课程ID:40105

刘磐超:销售数据分析|掌握数据背后的市场真相,助力企业决策与业务增长

通过系统化的销售数据分析课程,帮助企业突破数据盲区,提升决策能力与执行效率。课程涵盖EXCEL/WPS数据分析工具的应用,结合实际案例,系统教授数据建模、可视化报告及关键指标分析,助力企业在快速变化的市场中把握机遇,提升竞争优势。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维培养数据分析的基本思维方式,帮助学员理解数据与商业决策之间的关系。通过学习数据分析流程,学员能够有效识别业务问题,并制定相应的解决方案。
  • EXCEL数据整理深入掌握EXCEL/WPS工具,学习如何高效整理和处理销售数据。通过实操案例,帮助学员熟练使用POWER QUERY等功能,提升数据处理效率。
  • 数据建模学习如何构建有效的数据模型,从而为销售分析提供支撑。通过掌握DAX函数和度量值创建,帮助学员在复杂数据中提取有价值的信息。
  • 可视化报告掌握如何通过可视化技术呈现数据,提升数据分析结果的易理解性。学习多种图表类型的应用技巧,帮助企业更直观地展示销售业绩。
  • 关键指标分析重点分析销售数据中的关键指标,帮助学员理解如何通过数据来监控业务表现,及时调整营销策略,推动销售增长。

数据驱动的市场洞察:构建可落地的销售分析体系 在竞争日益激烈的市场环境中,企业需要依靠数据进行精准决策与战略规划。课程聚焦于销售数据的建模与分析,涵盖数据分析思维、EXCEL数据整理、数据透视及可视化展现等重要模块。通过系统学习,帮助企业建立强大的数据分析能力,适应市场变化,提高业绩表现。

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数据分析全景:从思维到实践的完整体系

通过九大核心模块的系统学习,帮助企业打通销售数据分析的全链条,从数据整理、建模到可视化展现,构建起完整的销售数据分析体系。
  • 数据分析概述

    了解数据分析的基本概念和重要性,掌握数据分析在商业决策中的应用,建立数据驱动的思维模式。
  • 数据源整理

    学习如何导入和整理不同类型的数据源,通过实际案例掌握数据清洗、格式转换等关键技能,确保数据质量。
  • 数据建模与DAX函数

    掌握创建数据模型的基本技能,学习常用DAX函数,通过度量值和计算列提升数据分析的深度和广度。
  • 数据透视与分析

    学习如何使用数据透视表进行深入分析,了解各种分析模型的应用,提高数据分析的效率与准确性。
  • 可视化展现

    掌握可视化工具的使用,学习如何设计和创建高效的可视化报告,使数据分析结果更具表现力。
  • 关键指标设置

    学习如何设定和监控销售分析的关键指标,帮助企业及时调整策略,提升市场反应速度。
  • 实战案例分析

    通过真实的销售案例进行分析,帮助学员将理论知识应用于实践,提升解决实际问题的能力。
  • 动态跟踪与预测

    学习如何利用历史数据进行动态跟踪与未来销售预测,提升企业对市场变化的敏感度与应变能力。
  • 团队协作与信息共享

    强调数据分析在团队协作中的重要性,学习如何通过数据共享提升团队的整体决策能力与执行效率。

掌握数据分析技能,提升企业决策能力

通过系统学习,企业学员将掌握从数据收集到分析再到成果展现的全流程,提升市场洞察能力,助力业务增长。
  • 数据分析原理

    深入理解数据分析的基本原理和流程,能够独立进行数据分析项目,从而提升决策效率。
  • EXCEL操作技巧

    熟练掌握EXCEL的各种数据处理技巧,能够高效地整理和分析销售数据,提升工作效率。
  • 建模能力

    掌握数据建模的方法,能够依据业务需求构建有效的数据模型,为决策提供支持。
  • 可视化技能

    学习如何将复杂数据转换为易于理解的可视化报告,提升数据展现的效果和影响力。
  • 关键指标监控

    掌握销售关键指标的设定与监控方法,通过数据分析实现及时响应与调整。
  • 分析报告撰写

    能够撰写高质量的数据分析报告,清晰传达分析结果,为企业决策提供依据。
  • 实战应用能力

    通过实战案例的学习,提升在实际工作中应用数据分析技能的能力,推动企业业务发展。
  • 团队协作能力

    学习如何在团队中进行数据共享与协作,提升团队整体的决策效率与执行力。
  • 市场洞察能力

    通过数据分析提升对市场变化的敏感度,帮助企业快速应对市场挑战与机遇。

数据驱动解决方案:应对企业面临的挑战

通过系统化的销售数据分析,企业能够有效识别并解决在市场竞争中遇到的各类问题,提升决策质量与执行效率。
  • 数据盲区识别

    通过数据分析帮助企业识别潜在的市场盲区,制定针对性的市场策略,提升市场竞争力。
  • 决策效率提升

    借助系统的销售数据分析工具,帮助企业提高决策的速度与准确性,降低决策风险。
  • 资源优化配置

    通过数据分析,优化企业资源配置,实现资源的最大化利用,提高整体运营效率。
  • 销售业绩监控

    建立销售业绩的监控系统,及时发现问题并调整策略,提升销售业绩。
  • 客户需求预测

    通过数据分析预测客户需求变化,帮助企业提前布局,提高客户满意度。
  • 市场趋势把握

    借助数据分析及时把握市场趋势,帮助企业在变化中寻找新的增长机会。
  • 团队协同提升

    通过数据共享与协作提升团队的整体执行力,确保战略得以顺利实施。
  • 风险管理能力

    通过数据分析识别和评估潜在风险,帮助企业制定相应的应对策略,保障业务稳定。
  • 企业战略调整

    基于数据分析结果,及时调整企业战略,确保企业持续健康发展。

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