课程ID:40104

刘磐超:人力资源数据分析|打破数据孤岛,构建精准决策的智能管理体系

在信息爆炸的时代,企业如何利用数据驱动决策?通过运用强大的数据分析工具EXCEL/WPS,从人员管理、团队管理到薪酬管理,帮助企业打破数据孤岛、提升管理决策的科学性与有效性。掌握数据分析的基本原理、建模方法和可视化技巧,为企业的人力资源管理提供坚实的数据支持与决策依据。

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曹大嘴老师
  • 数据分析思维掌握数据分析的核心概念与方法,提升管理者的数据敏感度和分析能力,推动业务决策的科学化与精准化。
  • EXCEL数据整理学习如何利用EXCEL进行高效的数据整理与处理,提高数据处理的效率,确保数据的准确性与可靠性。
  • POWER PIVOT建模掌握EXCEL中的POWER PIVOT功能,构建复杂数据模型,快速生成数据透视表,为业务分析提供强大支持。
  • 数据可视化通过可视化图表和看板,帮助管理者直观理解数据,提升数据展示的效果与决策的效率。
  • 实用案例分析结合实战案例,了解如何在实际工作中应用数据分析技巧,提高人力资源管理的实战能力与解决方案。

提升数据能力,构建高效人力资源管理体系 通过系统性的数据分析思维与技术,帮助企业识别管理痛点,优化决策流程,实现人力资源管理的数字化转型。课程涵盖数据分析的基本原理、EXCEL的数据整理与建模、以及各种可视化技巧,适用于各层级的管理者与业务骨干。

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精细化管理,从数据出发,构建人力资源决策新格局

课程重点围绕数据分析的各个环节,帮助企业厘清管理现状与发展方向,进而制定出切实可行的增长战略。通过深入的案例研究与实战演练,确保每位参与者都能将所学知识灵活运用到实际工作中。
  • 数据分析概述

    了解数据分析的基本概念与重要性,明确数据分析在企业管理中的角色,助力企业更好地利用数据支持决策。
  • 业务数据分析

    学习如何进行描述性分析与数据透视,发现业务中的潜在问题与机会,为后续的决策奠定基础。
  • 数据处理与整理

    掌握数据导入、清洗与整理的技巧,通过EXCEL的功能提升数据处理效率,确保数据的准确性与可靠性。
  • 建模与分析

    运用POWER PIVOT进行数据建模,利用DAX函数创建度量值,深入分析业务数据,获得更具洞察力的分析结果。
  • 可视化与报告

    学会使用多种图表进行数据可视化,提升数据展示效果,帮助管理者快速理解复杂数据,做出科学决策。
  • 实战案例解析

    结合人力资源管理的实际案例,提升学员的实战分析能力,将理论知识转化为实际操作能力。
  • 图表使用技巧

    掌握不同类型图表的使用方法与场景,提高数据呈现的效果,助力企业更好地传达信息与洞察。
  • 数据呈现策略

    学习如何根据业务需求定制数据看板,优化数据展示的布局与图表选择,提升决策的效率与准确性。
  • 综合应用能力

    通过系统化的学习与实践,全面提升企业人员的数据分析与应用能力,为人力资源管理注入新的活力。

掌握数据分析技能,提升人力资源管理效能

课程结束后,参与者将能够独立运用数据分析工具进行人力资源管理的各项工作,提升数据驱动决策的能力,推动企业的管理效率与决策质量。
  • 数据分析原理

    掌握数据分析的基本原理与步骤,为后续深入学习打下坚实的基础。
  • EXCEL高级功能

    熟练运用EXCEL的高级功能,如POWER QUERY与POWER PIVOT,提高数据处理与分析的效率。
  • 图表与可视化

    能够创建多种类型的图表,提升数据可视化的能力,增强数据传达的效果。
  • 数据整理技巧

    掌握数据导入、清洗与整理的技巧,确保数据的准确性与一致性。
  • 实战应用能力

    能够将理论知识应用于实际工作中,解决人力资源管理中的数据分析问题。
  • 决策支持

    利用数据分析支持业务决策,提高决策的科学性与有效性。
  • 团队协作

    提升团队在数据分析中的协作能力,推动数据驱动的团队管理文化。
  • 业务洞察

    通过数据分析获取业务洞察,帮助企业识别增长机会与潜在风险。
  • 持续学习能力

    培养持续学习与应用数据分析工具的能力,推动个人与团队的成长与发展。

解决企业管理痛点,助力高效决策

通过系统化的数据分析与管理能力提升,帮助企业识别并解决在数据管理和决策过程中的各类问题,实现人力资源管理的优化与升级。
  • 数据孤岛

    打破部门间的数据壁垒,实现数据的有效整合与共享,提升决策的及时性与准确性。
  • 决策不科学

    通过数据分析支持决策,减少依赖经验和直觉,提高决策的科学性与有效性。
  • 信息滞后

    利用实时数据分析工具,确保管理者能够及时获取关键数据,快速响应市场变化。
  • 管理效率低下

    通过数据整理与分析技术,提高人力资源管理的效率,释放团队的潜力。
  • 绩效评估困难

    通过数据分析与可视化工具,简化绩效评估过程,提高评估的透明度与公正性。
  • 员工流失分析

    利用数据分析识别员工流失的潜在因素,制定针对性的人才保留策略。
  • 培训效果评估

    系统分析培训效果与员工能力提升,确保培训投资的有效性与合理性。
  • 薪酬公平性

    通过数据分析评估薪酬结构的公平性,确保薪酬管理的科学性与合理性。
  • 人才招聘难

    利用数据分析优化招聘流程,提升人才匹配度,降低招聘成本。

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