课程ID:33408

朱霄丹:AI培训|引领企业转型,拥抱智能化未来

在AI技术迅猛发展的当下,企业若不及时适应,将面临被淘汰的风险。通过深入理解AI技术原理、探索其在各行业的应用,掌握推动企业变革的策略,助力组织在智能化浪潮中立于不败之地。适合各类希望提升市场竞争力、创新能力的企业管理者和决策者。

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曹大嘴老师
  • AI技术概述全面介绍AI技术的发展历程、基础原理及其在现代企业中的重要性,帮助学员建立对AI的基本认知。
  • AI应用方向深入分析AI技术在不同行业的具体应用案例,揭示其解决复杂问题的能力,启发学员思考AI的实际应用场景。
  • 新质生产力探讨AI作为新生产力的特点,分析其如何提升生产效率和创新能力,推动企业的持续发展与竞争力提升。
  • 企业变革策略学习如何制定和实施AI驱动的变革策略,并理解AI在企业结构和文化变革中的重要作用。
  • 未来趋势预测洞察AI技术的发展趋势,预见其对企业未来的潜在影响,帮助企业做好战略规划与市场应对。

AI赋能企业增长:把握新质生产力的关键 课程围绕AI技术的基础理论与应用,帮助企业识别AI在业务流程、产品开发与市场策略中的潜力,探索新质生产力的特征与价值,推动企业全面转型与可持续发展。

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系统解析AI时代的企业变革与增长策略

通过九个重点模块,全面覆盖AI技术的应用与企业变革的各个方面,助力学员在快速发展的AI环境中稳健前行,推动企业持续增长。
  • 技术进步

    深度剖析AI技术的最新进展,理解其对各行业的颠覆性影响,帮助企业把握技术发展脉搏。
  • 行业案例

    通过实际案例分析,展示AI在不同领域中的成功应用,提供可操作的实践经验与启示。
  • 生产力重塑

    探讨AI如何重塑生产关系与生产方式,推动企业在新质生产力时代中实现转型。
  • 变革路径

    提供实施AI变革的实操方法,指导企业如何有效应对转型过程中的挑战和机遇。
  • 战略构建

    学习如何围绕AI技术构建企业战略,确保企业在变革中保持竞争优势。
  • 市场适应

    分析市场环境变化及AI技术对企业未来的影响,确保企业能够灵活应对市场挑战。
  • 综合总结

    通过课程总结与展望,帮助学员全面理解AI技术与企业未来的紧密联系,明确发展方向。
  • 实践指导

    提供实践指导,确保学员能够将所学知识有效应用于实际工作中,推动企业落地执行。
  • 创新思维

    培养创新思维,激发学员在AI时代中的创意与灵感,以便更好地应对未来的挑战。

掌握AI驱动的战略思维与市场操作能力

通过系统学习,企业学员将具备深入理解AI技术的能力,能够将其应用于企业战略与市场决策中,提升组织的整体竞争力。
  • 理解原理

    掌握AI的基础理论与应用逻辑,理解其在企业中的重要性与潜力。
  • 应用案例

    学习不同行业的AI应用案例,提升学员在实际工作中的应用能力与创新意识。
  • 变革策略

    制定适应AI时代的企业变革策略,推动组织结构与文化的有效转型。
  • 战略规划

    构建以AI为核心的企业战略,确保企业在市场竞争中的长期发展。
  • 市场洞察

    提高对市场变化的敏锐洞察力,帮助企业及时调整战略应对市场挑战。
  • 团队协作

    培养团队协作能力,以便在AI驱动的环境中实现高效的执行力。
  • 风险管理

    识别AI技术带来的新风险,制定相应的风险管理策略,确保企业稳定发展。
  • 创新能力

    提升学员的创新能力,激励他们在实际工作中不断探索新机会。
  • 决策能力

    提高基于AI数据分析的决策能力,帮助企业在竞争中做出更科学的判断。

解决企业在AI转型过程中面临的关键问题

通过系统学习与实践指导,帮助企业应对AI技术转型过程中遇到的各种挑战,确保顺利实现转型与增长。
  • 技术适应性

    解决企业对AI技术适应能力不足的问题,提升组织对新技术的接受度与应用能力。
  • 变革抵触

    应对企业内部在AI转型过程中可能出现的抵触情绪,推动文化变革与员工认同感的提升。
  • 战略不明确

    解决企业在AI时代如何制定明确战略的难题,确保战略与市场动态的高度契合。
  • 资源配置

    优化企业资源配置,确保在AI转型过程中有效利用人力、财力与物力资源。
  • 执行落地

    解决战略实施过程中的执行力不足问题,确保企业能够高效落实AI驱动的战略。
  • 风险识别

    提高企业对AI技术应用过程中的风险识别能力,及时调整策略应对潜在风险。
  • 市场竞争

    帮助企业有效应对AI时代的市场竞争,提升核心竞争力与市场地位。
  • 创新不足

    解决企业在AI转型过程中面临的创新不足问题,激发团队的创造力与解决方案。
  • 决策延误

    提高企业在AI环境下的数据驱动决策能力,减少决策延误带来的市场损失。

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