课程ID:40106

刘磐超:数据可视化|掌握数据分析与决策的核心能力,提升企业运营效率

在数据驱动的时代,企业如何通过有效的数据分析实现精准决策和高效运营?本课程以EXCEL/WPS为基础,深入探讨数据分析的基本原理、建模方法及可视化技巧,帮助管理者提升数据处理能力,掌握运营管理的核心要素。适合各级经理及业务骨干,助力企业在竞争中脱颖而出。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维理解数据分析的基本框架和思维方式,掌握描述性分析与预测性分析的核心要素,提升商业智能分析能力。
  • EXCEL数据整理掌握使用EXCEL进行数据导入、整理与处理的技巧,通过实例演示提升数据处理效率,确保数据的准确性与完整性。
  • 建模方法学习常见的数据建模方法与应用场景,掌握如何通过模型进行业务分析与决策支持,增强数据分析的系统性与有效性。
  • 可视化报表掌握可视化报表的创建过程,学习使用图表展现数据,提升数据传达的清晰度与影响力,助力运营决策。
  • DAX函数应用深入理解DAX函数的基本用法,通过实例学习常用DAX函数,提高数据计算和分析的灵活性与精准度。

数据驱动运营:掌握数据分析与可视化的全流程 通过系统学习数据分析思维、EXCEL数据整理、常用函数与图表操作,帮助学员在实际工作中提升数据分析能力,构建高效的运营管理体系。课程内容涵盖数据分析的各个关键环节,确保学员能够将理论知识转化为实践操作,实现数据价值的最大化。

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全面掌握数据分析与可视化的实战技巧

课程聚焦于数据分析的核心模块,涵盖从数据整理到可视化展现的完整流程,通过实战案例帮助学员在复杂的数据环境中建立清晰的分析思维,实现业务目标的达成。
  • 数据分析概述

    掌握数据分析的基本概念与参与角色,了解数据分析在业务决策中的重要性及应用场景。
  • 数据源导入与整理

    学习如何从不同的数据源导入数据,并进行系统的整理与清洗,为后续的分析打下基础。
  • EXCEL函数使用

    掌握EXCEL中常用函数的书写规范及应用,提升数据分析的效率与准确性,开展深入的数据操作。
  • 图表创建与调整

    学习如何创建各种图表,并进行合理的调整与优化,使数据呈现更加直观和易于理解。
  • 数据可视化技巧

    掌握数据可视化的基本原则与方法,通过实际案例学习如何将复杂数据转化为易读的可视化报表。
  • 实战案例分析

    通过实际的运营管理案例,深入分析数据背后的故事,提升学员的实战能力与应变能力。
  • 商业智能工具应用

    了解商业智能工具的使用方法,掌握如何通过数据分析提升企业的运营效率与市场竞争力。
  • 数据分析报告撰写

    学习如何撰写专业的数据分析报告,清晰传达分析结果与商业洞察,支持决策制定。
  • 决策支持能力提升

    通过系统的学习与实践,提升学员在数据驱动决策中的能力,助力企业实现高效运营。

提升数据分析能力,助力企业决策与管理

通过学习,学员将能够在数据分析与可视化方面形成系统性的思维模式,具备独立进行数据分析与决策支持的能力,为企业的运营管理提供坚实基础。
  • 掌握数据分析原理

    理解数据分析的基本原理与步骤,能够独立开展基础的数据分析工作。
  • 熟练使用EXCEL

    掌握EXCEL的基本操作与数据处理技巧,能够高效进行数据整理与分析。
  • 掌握建模与DAX函数

    学习如何进行数据建模,掌握DAX函数的应用,提高数据计算能力。
  • 创建可视化报表

    掌握可视化报表的创建与优化技巧,能够将数据以直观的形式展现。
  • 分析报告撰写能力

    学会如何撰写专业的数据分析报告,能够清晰传达分析结果与商业洞察。
  • 实战案例分析经验

    通过实战案例学习,提升在复杂数据环境中的分析与决策能力。
  • 提升商业智能应用能力

    了解商业智能工具的应用,提高企业的数据分析与决策支持能力。
  • 增强团队协作能力

    通过团队合作项目,提升成员之间的协作能力,增强团队的整体数据分析水平。
  • 培养数据驱动决策思维

    深化对数据分析的理解,培养数据驱动的思维方式,助力企业实现精准决策。

解决企业数据管理与决策中的关键问题

通过系统的内训,企业能够有效解决在数据管理与决策支持过程中面临的种种挑战,提高整体运营效率与竞争力。
  • 数据整合难题

    帮助企业整合来自不同渠道的数据,提高数据的可用性与准确性。
  • 缺乏分析能力

    通过培训提升员工的数据分析能力,解决企业在数据分析方面的短板。
  • 决策缺乏依据

    通过数据分析支持决策制定,使企业决策更加科学与合理。
  • 数据可视化不足

    提升企业数据可视化水平,使数据呈现更加直观,有助于决策沟通。
  • 运营效率低下

    通过优化数据分析流程,提高企业的运营效率与响应速度。
  • 市场洞察不足

    增强企业在市场分析与洞察方面的能力,帮助企业把握市场机会。
  • 团队协作障碍

    通过团队项目合作提升团队在数据分析方面的协作能力,打破信息孤岛。
  • 缺乏数据驱动文化

    培育企业的数据驱动文化,推动企业在决策中更加依赖数据。
  • 数据安全隐患

    帮助企业识别和管理数据安全隐患,提升数据处理的合规性与安全性。

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