,制定有效的应对策略,确保项目的顺利推进与实施。
  • 创新思维能力

    通过案例分析与讨论,激发学员的创新思维,推动企业在快速变化的市场中保持竞争力。
  • 数据安全意识

    提升学员在数据安全与合规方面的意识,确保在AI应用中能够有效保护企业与客户的隐私。
  • 市场应用能力

    学员将掌握市场应用分析与场景设计能力,能够在实际操作中实现创新与效率的提升。
  • 演讲与展示能力

    提升学员在演讲与展示中的自信心与表达能力,确保在各类场合中能够有效传达信息。
  • 综合解决能力

    通过多模块的学习,学员将具备全面的综合解决能力,能够应对复杂的业务挑战与市场需求。

解决企业AI应用中的多重挑战

通过针对性的培训与辅导,企业能够有效解决AI应用过程中的各类问题,提升整体运营效率与市场竞争力。
  • 选型失误风险

    帮助企业在模型选型阶段明确需求与能力的匹配,降低因选型失误造成的合规与成本风险。
  • 实施难度

    提供全面的方案设计与实施路线指导,确保企业在落地过程中能够高效、顺利地推进项目。
  • 团队能力不足

    通过系统培训与实战演练,提升团队在AI应用中的专业能力,培养核心AI应用团队,增强整体执行力。
  • 创新能力不足

    引导企业通过创新场景设计与案例学习,激发团队的创新思维,推动业务的持续创新。
  • 数据安全隐患

    建立完善的数据安全管理体系,确保企业在AI应用过程中数据的合规性与安全性,降低隐私泄露风险。
  • 市场需求不明确

    通过市场应用分析与场景设计,帮助企业明确市场需求与客户痛点,提升产品与服务的竞争力。
  • 沟通与协调障碍

    提升团队成员之间的沟通与协作能力,确保在项目实施过程中各环节的高效衔接与配合。
  • 评审标准不清晰

    制定科学合理的评审标准与流程,确保项目评审的公正性与有效性,激励团队在实践中不断创新与进步。
  • 执行力不足

    通过多种实战演练与案例指导,提升团队在项目执行中的执行力与应变能力,确保战略目标的实现。

相关推荐

大家在看