课程ID:40107

刘磐超:采购决策支持|用数据驱动采购,提升决策效率与精准度

在数字化时代,如何通过数据分析提升采购决策的效率与准确性成为企业面临的重要挑战。通过系统学习采购数据分析与建模的方法,企业可以更好地理解市场动态、优化采购策略,并应对不确定性带来的风险。该课程将帮助参与者掌握使用EXCEL/WPS工具进行数据整理、分析和可视化的技巧,提升采购决策能力。适合各类企业的中层管理者及采购团队,助力构建高效的采购决策体系。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维理解数据分析的基本概念与角色分工,掌握描述性分析与可视化图表的应用,帮助企业从数据中提取有价值的信息。
  • POWER QUERY学习如何使用POWER QUERY对数据进行整合与整理,快速处理多种数据源,提高数据处理的效率。
  • POWER PIVOT掌握POWER PIVOT的数据建模技术,运用DAX函数创建动态数据视图,实现高效的数据分析与报告。
  • 可视化报表了解如何创建可视化报表,运用多种图表展示数据分析结果,使复杂数据一目了然,提升决策的实用性。
  • 采购数据分析从采购业务的维度进行数据分析,掌握如何通过数据洞察优化采购策略,提升成本控制与供应链管理能力。

数据驱动的采购决策体系:解锁高效采购的秘密 在快速变化的商业环境中,企业的采购决策需基于扎实的数据分析。通过学习数据分析的基本原理、POWER QUERY和POWER PIVOT的应用,参与者将掌握如何构建高效的采购数据分析模型,从而提升决策的科学性与灵活性。此培训适用于希望通过数据分析优化采购流程、提升市场洞察能力的企业管理者。

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数据分析驱动采购决策:九大核心模块助力高效执行

通过九大核心模块的学习,参与者将全面掌握数据分析在采购决策中的应用,形成从数据收集到决策执行的完整闭环。该流程不仅提升了采购决策的科学性,也为企业创造了更大的价值与效益。
  • 数据分析概述

    了解数据分析的基本概念与重要性,从知识、信息到数据的转变,明确数据分析在采购中的应用场景。
  • 角色分工

    学习数据分析中各参与角色的分工与协作,明确团队成员在数据分析过程中的职责,确保高效执行。
  • 数据整理

    掌握使用POWER QUERY进行数据整理的技巧,从多样化的数据源中提取、清洗与整合数据,确保数据质量。
  • 数据建模

    通过POWER PIVOT实现数据建模,运用DAX函数及度量值创建动态报表,提升数据分析的深度与广度。
  • 可视化展现

    利用多种图表展示数据分析结果,提升数据的可读性和决策的有效性,使结果更具说服力。
  • 业务看板

    学习如何构建业务看板,通过关键指标的可视化展示,实时监控采购业务的运行状态与趋势。
  • 采购趋势分析

    掌握如何进行采购趋势分析,利用历史数据预测未来采购需求,优化采购计划与策略。
  • 供应商分析

    深入了解如何对供应商进行分析,评估其绩效与合作价值,为采购决策提供可靠依据。
  • 数据呈现技巧

    探索数据呈现的最佳实践,学习如何通过有效的视觉设计提升数据报告的影响力与易读性。

掌握数据分析,提升采购决策力与执行力

通过本次培训,参与者将系统掌握数据分析的核心技能,提升在采购决策过程中的数据运用能力,进而推动企业的采购效率与效果。
  • 数据分析原理

    理解数据分析的基本原理,能够识别和分析数据中的关键指标,为决策提供依据。
  • EXCEL应用

    熟练操作EXCEL/WPS工具,掌握数据整理、分析与可视化的实用技巧,提升日常工作效率。
  • 模型建构

    学会构建数据分析模型,利用POWER PIVOT进行复杂数据的处理与分析,提升数据操作能力。
  • 可视化能力

    掌握多种数据可视化技术,能够通过图表直观展示分析结果,增强交流与说服力。
  • 问题解决

    培养数据驱动的思维方式,能够利用数据分析识别问题并提出有效的解决方案,提升决策质量。
  • 团队协作

    通过数据分析的项目实践,提升团队的协作能力,增强团队在数据驱动决策中的合力。
  • 战略思考

    将数据分析与企业战略结合,形成数据支持的战略思维,推动企业的长期发展。
  • 持续改进

    通过建立数据反馈机制,促进采购流程的持续改进与优化,增强企业的市场适应能力。
  • 决策影响力

    提升在采购决策中的影响力,通过数据分析让决策更具科学性与前瞻性。

解决采购决策中的痛点,提升业务绩效

通过系统的培训,企业将能够有效解决采购决策中常见的痛点,提升团队在数据分析与决策中的能力,进而推动业务绩效的提升。
  • 决策不精准

    通过学习数据分析,企业能够更准确地掌握市场动态,减少决策失误带来的损失。
  • 数据整合困难

    掌握使用POWER QUERY进行数据整合的技巧,解决传统数据处理方法带来的效率低下问题。
  • 分析能力不足

    提高团队的数据分析能力,使其能够独立完成复杂数据的分析与报告,提升团队的自主性。
  • 可视化不足

    加强数据可视化的能力,帮助企业将复杂数据以直观的方式展示,提升决策的有效性。
  • 市场响应迟缓

    通过实时数据分析与监控,增强企业对市场变化的响应能力,提升决策的时效性。
  • 供应商管理难

    通过系统的供应商分析与管理,提升供应商合作的效率与价值,优化采购策略。
  • 缺乏分析工具

    提供实用的EXCEL应用技巧,使团队能够有效利用现有工具进行数据分析,提升工作效率。
  • 战略决策模糊

    通过数据驱动的分析,帮助企业形成清晰的采购战略,增强决策的前瞻性与科学性。
  • 成本控制难

    通过数据分析识别采购中的异常支出,帮助企业实现更有效的成本控制,提升整体利润。

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